- 给这本书评了3.0大数据领域高屋建瓴的理论作品
数据中台这个概念最近公司在搞，自己也在参与。
包括离线数据，挖掘数据，分析数据几个方面进行的紧锣密鼓 ing
通过这本书和另一本阿里巴巴数据中台建设方法论上给我们团队都提供了不错的纲领和思想体系。
当然也意识到小公司虽然很难一开始就套用这些东西，不过如果核心员工在草台班子阶段就把基调定下来，现在我想我们的数据氛围和数据质量会更好的。
因此我推荐这本书对于从事数据工程和架构领域的朋友们。给这本书评了4.0数据中台方法论作者在书中通过三个 “是” 给出了数据中台的详细定义：1、是一套可持续 “让企业的数据用起来” 的机制 2、是一种战略选择和组织形式 3、是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建的一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制然后作者从数据中台的建设、数据中台架构及评估、数据开发、数据体系、数据资产、数据服务体系、数据中台运营、数据安全等主要方面进行了阐释。个人觉得可以学习的地方：1、整体的逻辑性非常强，作者非常明确的给出了各种定义，如数据中台、数据资产、数据服务等，对数据中台从背景（信息化到数字化）、架构（云底座、数据中台、应用）、开发（从数据到资产到服务）、运营（从运营效果评估到数据安全）进行全方位的梳理和阐述。2、各种图表非常清晰明了。如数据中台总体架构图，附录的 6 大行业解决方案架构图都是基于这个图进行局部修改。当然你也可以根据这个图画一画你们公司的数据架构图。3、作者在中间穿插了一个故事，非常生动。SL 集团的数据中台项目，作者选取了八个代表性的片段，从立项到技术选型到数据服务和安全。有点儿读小说的味道。对这种小说有兴趣的同学，可以读读《圈子圈套》，得到电子书库就有。通读下来，感觉就是这本书非常适合那种技术服务型公司，在 huyou（汇报）甲方时展示的 PPT。看似什么都说到了，但是什么具体问题也没有解决。其实看作者也就知道了，他们就是数据技术服务商。如果你想深入了解数据中台技术，推荐几个课程及书，极客时间《数据中台实战课》、阿里巴巴《大数据之路》、《数据仓库工具箱》如果你也对大数据感兴趣，欢迎一起学习交流。
给这本书评了4.0我读的第一本介绍数据中台的书第一次听到中台这个概念，是在梁宁老师的《增长思维》课程中。
有几节课专门通过对字节跳动的战略分析，拆解了它能够快速出爆品，快速增长的秘密 - 中台。
先将这个概念的神秘面纱去掉，从数据中台的本质来说，这个概念早就在软件工程的概念中出现过了：模块化，可复用性。
不论是数据中台，还是业务中台，其核心逻辑都是将不同场景中的内容进行抽象，提炼，然后将其中共性的东西提取出来，从而达到后面开发的快速复用，不做无用功。
让我们来看一看统一化的数字平台需要有什么特征：充分协同并融入业务流程，统一数据模型并可平滑交换数据，云原生和能力开放，以及智能化。
而建设数据中台所需的四大核心能力如下：数据中台需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现 4 个核心能力，让企业员工、客户、伙伴能够方便地应用数据。
这本书中提到，国内的阿里巴巴，腾讯，百度，美团等公司都在很多年前就开始布局自己的数据中台建设。可以看到，这些都是一线的互联网公司，对于他们来说，最重要的就是数据。随着这些企业的规模越来越大，如果不建设数据中台，还靠小米加步枪的方式继续打江山，恐怕也不会走到今天这步。
后面还会继续看几本中台相关的书，后面再来分享感悟。
给这本书评了5.0对如何建设数据中台提供了实战方法论，结合行业实际具有很好的参考价值！
给这本书评了5.0这本书的大部分作者曾是阿里数据中台部门的实干者，“干过” 是一种很宝贵的实力。今天，他们正在用这套数据中台方法论赋能各行各业的数字化转型，并取得了卓越的业务效果。撰写此书是他们践行 “让数据用起来” 这一使命的又一尝试，将为各行各业的数字化转型的探索者和参与者提供体系化的指导。
给这本书评了4.0了解数据中台的窗口本书对数据中台概念做了生动全面的讲解，对初入这一领域的人非常有帮助。
给这本书评了4.0很有用的工具书作者具有丰富的数据中台建设经验，对于国家法律政策及指引的解读比较深刻，实战应用的分析与解释也比较精彩。本书，作者提供了一副大而全的数据中台建设框架，从管理层认知，到组织架构，执行要求，监控管理规则，比较详尽清晰，是数据治理及数字化转型过程中极好的参考工具书
给这本书评了3.0一般太冗长，前面一部分思想不错但阐述得不够深刻。后面就是到处抄来抄去的口水文字了
给这本书评了4.0让我对数据中台有了了解阅读了此书，让我对数据中台有了深入了解，同时也清晰了企业建立数据中台的意义数据中台将业务数据化、数据业务化，打通企业内部业务系统的数据➕外部数据，进行数据加工治理并生成有价值的数据资产
电子书数据中台：让数据用起来
全书一共11章，从建设、管理、运营、安全等维度全方位地讲解了数据中台。 第1~2章全面介绍了数据中台产生的背景、发展阶段、企业应该具备的3个认知，以及什么是数据中台、数据中台的4个核心能力、数据中台的业务价值与技术价值等；第3~4章详细讲解了数据中台的架构设计、建设方法论，以及企业建设数据中台的成熟度评估和应用场景分析；第5~9章深入地讲解了数据汇聚与联通、数据开发、数据体系建设、数据资产管理、数据服务体系建设等数据中台的核心模块，以及如何从0到1实现一个数据中台；第10~11章详细地讲解了数据中台的管理、运营和安全保障。
