计算机 类型
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198千字 字数
2024-01-01 发行日期
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主编推荐语

本书详尽阐述了工业数字孪生技术在产业智能化升级中的应用。

内容简介

本书通过提高生产、制造、装配、设计、规划和物料等方面的管理效率，以及降低试错成本，为智能制造带来显著的效益提升。

全书共6章。第1章梳理数字孪生的发展历程，了解数字孪生的过去、现在和将来。第2章详细介绍工业数字孪生底层技术体系及关键技术。第3章拆解工业互联网支持下的数字孪生车间构建。第4章总结工业数字孪生在智能制造中的具体应用，如何基于数字孪生搭建新时代的智慧工厂。第5章介绍部分一线制造企业工业数字孪生的应用实例。第6章展望工业数字孪生在未来的应用。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 作者简介
  • 前言
  • 第1章 工业数字孪生的发展
  • 1.1 数字孪生的概念
  • 1.2 数字孪生的特征
  • 1.3 面向智能制造的工业数字孪生
  • 1.4 工业数字孪生的发展阶段
  • 1.5 工业数字孪生的功能架构
  • 1.6 发展工业数字孪生的意义
  • 1.7 工业数字孪生应用行业分析
  • 1.7.1 流程行业分析
  • 1.7.2 多品种小批量离散行业分析
  • 1.7.3 少品种大批量离散行业分析
  • 1.8 工业数字孪生产业布局动向
  • 1.8.1 产业布局
  • 1.8.2 企业合作分析
  • 1.8.3 巨头发展布局分析
  • 1.9 国内外工业数字孪生发展情况
  • 1.9.1 政策层面
  • 1.9.2 行业应用层面
  • 1.9.3 市场层面
  • 1.9.4 企业主体层面
  • 1.9.5 标准化层面
  • 1.10 本章小结
  • 1.11 参考资料
  • 第2章 工业数字孪生技术体系及关键技术
  • 2.1 技术体系架构
  • 2.1.1 概念
  • 2.1.2 工业数字孪生技术体系
  • 2.1.3 小结
  • 2.2 数字支撑技术
  • 2.2.1 概念
  • 2.2.2 技术体系
  • 2.2.3 小结
  • 2.3 数字线程技术
  • 2.3.1 概念
  • 2.3.2 技术体系
  • 2.3.3 小结
  • 2.4 数字孪生体技术
  • 2.4.1 概念
  • 2.4.2 技术体系
  • 2.4.3 小结
  • 2.5 人机交互技术
  • 2.5.1 概念
  • 2.5.2 技术体系
  • 2.5.3 小结
  • 2.6 参考资料
  • 第3章 工业互联网支持下的数字孪生车间构建
  • 3.1 数字孪生车间管理的相关理论
  • 3.1.1 车间管理的发展及需求分析
  • 3.1.2 数字孪生车间的概念及应用
  • 3.1.3 虚拟车间、数字车间与数字孪生车间的比较
  • 3.2 数字孪生车间构建的总体设计
  • 3.2.1 工业互联网技术对数字孪生车间构建的支持
  • 3.2.2 数字孪生车间的总体架构
  • 3.2.3 数字孪生车间运行模式
  • 3.3 数字孪生车间构建的实施策略
  • 3.3.1 统筹规划，服务战略
  • 3.3.2 聚焦痛点，扎实推进
  • 3.3.3 以人为本，管理取胜
  • 3.3.4 效益驱动，落地为王
  • 3.4 数字孪生车间构建的实现方案
  • 3.4.1 数字孪生车间设备的集成及互联互通
  • 3.4.2 基于数字孪生的数字化车间建模
  • 3.4.3 面向数字孪生的数据采集系统
  • 3.4.4 数字孪生车间管理系统
  • 3.5 数字孪生车间的构建效果评估及分析
  • 3.5.1 设备互联互通，实时数据汇聚
  • 3.5.2 生产协同管理，问题智能预警
  • 3.5.3 持续迭代优化，支持精准决策
  • 3.6 本章小结
  • 3.7 参考资料
  • 第4章 构建基于数字孪生的智慧工厂
  • 4.1 制造业工厂的发展现状浅析
