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111千字
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2025-06-01
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主编推荐语
全面讲解使用Excel处理与分析数据的相关知识和技能。
内容简介
本书以Excel 2019为例，主要讲解使用Excel并借助各种AIGC工具来处理与分析数据的相关知识，主要内容包括数据处理与分析概述、认识AIGC、Excel的基础知识、数据的获取与清洗、数据的计算与分析、数据可视化、数据的进阶分析、市场行业数据分析、竞争对手数据分析、客户数据分析和运营数据分析等。
通过本书，读者不仅可以学到数据处理与分析的理论知识、Excel的基本操作、AIGC工具的使用，更能利用这些知识强化处理与分析数据的操作技能。
本书将理论与实践紧密结合，以课前预习帮助读者理解课堂内容，培养学习兴趣，以课堂案例带动知识点的讲解，并且每个案例配有详细的图文操作说明及配套操作视频，能够全方位展示使用Excel和AIGC工具处理与分析数据的具体过程。同时，本书提供“提示”“行业知识”“知识拓展”等小栏目辅助学习，帮助读者高效理解相关内容并快速解决问题。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- 前言
- 第0章 绪论
- 0.1 数据处理与分析概述
- 0.1.1 认识数据
- 0.1.2 数据处理与分析的流程
- 0.1.3 数据处理与分析的指标
- 0.2 认识AIGC
- 0.2.1 AIGC的概念与发展历程
- 0.2.2 数据处理与分析常用的AIGC工具
- 0.2.3 AIGC提示词的使用
- 0.2.4 AIGC在数据处理与分析中的基本用法
- 第1章 Excel的基础知识
- 1.1 认识Excel
- 1.1.1 Excel数据处理与分析的基本功能
- 1.1.2 Excel在数据处理与分析领域的应用
- 1.2 Excel基础操作
- 1.2.1 课堂案例——借助讯飞星火制作“销售订单明细”表格
- 1.2.2 Excel操作界面的组成
- 1.2.3 数据的输入
- 1.2.4 数据的编辑
- 1.2.5 数据的设置与美化
- 1.3 综合实训
- 1.3.1 借助文心一言制作“材料采购记录”表格
- 1.3.2 编辑与美化“材料采购记录”表格数据
- 1.4 课后练习
- 练习 1 借助通义制作“4月份员工工资明细”表格
- 练习 2 编辑与美化“4月份员工工资明细”表格
- 第2章 数据的获取与清洗
- 2.1 获取数据
- 2.1.1 课堂案例1——获取企业财务报表数据
- 2.1.2 课堂案例2——使用智谱清言清洗数据
- 2.1.3 获取文件数据
- 2.1.4 获取数据库数据
- 2.1.5 获取网站数据
- 2.2 清洗数据
- 2.2.1 课堂案例——清洗店铺月度客户数据
- 2.2.2 修补缺失数据
- 2.2.3 修复错误数据
- 2.2.4 清洗重复数据
- 2.2.5 统一数据内容
- 2.3 综合实训
- 2.3.1 获取商品关键词数据
- 2.3.2 清洗商品关键词数据
- 2.4 课后练习
- 练习 1 获取企业营业收入数据
- 练习 2 清洗企业营业收入数据
- 第3章 数据的计算与分析
- 3.1 使用公式计算数据
- 3.1.1 课堂案例——借助文心一言计算商品销售数据
- 3.1.2 公式的组成
- 3.1.3 单元格的引用方式
- 3.1.4 输入与编辑公式
- 3.2 使用函数计算数据
- 3.2.1 课堂案例——使用通义统计商品销售数据
- 3.2.2 函数的组成
- 3.2.3 插入函数
- 3.2.4 嵌套函数
- 3.2.5 常用函数介绍
- 3.3 通过排序分析数据
- 3.3.1 课堂案例——对店铺会员数据进行排序分析
- 3.3.2 快速排序
- 3.3.3 多关键字排序
- 3.4 通过筛选分析数据
- 3.4.1 课堂案例——对店铺会员数据进行筛选分析
- 3.4.2 指定筛选内容
- 3.4.3 设置筛选条件
- 3.5 通过分列与汇总分析数据
- 3.5.1 课堂案例——对店铺会员数据进行分列与汇总分析
- 3.5.2 分列数据
- 3.5.3 分类汇总数据
- 3.6 综合实训
- 3.6.1 利用讯飞星火计算员工加班工资数据
- 3.6.2 分析员工加班工资数据
- 3.7 课后练习
- 练习 1 借助通义计算商品销售数据
- 练习 2 分析商品销售数据
- 第4章 数据可视化
- 4.1 创建图表
- 4.1.1 课堂案例1——创建商品流量统计图表
- 4.1.2 课堂案例2——使用智谱清言创建折线图
