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主编推荐语

本书围绕数据建设、数据营销、数据驱动提供近10个行业的数据产品解决方案和实践经验。

内容简介

全书内容以案例方式组织,围绕数据建设、数据营销、数据驱动3大主题,用14个综合案例进行完整再现和深度复盘,为近10个行业的数据产品提供了可直接参考的解决方案,这些方案同时也适用于其他行业。每个案例从项目背景、方案设计、实现过程、总结与思考等维度展开阐述,层次清晰,可参考性强。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 作者简介
  • 前言
  • 第一部分 数据建设
  • 第1章 自动化数据分析平台的搭建
  • 1.1 问题和现状
  • 1.2 需求分析
  • 1.3 平台搭建
  • 1.4 项目问答
  • 第2章 数据埋点的应用场景、工作流程与案例分析
  • 2.1 数据埋点的应用场景
  • 2.2 数据埋点的工作流程
  • 2.3 埋点需求实战案例
  • 2.4 埋点规范样例与测试样例
  • 2.5 埋点“七字诀”
  • 第二部分 数据营销
  • 第3章 数据中台和业务中台如何赋能自动化营销
  • 3.1 我们做自动化营销的起因与整体思路
  • 3.2 方法论:用户运营体系
  • 3.3 产品功能架构
  • 3.4 数据中台为营销侧提供数据服务
  • 3.5 模块一:营销自动化
  • 3.6 模块二:线上活动管理
  • 第4章 零售行业大数据平台的构建和商业应用
  • 4.1 平台背景
  • 4.2 平台核心价值
  • 4.3 平台实现过程
  • 4.4 产品经理工作方法总结
  • 第5章 舆情大数据助力精准化营销
  • 5.1 舆情大数据平台的意义
  • 5.2 产品实现
  • 5.3 产品商业应用
  • 5.4 舆情大数据精准营销商业价值
  • 第6章 利用社会化聆听辅助商业决策
  • 6.1 社会化聆听的定义与商业价值
  • 6.2 如何进行社会化聆听
  • 6.3 案例:凯迪拉克的口碑数据挖掘
  • 6.4 社会化聆听产品化解决方案的大致思路
  • 6.5 题外话:数据产品经理的相关技能
  • 第7章 商品分析方法
  • 7.1 商品分析总览
  • 7.2 商品分析目标
  • 7.3 商品分析核心环节
  • 7.4 商品分析的相关部门
  • 第8章 游戏商业化的关键问题和解决方案
  • 8.1 体验与商业化能力可否兼得
  • 8.2 游戏商业化过程中常见的关键问题
  • 8.3 基于规则引擎的多试验组测试
  • 8.4 专题案例:构建广告成本优化模型
  • 第9章 在B端初创公司做数据运营
  • 9.1 什么是数据运营
  • 9.2 初创公司是否需要数据运营
  • 9.3 我在初创公司如何做数据运营
  • 9.4 数据运营的成功要素
  • 第三部分 数据驱动
  • 第10章 海量语音数据的文本转写、分析、挖掘与商业应用
  • 10.1 项目特色
  • 10.2 研发目标
  • 10.3 关键点及难点
  • 10.4 技术实现过程
  • 10.5 对语音识别出的文本数据的应用
  • 10.6 项目效益
  • 第11章 提升网约车安全性的数据化解决方案
  • 11.1 出行安全的背景
  • 11.2 网约车安全的定义
  • 11.3 安全解决方案的制定
  • 11.4 交通安全的四阶段展望
  • 第12章 视频数据分析实战:智慧安防中的智能视频产品
  • 12.1 智慧安防整体介绍
  • 12.2 智能视频产品
  • 第13章 AI产品经理的工作日常与AI技术在视频平台上的应用
  • 13.1 AI知识简单科普
  • 13.2 AI产品经理的工作内容与路线
  • 13.3 AI技术在视频平台上的应用
  • 第14章 数据产品经理在推荐中的价值
  • 14.1 推荐系统简介
  • 14.2 关于推荐系统三要素的思考
  • 14.3 推荐系统的A/B测试
  • 14.4 关于经典应用场景的思考
  • 14.5 短视频平台推荐系统的分析
  • 后记
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评分及书评

3.7
3个评分
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    给这本书评了
    4.0

    比较接近行业实践

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    出版方

    机械工业出版社

    机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。