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196千字 字数
2025-12-01 发行日期
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主编推荐语

全面剖析人工智能技术演进历程与未来发展趋势，深入探讨安全、隐私与伦理问题。

内容简介

随着人工智能技术在日常生活中的广泛应用，其安全、隐私与伦理问题已不容忽视。本书系统阐述了人工智能的演进历程与未来发展趋势：从早期机器学习的开创性研究，到当前人工智能技术在各领域的实际应用，再到对未来社会的深远影响，全面剖析了人工智能模型与实施方式。

此外，本书深入探讨了漏洞检测的重要性，提供了对现实世界潜在风险的深刻洞察，并提出了保障人工智能安全的实践建议。在推动人工智能技术发展的同时，本书也对问责制、隐私保护与伦理问题进行了深入探讨，审视了监管与立法层面的现状，并提出了对人工智能监管义务及其影响的批判性思考，涉及版权保护、专利及其他知识产权方面的挑战。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 关于作者
  • 关于译者
  • 前言
  • 致谢
  • 资源与支持
  • 第1章 人工智能与机器学习的历史概述
  • 1.1 伊娃的故事
  • 1.2 人工智能的起源
  • 1.3 人工智能的发展
  • 1.4 理解人工智能和机器学习
  • 1.5 伊娃故事的结局
  • 1.6 小结
  • 1.7 技能测试
  • 第2章 人工智能和机器学习技术的基础和应用
  • 2.1 哪些是领先的人工智能和机器学习技术及算法？
  • 2.2 ChatGPT与领先的人工智能及机器学习技术：探索能力与应用
  • 2.3 了解两类人工智能：基于能力的类别和基于功能的类别
  • 2.4 案例研究：利用人工智能和机器学习应对现实世界的挑战
  • 2.5 反思人工智能技术的社会和伦理影响
  • 2.6 评估人工智能和深度学习技术的未来趋势和新兴发展
  • 2.7 小结
  • 2.8 技能测试
  • 第3章 生成式人工智能和大语言模型
  • 3.1 生成式人工智能和大语言模型简介
  • 3.2 大语言模型：革新自然语言处理
  • 3.3 Hugging Face
  • 3.4 Auto-GPT：自主人工智能应用的革命性突破
  • 3.5 小结
  • 3.6 技能测试
  • 3.7 补充资料
  • 第4章 人工智能和机器学习安全的基石
  • 4.1 认识人工智能安全的必要性
  • 4.2 对抗性攻击
  • 4.3 数据投毒攻击
  • 4.4 大语言模型的OWASP十大安全风险
  • 4.5 成员推理攻击
  • 4.6 规避攻击
  • 4.7 模型逆向攻击
  • 4.8 后门攻击
  • 4.9 探索防御措施
  • 4.10 小结
  • 4.11 技能测试
  • 4.12 补充资料
  • 第5章 破解人工智能系统
  • 5.1 破解FakeMedAI
  • 5.2 MITRE ATLAS
  • 5.3 深入研究人工智能和机器学习攻击的战术与技术
  • 5.4 运用提示词注入
  • 5.5 人工智能模型的红队测试
  • 5.6 小结
  • 5.7 技能测试
  • 第6章 系统和基础设施安全
  • 6.1 人工智能系统的漏洞、风险及其潜在影响
  • 6.2 AI BOM
  • 6.3 数据安全漏洞
  • 6.4 云安全漏洞
  • 6.5 人工智能系统的安全设计原则
  • 6.6 人工智能模型安全
  • 6.7 人工智能系统的基础设施安全
  • 6.8 人工智能系统的威胁检测与事件响应
  • 6.9 人工智能系统的额外安全技术与考量
  • 6.10 小结
  • 6.11 技能测试
  • 6.12 补充资料
  • 第7章 隐私与伦理：应对人工智能世界中的隐私与伦理挑战
  • 7.1 为什么需要平衡人工智能的优势与伦理风险及隐私问题？
  • 7.2 人工智能在隐私保护方面面临哪些挑战？在人工智能开发与应用过程中，隐私和伦理的重要性何在？
  • 7.3 人工智能和ChatGPT的阴暗面：隐私问题与伦理影响
  • 7.4 人工智能算法中的数据收集与存储：潜在风险与伦理隐私问题
  • 7.5 人工智能与ChatGPT的伦理网络
  • 7.6 保护隐私，释放知识：数据安全时代的差分隐私与联邦学习
  • 7.7 机器的和谐：在人工智能系统中培养公平、多样性和人类控制
  • 7.8 现实案例研究和虚构故事：人工智能和ChatGPT中的隐私泄露
  • 7.9 小结
  • 7.10 技能测试
  • 第8章 人工智能系统的法律与合规
  • 8.1 法律和监管环境
  • 8.2 遵守人工智能法律和数据保护法规
  • 8.3 对话式人工智能的知识产权问题
  • 8.4 解读人工智能时代的责任与问责制
  • 8.5 人工智能系统的合理开发与应用：有效治理和风险管理战略
  • 8.6 人工智能领域的国际合作与标准
  • 8.7 人工智能合规的未来趋势与展望
  • 8.8 释放量子风暴：2050年英国牛津的人工智能网络安全、量子计算与新型网络攻击的虚构故事
  • 8.9 小结
  • 8.10 技能测试
  • 附录 补充阅读
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。