- 4.1.3 图表的组成与类型
- 4.1.4 创建与美化图表
- 4.1.5 设置坐标轴
- 4.1.6 设置数据标签
- 4.2 使用数据透视表和数据透视图
- 4.2.1 课堂案例——创建客户分布特征数据透视表和透视图
- 4.2.2 创建数据透视表
- 4.2.3 添加与删除字段
- 4.2.4 设置字段
- 4.2.5 创建数据透视图
- 4.2.6 插入切片器
- 4.3 综合实训
- 4.3.1 创建市场交易趋势图
- 4.3.2 设置市场交易趋势图
- 4.3.3 使用智谱清言创建交易额占比图
- 4.4 课后练习——创建客户评价数据透视图
- 第5章 数据的进阶分析
- 5.1 使用数据分析工具
- 5.1.1 课堂案例——借助ChatExcel分析店铺访客数与支付转化率
- 5.1.2 加载数据分析工具
- 5.1.3 描述统计分析
- 5.1.4 相关系数分析
- 5.1.5 回归分析
- 5.2 模拟分析与预测工作表
- 5.2.1 课堂案例——挑选最佳贷款方案
- 5.2.2 使用方案管理器
- 5.3 AI智能处理与分析数据
- 5.3.1 课堂案例——智能处理与分析客服数据
- 5.3.2 使用Excel AI插件
- 5.4 综合实训——借助ChatExcel分析部门销售数据
- 5.5 课后练习
- 练习 1 分析商品营销费用
- 练习 2 使用Excel AI计算并分析商品营销费用表格
- 第6章 市场行业数据分析
- 6.1 案例要求
- 6.2 案例准备
- 6.2.1 市场增幅
- 6.2.2 蛋糕指数
- 6.2.3 赫芬达尔指数
- 6.2.4 波动系数与极差
- 6.2.5 波士顿矩阵
- 6.3 案例操作
- 6.3.1 分析市场容量
- 6.3.2 分析市场变化趋势
- 6.3.3 借助讯飞星火计算数据并分析市场增幅
- 6.3.4 分析市场潜力
- 6.3.5 分析行业集中度
- 6.3.6 借助ChatExcel分析行业稳定性
- 6.4 综合实训
- 6.4.1 借助智谱清言统计并分析男装套装市场数据
- 6.4.2 分析男装套装行业数据
- 6.5 课后练习
- 练习 1 分析女鞋各细分市场的潜力
- 练习 2 借助ChatExcel分析女鞋各子行业的前景
- 第7章 竞争对手数据分析
- 7.1 案例要求
- 7.2 案例准备
- 7.2.1 竞争对手的类型
- 7.2.2 动销率与售罄率
- 7.2.3 商品销售贡献
- 7.3 案例操作
- 7.3.1 分析竞争品牌交易数据
- 7.3.2 分析竞争企业的整体销售数据
- 7.3.3 借助文心一言计算并分析竞争企业的商品销售贡献
- 7.3.4 分析竞争商品的销售高峰
- 7.4 综合实训
- 7.4.1 分析男装竞争企业销售数据
- 7.4.2 借助Excel AI分析男装竞争商品数据
- 7.5 课后练习
- 练习 1 使用Excel AI计算数据并分析女鞋市场竞争企业的商品销售贡献
- 练习 2 分析女鞋市场竞争商品的销量走势
- 第8章 客户数据分析
- 8.1 案例要求
- 8.2 案例准备
- 8.2.1 客户画像
- 8.2.2 客户留存率与流失率
- 8.2.3 客户忠诚度
- 8.2.4 RFM模型
- 8.3 案例操作
- 8.3.1 借助文心一言统计并分析客户画像
- 8.3.2 分析客户留存率与流失率
- 8.3.3 借助通义统计人数并分析客户忠诚度
- 8.3.4 细分客户价值
- 8.4 综合实训
- 8.4.1 分析男装企业的客户画像
- 8.4.2 借助智谱清言分析男装企业的客户价值
- 8.5 课后练习
- 练习 1 分析女鞋企业的客户忠诚度
- 练习 2 借助文心一言分析女鞋企业客户的留存率和流失率
- 第9章 运营数据分析
- 9.1 案例要求
- 9.2 案例准备
- 9.2.1 关键词的作用与分类
- 9.2.2 活动推广效果的侧重指标
- 9.2.3 漏斗模型的应用
- 9.2.4 分组分析法的概念
- 9.2.5 SKU与库存周转率
- 9.2.6 揽收及时率与发货率
- 9.2.7 利润与利润率
- 9.3 案例操作
- 9.3.1 借助讯飞星火了解指标并分析关键词引流效果
- 9.3.2 分析活动的推广效果
- 9.3.3 分析转化效果
- 9.3.4 分析采购价格
- 9.3.5 分析商品库存周转率
- 9.3.6 分析合作快递公司的物流效率
- 9.3.7 结合Excel AI计算并分析商品利润
- 9.4 综合实训
- 9.4.1 结合Excel AI分析男装企业参与的活动推广效果
- 9.4.2 分析男装商品的库存周转率
- 9.5 课后练习
- 练习 1 分析女鞋商品的关键词
- 练习 2 结合Excel AI分析女鞋商品的采购数据
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
