每日一书：《智能时代》。你为何会产生这样而不是那样的感觉？你如何感知世界？为何你会犯错？如何才能变得富有创意？为什么音乐和艺术能够激发灵感？生而为人，究竟意味着什么？现代人工智能以深度学习为主导，以 DNN、大数据和超高速计算机为三驾马车，它们是现在人工智能的制胜之道，但也是局限所在。它常常表现出解决某些特定问题的能力和行为，但无法充分解释智能是什么，无法回答理解事物的能力意味着什么。         现实 AI (Narrow AI) 缺乏常识，而常识是实现理想 AI (Broad AI) 或者说真实智能 (real intelligence) 的关键。        大脑是复杂系统，《智能时代》将智能定义为介于生物和计算机科学之间的一个计算问题 (参考《AI3.0》)。智能不是由行为定义的，而是：“ 大脑使用大量的记忆资源来创建关于世界的模型。你所知道和所学到的一切，都存储在这个模型中。大脑根据这个基于记忆的模型，不断对未来事件作出预测。预测未来的能力，才是定义智能的关键。”      理解大脑结构和工作方式，是理解人类智能的前提，对大脑的理解有 3 个标准：（1）必须考虑时间的因素，大脑始终在处理快速变化的信息流；（2）反馈的重要性，信息不仅自下而上流动，也自上而下，即反馈，这是预测的关键；（3）任何理论或有关大脑的模型，都应该能够解释大脑的物理结构，大脑存在不断重复的层级结构；       前两个标准，和《如何创造可信的 AI》关于通用智能的观点非常契合：       在正确表征知识（即编码知识）的基础上，理解事物与时间的关系、理解一切关于世界如何随时间变化的知识，即具备因果关系的思考能力，具备推理的能力，机器才真正具备常识，拥有对世界的连贯理解。        基于大脑的结构和神经生物学的研究结论，即 “大脑皮层在外表和结构上存在着惊人的同质性，大脑皮层似乎使用相同的计算方法来完成它的一切功能”（1978，约翰・霍普金斯大学的神经科学家弗农・蒙卡斯尔），作者提出记忆 - 预测框架的假设，它尝试解读人类的常识是什么，它们是怎样产生的。        大脑结构是层次化的，存在各种感官的联合区，实质是处理模式的机器：（1）记忆：记忆的四个属性，包括大脑皮层存储的是序列模式，以自 — 联想的方式提取模式记忆，以恒定的形式存储模式，将模式存储在层级结构中。大脑皮层建立了这个世界的模型，大脑皮层的层级结构存储了这个世界层级结构模型；“大脑并不计算复杂的任务，而是从记忆或者模式中提取答案”。（2）预测：存在自上而下的反馈，具备处理因果关系或者预测的能力，且预测需要通过经验学习得到，先形成记忆或模式；“大自然首先创造出一些动物，如爬行动物，它们拥有复杂的感官和复杂但有限的行为模式。随后大自然发现，通过给这些动物增加一个记忆系统，并输入感觉信息流，这些动物就可以记住过去的经验。当动物身处相同或类似的情境下时，过去的记忆就会被唤醒，引发对接下来可能会发生的事情的预测。因此，当记忆系统将预测反馈给感觉信息流的时候，智能和理解就出现了。这些预测便是理解的本质。理解一件事情，就意味着你能够对它作出预测。”（3）学习：海马体是大脑皮层金字塔的顶端，是新事物通过海马体学习，并转移到大脑皮层；” 如果一个区域无法理解当前的输入信息，它就会将其向上传递，直到有更高层区域能理解它”，海马体就是这个最高层的区域；关于创造力：（1）“创造力是每个大脑皮层区域的内生属性。它是预测的必要组成部分。怎么可能是这样呢？难道创造力不应该是某种非凡的品质，需要更高的智能和天赋才能实现吗？实际上并不需要。创造力可以简单地定义为类比预测，这在你的大脑皮层中随时随处都在发生着”。（2）“创造力，就是将你曾经经历和一生所学的所有模式进行混合和匹配。这就像是说：“这个有点像那个”。” 实际上说的就是在记忆或者经验里面，建立新的连接；关于想象力：（1）“从概念上讲，想象力很简单。进入每个皮层区域的模式流，要么来自你的感官，要么来自记忆层级的较低区域。每个皮层区域都在作出预测，然后传回到较低层级。如果想要想象什么，你只需要将预测的内容转回来作为输入信息即可（“想象” 需要大脑拥有将预测转换为输入信息的神经机制）。即使在物理世界没有做任何事情，你也可以感受到预测的后果。“如果 A 事件发生了，然后 B 事件就会发生，然后 C 事件就会发生”，如此等等”。（2）“某些运动员，例如速降滑雪者，能够通过在脑中反复演练来提高比赛成绩。闭上眼睛，他们想象每个转弯、每个障碍，甚至最终胜利到达终点的样子，通过想象他们提高了成功的可能性。想象不过是规划的另一种说法，这是由我们大脑皮层的预测能力实现的，它能让我们在真正行动之前就能知道这些行动的后果。”（菲尔普斯也是通过这种想象提高或者稳定比赛成绩，包括出现逆境场景应对的想象）文中其它一些有意思的地方：（1）大脑具有非凡的灵活性，比如基于蒙卡斯尔理论，” 大脑皮层近乎相同的计算方式来完成它的一切功能 “，大脑存在感官联合区，因此激发了感觉替代装置的发明，比如通过舌头的感觉学会 “看 “（将感觉信息转化为空间信息）。（2）专家和非专家的区别是专家通过反复钻研某一组特定对象，在大脑皮层不断重构对象记忆表征，并逐级下移，这就可以把较高层的大脑皮层空闲出来，学习更细致、复杂的关系，发现模式中的模式；（3）我们看到我们手臂在动，实际是大脑皮层先预测会看到手臂移动，然后这一预测引发它发出运动指令，从而使预测成为现实；你首先产生想法，然后才去行动来使想法成真；（4）“在高科技领域有个说法，你的短期期望往往需要更长的时间，而长期期望则往往比你的预期发生得快”；

一旦计算机拥有足够的内存和强大的处理器，人工智能的程序员们便能够制造出智能机器。我不同意这一观点。人工智能领域存在着一个根本性的错误：它无法充分解释智能是什么，也无法回答理解事物的能力究竟意味着什么。简要回顾一下人工智能的历史及其建立时的信条，我们就能够看出它是如何偏离正确轨道的。