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157千字 字数
2022-06-01 发行日期
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主编推荐语

Excel在企业决策与管理中的实际应用

内容简介

本书根据现代企业决策和管理工作的主要特点，从实际应用出发，介绍了Excel强大的数据处理与分析功能在企业决策和管理工作中的具体应用。全书分10章，分别介绍了人力资源数据分析、生产数据分析、销售数据分析、财务数据分析、投资预测分析、电商数据分析、在线教育数据分析、短视频运营数据分析、利用Power BI进行数据分析等内容。本书既适合从事数据分析、经营管理的人员阅读，也可以作为大专类院校或者企业的培训教材。

目录

  • 版权信息
  • 版 权
  • 内容提要
  • 前 言
  • 第1章 数据分析引言
  • 1.1 数据分析的目的
  • 1.2 数据分析的流程
  • 1.3 数据分析的方法
  • 1.3.1 描述分析
  • 1.3.2 对比分析
  • 1.3.3 趋势分析
  • 1.3.4 相关分析
  • 1.3.5 预测分析
  • 1.3.6 转化分析
  • 1.3.7 分布分析
  • 1.3.8 结构分析
  • 1.3.9 达成分析
  • 1.4 数据分析结果可视化
  • 第2章 人力资源数据分析
  • 2.1 在职员工结构分析
  • 2.1.1 收集并备份数据
  • 2.1.2 清洗数据
  • 2.1.3 不同部门的在职员工分布情况
  • 2.1.4 在职员工的学历分布情况分析
  • 2.1.5 在职员工的性别比例分布分析
  • 2.1.6 不同年龄段的在职员工人数分布情况
  • 2.1.7 不同工龄段的在职员工人数分布情况
  • 2.1.8 构建在职员工结构数据看板
  • 2.2 离职情况分析
  • 2.2.1 离职率分析
  • 2.2.2 离职原因分析
  • 2.2.3 构建离职情况分析看板
  • 2.3 招聘情况分析
  • 2.3.1 招聘概况分析
  • 2.3.2 招聘过程分析
  • 2.3.3 招聘结果分析
  • 2.3.4 招聘渠道分析
  • 2.3.5 构建招聘情况分析看板
  • 2.4 薪酬结构分析
  • 2.4.1 分析不同部门的实发工资
  • 2.4.2 分析实发工资和绩效工资的分布情况
  • 2.4.3 分析不同岗位的工资情况
  • 2.4.4 分析不同分项工资的占比
  • 2.4.5 构建薪酬结构分析看板
  • 第3章 生产数据分析
  • 3.1 需求预测与生产计划分析
  • 3.1.1 使用移动平均法进行月度需求预测分析
  • 3.1.2 使用指数平滑法进行月度需求预测分析
  • 3.2 生产过程的监督与分析
  • 3.2.1 生产合格率分析
  • 3.2.2 生产合格率异常分析
  • 3.2.3 设备生产能力优化决策分析
  • 3.2.4 合理配料实现利润最大化
  • 3.3 量本利预测分析
  • 3.3.1 盈亏平衡点分析
  • 3.3.2 目标利润分析
  • 第4章 销售数据分析
  • 4.1 月度销售数据分析
  • 4.1.1 不同品类的销售额分析
  • 4.1.2 不同品类的销量分析
  • 4.1.3 不同品类的销售额的环比分析
  • 4.1.4 不同品类的销售额的同比分析
  • 4.1.5 各业务员的销售额占比分析
  • 4.2 年度销售数据分析
  • 4.2.1 不同品类的年度销售额分析
  • 4.2.2 全年销售额的变动趋势分析
  • 4.2.3 近3年销售额变动趋势对比分析
  • 4.2.4 热销产品分析
  • 4.2.5 单价对销量的影响分析
  • 4.2.6 销售额完成率分析
  • 4.3 销售数据预测分析
