计算机
类型
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155千字
字数
2022-10-01
发行日期
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主编推荐语
本书围绕重点行业、典型企业，运用实际案例阐释了工业数据分类分级管理与安全保护方法。
内容简介
本书分为上、中、下三篇，围绕直面工业数据安全风险挑战、掌握工业数据分类分级要略、践行工业数据安全保护措施三个层面入手，深入剖析了工业数据本质内涵、安全态势，系统阐述了工业数据分类分级方法，切实解决了工业企业、工业互联网平台企业面临的不知何为工业数据、为何以及如何开展分类分级、如何做好工业数据安全保护等难题。
本书为工业企业、工业互联网平台企业提供了拿来能用、效果显著的工业数据分类分级与安全保护策略，立足数据安全保护迈入有法可依、有法必依的新阶段，在解决工业数据安全新命题、释放工业数据价值新使命等方面具有极强的实践意义。
目录
- 版权信息
- 编委会
- 前言
- 上篇 危中寻机：直面工业数据安全风险挑战
- 第1章 本质内涵：数字经济时代生产要素
- 1.1 工业数据的发展历程和相关概念
- 1.2 工业数据的趋势及特征
- 1.3 工业数据的战略定位
- 1.4 工业数据的应用
- 第2章 安全态势：工业数据安全形势严峻
- 2.1 工业数据价值增加使其成为网络攻击重点目标
- 2.2 海量数据集中存储引发数据安全级联效应明显
- 2.3 工业数据“孤岛”现象制约数据共享和利用
- 2.4 企业管理手段缺失难以防范应对安全风险事件
- 第3章 他山之石：国外工业数据安全政策
- 3.1 美国多点发力强化工业数据安全与管理
- 3.2 欧盟共同构建工业领域数据安全与共享“圈”
- 3.3 英国强调提高工业领域数据的安全性与可用性
- 3.4 德国落实工业领域数据安全保护措施
- 3.5 其他国家发布工业领域数据安全保护法
- 第4章 前方之路：坚持有法可依有法必依
- 4.1 《中华人民共和国网络安全法》中的数据安全
- 4.2 《中华人民共和国数据安全法》中的数据安全
- 4.3 《关键信息基础设施安全保护条例》中的数据安全
- 中篇 夯实基础：掌握工业数据分类分级要略
- 第5章 必经之路：工业数据为何要“分”
- 5.1 摸清底数才能有的放矢
- 5.2 抓住重点才能控制全局
- 5.3 确定价值才能促进应用
- 第6章 标识之策：工业数据如何“分类”
- 6.1 数据分类背景
- 6.2 工业数据分类原则
- 6.3 工业数据分类实施
- 第7章 评价之法：工业数据如何“分级”
- 7.1 数据分级方法依据
- 7.2 数据分级考虑因素
- 7.3 数据分级评定实施
- 第8章 实践案例：试点企业“现身说法”
- 8.1 工业企业分类分级案例
- 8.2 平台企业分类分级案例
- 下篇 防患未然：践行工业数据安全保护措施
- 第9章 以制度标准立规矩：建立工业数据安全之基
- 9.1 数据管理要求
- 9.2 数据安全评估
- 9.3 应急处置要求
- 第10章 以监测预警为入口：打造工业数据安全之眼
- 10.1 数据资产监测
- 10.2 数据产权溯源
- 10.3 数据跨境监测
- 第11章 以生命周期为核心：形成工业数据安全之环
- 11.1 工业数据采集
- 11.2 工业数据传输
- 11.3 工业数据存储
- 11.4 工业数据使用加工
- 11.5 工业数据交换
- 11.6 工业数据销毁
- 第12章 行业案例
- 12.1 采矿业：5G智慧工厂数据安全案例
- 12.2 能源化工行业：石化企业数字化转型背景下的数据安全保护案例
- 12.3 铁路行业：铁路数据分类分级防护解决方案
- 12.4 智能制造行业：某制造企业工业数据安全服务平台建设案例
- 12.5 核电能源行业：核电厂DCS数据安全案例
- 附录
- 《中华人民共和国网络安全法》
- 《中华人民共和国数据安全法》
- 《工业数据分类分级指南（试行）》
- 《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》
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出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
