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169千字 字数
2023-11-01 发行日期
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主编推荐语

本书重点讲述R语言数据处理及可视化中使用到的经典软件包。

内容简介

本书以R语言常见数据处理方法、ggplot2可视化为主线，希望解决大多数R学习者在学习过程中碰到的难点。本书以实战为目的，聚焦R语言本身数据处理、可视化特点，以一个个例子循序渐进的讲述R语言数据处理及可视化中用到的经典软件包。以便读者能快速将所学内容运用到在实际场景中。

本书共6章，第1~3章分别介绍R语言及其软件安装、数据可视化入门介绍、数据存储结构及数据处理方法；第4章和第5章分别介绍ggplot2可视技巧、常见ggplot2增强包使用方法；第6章数据可视化分析示例，对数据处理及可视化技巧综合运用作了介绍；附录A简要介绍rmarkdown及大数据处理神器data.table包。

本书侧重数据处理及可视化在日常工作学习中的运用，以降低读者学习曲线。本书为R语言的入门书，也可以作为在财务分析、经营分析、商业分析、数据分析等有一定经验读者的参考图书。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 作者简介
  • 前言
  • 第1章 R语言介绍及软件安装
  • 1.1 R语言介绍
  • 1.2 R软件及RStudio软件安装
  • 1.2.1 R软件安装
  • 1.2.2 RStudio软件安装
  • 1.2.3 R及RStudio界面介绍
  • 1.2.4 关于R语言程序包
  • 1.2.5 R语言基础运算
  • 第2章 R语言数据可视化入门
  • 2.1 散点图
  • 2.2 柱形图及条形图
  • 2.3 折线图
  • 2.4 饼图
  • 2.5 直方图
  • 2.6 热力图
  • 2.7 其他图形
  • 第3章 数据储存结构及数据处理
  • 3.1 数据框
  • 3.2 向量
  • 3.3 列表
  • 3.4 矩阵
  • 3.5 readr包介绍
  • 3.5.1 read_csv（）函数
  • 3.5.2 其他主要函数
  • 3.6 tidyr包
  • 3.6.1 expand_grid（）函数
  • 3.6.2 drop_na（）函数
  • 3.6.3 replace_na（）函数
  • 3.6.4 extract（）函数
  • 3.6.5 fill（）函数
  • 3.6.6 gather（）函数
  • 3.6.7 pivot_longer（）函数
  • 3.6.8 spread（）函数
  • 3.6.9 pivot_wider（）函数
  • 3.7 dplyr包
  • 3.7.1 select（）函数
  • 3.7.2 filter（）函数
  • 3.7.3 mutate（）函数
  • 3.7.4 group_by（）与summarise（）函数
  • 3.7.5 arrange（）函数
  • 3.7.6 join（）函数集合
  • 3.7.7 R语言循环及判断
  • 3.8 map（）函数群
  • 第4章 ggplot2可视化介绍
  • 4.1 散点图
  • 4.2 散点图局部放大
  • 4.3 气泡图
  • 4.4 棒棒糖图
  • 4.5 哑铃图
  • 4.6 柱状图
  • 4.7 柱状图填充色调整
  • 4.8 堆积柱状图
  • 4.9 百分比柱状图
  • 4.10 条形图
  • 4.1 1 折线图
  • 4.12 折线图强调某些序列
  • 4.13 折线图添加拟合曲线
  • 4.14 折线图显示不同纲量数据
  • 4.15 阶梯图
  • 4.16 面积图
  • 4.17 多系列面积图
  • 4.18 饼图
  • 4.19 圆环图
  • 4.20 玫瑰图
  • 4.21 直方图
  • 4.22 密度曲线
  • 4.23 累计密度曲线
  • 4.24 箱线图
  • 4.25 向箱线图添加槽口和平均值
  • 4.26 箱线图+散点图
  • 4.27 不等宽箱线图
  • 4.28 小提琴图
  • 4.29 小提琴图与箱线图叠加显示
  • 4.30 小提琴图与箱线图水平并列显示
  • 4.31 二维密度图
  • 4.32 分面
  • 第5章 ggplot2增强包介绍
  • 5.1 ggforce包介绍
  • 5.1.1 ggforce中的分面
  • 5.1.2 标注区域
  • 5.1.3 平行集合图
  • 5.1.4 沃罗诺伊图
  • 5.2 cowplot包介绍
  • 5.2.1 添加脚注
  • 5.2.2 双坐标轴图
  • 5.2.3 图形添边际密度图
  • 5.3 ggstream包介绍
  • 5.4 ggrepel包介绍
  • 5.5 treemapify包介绍
  • 5.6 waterfalls包介绍
  • 5.7 geomtextpath包介绍
  • 5.7.1 geom_textpath函数
  • 5.7.2 geom_textline函数
  • 5.7.3 geom_textdensity函数
  • 5.7.4 geom_textsmooth和geom_labelsmooth
  • 5.7.5 geom_contour_filled和geom_textcontour
  • 5.7.6 添加带标签的参考线
  • 5.8 ggfittext包介绍
  • 5.9 ggtext包介绍
  • 5.9.1 在theme（）函数中使用element_markdown（）
  • 5.9.2 在theme（）函数中使用element_textbox（）
  • 5.10 ggbreak包介绍
  • 5.1 1 ggpointdensity包介绍
  • 5.12 ggridges包介绍
  • 5.13 ggmosaic包介绍
  • 5.14 ggcharts包介绍
  • 5.14.1 ggcharts包对分面优化
  • 5.14.2 棒棒糖图
  • 5.14.3 哑铃图
  • 5.14.4 正负值条形图
  • 5.14.5 正负值棒棒糖图
  • 5.14.6 金字塔图
  • 5.15 patchwork包介绍
  • 5.16 绘图相关的其他包介绍
  • 第6章 数据可视化分析示例
  • 6.1 销售数据分析
  • 6.1.1 日均销售研究
  • 6.1.2 销售结构研究
  • 6.2 库存结构分析
  • 6.3 中国上市公司分析
  • 6.3.1 数据获取及清洗
  • 6.3.2 上市公司数量概况
  • 6.3.3 上市公司收入概况
  • 附录A rmarkdown及data.table包
  • A.1 rmarkdown介绍
  • A.2 data.table包介绍
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。