  • 4.3.1 使用趋势线进行销售预测分析
  • 4.3.2 使用函数进行销售预测分析
  • 4.3.3 使用数据分析工具进行销售预测分析
  • 4.3.4 使用预测工作表进行销售预测分析
  • 第5章 财务数据分析
  • 5.1 财务数据结构分析
  • 5.1.1 利润表分析
  • 5.1.2 资产负债表分析
  • 5.1.3 现金流量表分析
  • 5.2 财务比率分析
  • 5.2.1 变现能力比率分析
  • 5.2.2 资产管理比率分析
  • 5.2.3 负债比率分析
  • 5.2.4 盈利能力比率分析
  • 5.3 财务比较分析
  • 5.4 财务趋势分析
  • 5.5 杜邦分析
  • 第6章 投资决策分析
  • 6.1 资金管理的决策分析
  • 6.1.1 银行贷款决策分析
  • 6.1.2 债券筹资决策分析
  • 6.2 项目投资的效益分析
  • 6.2.1 使用净现值法进行投资决策分析
  • 6.2.2 使用内含报酬率法进行投资决策分析
  • 6.3 项目投资的风险分析
  • 6.3.1 通过相关系数判断风险大小
  • 6.3.2 计算要求报酬率判断投资可行性
  • 6.4 投资组合决策分析
  • 6.5 固定资产折旧分析
  • 6.5.1 用年限平均法计算固定资产折旧额
  • 6.5.2 用双倍余额递减法计算固定资产折旧额
  • 6.5.3 用年数总计法计算固定资产折旧额
  • 6.6 固定资产项目投资决策分析
  • 6.6.1 计算每年的销售收入
  • 6.6.2 计算每年的销售数量
  • 6.6.3 计算每年的利息支出
  • 6.6.4 计算每年的经营成本和利润总额
  • 6.6.5 计算每年的所得税
  • 6.6.6 计算每年的现金流入量、现金流出量和净现金流量
  • 6.6.7 计算净现值
  • 第7章 电商数据分析
  • 7.1 流量分析
  • 7.1.1 店铺流量数据指标
  • 7.1.2 店铺流量来源
  • 7.1.3 店铺流量结构分析
  • 7.1.4 页面流量分析
  • 7.1.5 商品详情页流量分析
  • 7.2 转化率分析
  • 7.2.1 流量转化分析
  • 7.2.2 提高转化率的有效方法
  • 7.3 销售业绩分析
  • 7.3.1 交易金额分析
  • 7.3.2 客单价分析
  • 7.4 客户数据分析
  • 7.4.1 客户分布情况分析
  • 7.4.2 会员增长与流失情况分析
  • 7.5 利润数据分析
  • 7.5.1 影响网店盈利的成本因素
  • 7.5.2 利润预测分析
  • 7.6 客服数据分析
  • 7.6.1 响应时间分析
  • 7.6.2 咨询转化率分析
  • 7.6.3 落实客单价分析
  • 7.6.4 订单支付率分析
  • 7.6.5 月退货率分析
  • 7.6.6 客服KPI考核综合分析
  • 第8章 在线教育数据分析
  • 8.1 在线教育销售状况及趋势分析
  • 8.1.1 销售额与毛利润分析
  • 8.1.2 毛利率分析
  • 8.2 渠道分析
  • 8.2.1 不同渠道的销售额与毛利率分析
  • 8.2.2 免费渠道的毛利率分析
  • 8.3 客户分析
  • 8.3.1 客户行为分析
  • 8.3.2 客户价值分析
  • 第9章 短视频运营数据分析
  • 9.1 自身视频的数据分析
  • 9.2 同行视频数据分析
  • 9.3 热门视频数据分析
  • 第10章 利用Power BI进行数据分析
  • 10.1 了解Power BI
  • 10.2 将Excel中的数据导入Power BI Desktop
  • 10.3 分析店铺热销产品
  • 10.4 分析店铺产品结构
  • 10.5 分析门店客流量
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。