  • 4.1.1 制造业工厂的定义
  • 4.1.2 制造业工厂的发展历程
  • 4.1.3 制造业工厂目前所面临的问题
  • 4.2 数字孪生智慧工厂的设计思路
  • 4.2.1 智慧工厂的发展
  • 4.2.2 数字孪生智慧工厂的建设目标
  • 4.2.3 数字孪生智慧工厂的总体规划
  • 4.2.4 智慧工厂实现数字孪生的技术路线
  • 4.2.5 构建数字孪生智慧工厂的意义
  • 4.3 数字孪生在智慧工厂中的应用场景
  • 4.3.1 基于数字孪生的生产工艺设计系统
  • 4.3.2 基于数字孪生的生产过程监控系统
  • 4.3.3 基于数字孪生的物流仓储系统
  • 4.3.4 基于数字孪生的设备管理系统
  • 4.3.5 基于数字孪生的能耗监控及优化系统
  • 4.3.6 基于数字孪生的生产安全应急管理系统
  • 4.4 本章小结
  • 4.5 参考资料
  • 第5章 应用实例
  • 5.1 案例一 数字孪生打造电子电器智能制造工厂
  • 5.1.1 行业背景
  • 5.1.2 项目说明
  • 5.1.3 行业特点
  • 5.1.4 项目需求
  • 5.1.5 设计思路
  • 5.1.6 功能展示
  • 5.1.7 应用成效
  • 5.1.8 实施过程
  • 5.2 案例二 数字孪生构建乳制品生产工厂可视化能源监测体系
  • 5.2.1 行业现状
  • 5.2.2 行业背景
  • 5.2.3 国家规定
  • 5.2.4 项目说明
  • 5.2.5 项目需求
  • 5.2.6 功能设计
  • 5.2.7 应用成效
  • 5.2.8 实施过程
  • 5.3 案例三 数字孪生监管高速动车运行状态助力智能生产
  • 5.3.1 行业背景
  • 5.3.2 技术特点
  • 5.3.3 行业需求
  • 5.3.4 功能展示
  • 5.3.5 应用成效
  • 5.3.6 实施过程
  • 5.4 案例四 数字孪生助力智慧风电数字化运营监管
  • 5.4.1 项目说明
  • 5.4.2 行业背景
  • 5.4.3 行业现状
  • 5.4.4 数字孪生应用优势
  • 5.4.5 项目需求
  • 5.4.6 项目规划
  • 5.4.7 功能设计
  • 5.4.8 实施过程
  • 5.5 案例五 数字孪生赋能企业实现汽车智能制造
  • 5.5.1 行业背景
  • 5.5.2 项目说明
  • 5.5.3 行业特点
  • 5.5.4 数字孪生应用优势
  • 5.5.5 项目需求
  • 5.5.6 项目规划
  • 5.5.7 功能设计
  • 5.5.8 应用成效
  • 5.5.9 实施过程
  • 5.6 案例六 数字孪生助力打造煤炭液化生产企业智能调度中心
  • 5.6.1 行业介绍
  • 5.6.2 行业背景
  • 5.6.3 项目说明
  • 5.6.4 技术优势
  • 5.6.5 项目需求
  • 5.6.6 项目规划
  • 5.6.7 功能设计
  • 5.6.8 应用成效
  • 5.6.9 实施过程
  • 5.7 参考资料
  • 第6章 总结与展望
  • 6.1 数字孪生的主要技术方向
  • 6.1.1 信息建模
  • 6.1.2 信息同步
  • 6.1.3 信息强化
  • 6.1.4 信息分析
  • 6.1.5 智能决策
  • 6.1.6 信息访问界面
  • 6.1.7 信息安全
  • 6.2 数字孪生的应用方向
  • 6.2.1 产品研发设计
  • 6.2.2 工艺规划仿真
  • 6.2.3 生产过程仿真
  • 6.2.4 设备监控优化
  • 6.2.5 智能产品运维
  • 6.3 数字孪生的项目准则
  • 6.4 数字孪生的未来技术展望
  • 6.4.1 多学科融合
  • 6.4.2 人工智能
  • 6.4.3 云计算和大数据技术
  • 6.4.4 物联网技术
  • 6.4.5 移动通信技术
  • 6.4.6 人机交互技术
  • 6.4.7 跨行业应用
  • 6.5 参考资料
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。