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196千字 字数
2020-11-01 发行日期
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主编推荐语

5G+AI时代边缘计算与算力网络云化应用解析

内容简介

本书基于云、SDN、NFV等新技术的云化网络应用及发展趋势，对5G+AI时代的新型算力平台（边缘计算）与网络连接（算力网络）进行了系统性的介绍。本书内容涵盖了边缘计算的典型应用场景、主要特征、技术架构、基础设施、管控体系和相关的网络基础设施，同时还系统性地介绍了算力网络解决方案的定义、思路、模式和典型实现方案。本书不仅适合通信领域相关从业人员和高校师生阅读与参考，而且还适合对边缘计算和算力网络感兴趣的社会各界人士学习。

目录

  • 封面
  • 作者简介
  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章 5G+AI时代需要边缘计算与算力网络
  • 1.1 算力时代
  • 1.1.1 算力定义
  • 1.1.2 算力推动各行各业的发展
  • 1.2 5G+AI时代的算力平台
  • 1.2.1 典型算力平台：云计算
  • 1.2.2 新型算力平台：边缘计算
  • 1.2.3 端计算
  • 1.2.4 多样化的算力提供方
  • 1.3 算力平台与网络连接
  • 1.3.1 云计算时代的网络解决方案：云网一体
  • 1.3.2 从边缘计算视角看网络：ECA/ECN/ECI
  • 1.3.3 算网一体化布局
  • 1.3.4 边缘计算时代的新型网络连接：算力网络
  • 1.4 本章小结
  • 第2章 边缘计算与应用场景
  • 2.1 边缘计算演进与定义
  • 2.2 边缘计算的性能指标
  • 2.3 边缘计算场景与典型应用综述
  • 2.3.1 ICT服务商将云计算能力逐步扩展到边缘设备
  • 2.3.2 工业企业依托丰富的工业场景发挥现场级应用能力
  • 2.4 行业应用
  • 2.4.1 平安城市
  • 2.4.2 远程医疗
  • 2.4.3 智慧家庭
  • 2.4.4 车联网
  • 2.4.5 工业智能制造
  • 2.4.6 内容服务
  • 2.5 本章小结
  • 第3章 边缘计算主要特征与技术架构
  • 3.1 边缘计算平台行业特色能力
  • 3.1.1 图像识别能力
  • 3.1.2 图像渲染能力
  • 3.1.3 实时编解码能力
  • 3.1.4 智能分析能力
  • 3.2 边缘计算平台网络能力开放
  • 3.2.1 位置服务能力
  • 3.2.2 业务分流能力
  • 3.2.3 无线网络信息服务能力
  • 3.2.4 用户身份识别服务能力
  • 3.2.5 宽带管理服务能力
  • 3.2.6 QoS服务能力
  • 3.2.7 流程统计及计费服务能力
  • 3.2.8 IoT服务能力
  • 3.2.9 WLAN信息服务能力
  • 3.2.10 固定接入信息服务能力
  • 3.2.11 车联网服务能力
  • 3.3 边缘计算平台管理能力
  • 3.3.1 边缘App管理能力
  • 3.3.2 边缘资源管理能力
  • 3.4 本章小结
  • 第4章 边缘计算基础设施层
  • 4.1 服务器与网络接入设备
  • 4.1.1 边缘服务器[42]
  • 4.1.2 服务器虚拟化
  • 4.1.3 定制化的边缘接入设备
  • 4.2 基于FPGA的网络算力加速
  • 4.2.1 算力的演进：从CPU到FPGA
  • 4.2.2 FPGA助力网络加速
  • 4.2.3 FPGA助力边缘计算
  • 4.2.4 边缘计算算力进入FPGA时代
  • 4.3 数据中心网络的演进
  • 4.3.1 网络架构的演进
  • 4.3.2 网络标准的演进
  • 4.3.3 网络设备的演进
  • 4.4 构建无损的边缘数据中心网络
  • 4.4.1 无损网络的由来
  • 4.4.2 无损网络关键技术
  • 4.4.3 无损网络技术在边缘数据中心的应用场景
  • 4.5 本章小结
  • 第5章 边缘计算的管控体系
  • 5.1 边缘计算的管理架构
  • 5.2 运营商视角的管控体系
  • 5.2.1 运营商的选择
  • 5.2.2 变革中的网络管理
  • 5.2.3 运营商边缘计算的管控
  • 5.3 其他视角的管控体系
  • 5.3.1 从云服务出发构建MEC体系
  • 5.3.2 从应用出发构建MEC-PaaS服务
  • 5.4 本章小结
  • 第6章 从云网一体到算网一体
  • 6.1 从云网到边端
  • 6.1.1 云网边端总体能力和内涵
  • 6.1.2 边缘计算与云网一体化
  • 6.2 边缘计算对网络的新需求
  • 6.2.1 典型业务承载需求
  • 6.2.2 协同组网需求
  • 6.2.3 智慧化管理需求
  • 6.3 边缘组网关键技术
  • 6.3.1 泛在多样连接
  • 6.3.2 确定性无损转发
  • 6.3.3 算力按需分配
  • 6.3.4 网络切片
  • 6.3.5 网络智能化
  • 6.4 云边协同、算网一体的融合架构
  • 6.4.1 架构融合的基础要素
  • 6.4.2 算力网络新架构
  • 6.4.3 云网一体、边网协同的新型城域网
  • 6.5 本章小结
  • 第7章 算力网络
  • 7.1 算力网络的背景
  • 7.1.1 分布式算力成为业务发展新需求
  • 7.1.2 边缘计算驱动算力提供的多样化
  • 7.1.3 网络发展为多方算力资源灵活提供奠定了基础
  • 7.1.4 算力网络提供新的商业模式
  • 7.2 算力网络的定义
  • 7.2.1 算力网络与电力网络的类比分析
  • 7.2.2 算力网络与云网协同
  • 7.3 算力网络中多资源联合优化的数学分析
  • 7.4 算力网络应用案例
  • 7.4.1 算力网络在智能安防领域的应用案例
  • 7.4.2 算力网络在AR业务领域的应用案例
  • 7.5 本章小结
  • 第8章 算力网络实施方案
  • 8.1 算力网络体系
  • 8.1.1 算力网络体系架构
  • 8.1.2 算力网络交易平台
  • 8.1.3 集中式的算力网络编排管理平台
  • 8.1.4 分布式的算力路由层
  • 8.2 算力网络运行示例
  • 8.2.1 场景假设与角色描述
  • 8.2.2 资源信息分发与收集
  • 8.2.3 算力网络交易详解
  • 8.2.4 算力网络资源调度
  • 8.2.5 集中式方案、分布式方案、混合式方案对比
  • 8.3 基于AI的扩展服务模式
  • 8.4 本章小结
  • 附录A 边缘计算开源系统介绍
  • A.1 StarlingX
  • A.2 KubeEdge
  • 附录B 边缘计算自动化测试及实践
  • B.1 云化网络自动化测试
  • B.2 云化网元自动化测试
  • B.3 测试平台实践
  • 缩略语
  • 参考文献
  • 作者简介
  • 封底
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。