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主编推荐语

论文集展现中国高校大数据教育现状,分析热点问题,提供指导意见。

内容简介

本论文集全面展现中国高校大数据教育教学产业现状,汇编50位全国高校大数据教育工作者智慧结晶,首次阐述当前大数据教育产业的热点、难点、疑点问题。主要内容分为六篇,第一篇以大数据教育为重点,以不同视角阐述高校大数据教育中的若干问题;第二篇主要分析大数据时代的人才培养模式及疑点难点;第三篇着重探讨大数据背景下的产业发展与转型;第四篇介绍了大数据等相关技术的理论;第五篇探究大数据的应用实践案例;第六篇展望大数据未来发展趋势,为高校教育、产业发展提供指导性意见。

目录

  • 封面
  • 版权页
  • 编委会
  • 序言
  • 前言
  • 目录
  • 教育篇 从大数据到数据科学
  • “数据科学与大数据技术”专业课程体系与教学环节探讨
  • 为什么《数据科学》是现代人才的“必修课”
  • 数据科学与大数据技术——新工科、新探索
  • 当“数据科学”遇上“自由博雅”
  • 数据科学与大数据技术专业申报与建设
  • 关于高校大数据教学若干关键问题的探讨
  • 运用大数据技术深化教育信息资源应用
  • 大数据在高校智慧校园中的应用
  • 区块链+教育的需求分析与技术框架
  • 本科大数据实验平台及资源建设等的思考与探索
  • 民族教育信息化建设探索与研究
  • 大数据在教育中的应用及限度
  • 大数据背景下的“新工科”培养模式——以软件工程为例
  • 人才篇 大数据人才培养之道
  • “互联网+”时代创新人才培养模式的思考
  • 大数据应用创新及人才培养探讨
  • 大数据技术人才培养需要跨越的障碍
  • 大数据研究要注意的两个问题
  • 对大数据专业人才培养的几点思考
  • 产业篇 新时代下的互联网产业变革
  • “互联网+”背景下的企业转型与变革
  • 大数据与企业管理决策
  • 大数据产业中的协同创新——技术、应用与新业态的区域实践
  • 技术篇 互联网创新驱动,推动技术研发
  • 大数据技术与产业中的几个关键问题商榷
  • Python编程要点
  • 数据可视化
  • 大数据时代的数据挖掘
  • 大数据时代的人工智能
  • 3D打印格局的大视野认知
  • 人工智能——奇点还是支点
  • 多尺度量子谐振子优化算法
  • 深度学习的最新进展
  • 大数据时代的编程语言
  • 人工智能时代的“盲点”——信息无障碍
  • 应用篇 融合先行,释放价值
  • 工业/物联网大数据
  • 大数据语义分析与应用实践
  • 油田大数据应用探索
  • 广播电视个性化节目推荐系统
  • 大数据与健康
  • 大数据+旅游——由旅游供给侧需求导出
  • 金融大数据分析与应用
  • 健康大数据的降维问题
  • 基于认知心理学的大数据可视化设计研究
  • 大数据与生物信息学的应用研究与实践
  • 大数据治理规则体系构建研究
  • 社会网络中顶点相似性度量方法研究与应用
  • 10大怪象——国外供应链计划和决策类软件在中国的运用
  • 大数据和人工智能在高校舆情处理中的应用
  • 物联网与农业大数据
  • 未来篇 大数据带来的机遇与挑战
  • 大数据时代:机遇、挑战与思考
  • 互联网+大数据=大智慧
  • 在自由与控制之间达至创新
  • 大数据安全机遇与挑战
  • 后记
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。