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主编推荐语

一本深入探讨DevOps实践、理论和应用的专业书籍。

内容简介

本书以DevOps的核心理念为基础,提供了一套全面的组织能力成熟度评估框架,帮助组织评估和提升其在软件开发和运维中的协同效率。书中详细介绍了持续审计、持续SLA以及持续AI等关键概念,并结合丰富的图表、案例分析和实践指南,为读者展示了如何在DevOps环境中实现持续改进和创新。

DevOps,即开发(Development)与运维(Operations)的结合,是一种文化和实践的变革,旨在打破传统软件开发和运维之间的隔阂,实现更快速、更高质量的软件交付。DevOps的实施对于组织和项目管理具有重要意义。

目录

  • 版权信息
  • 作者简介
  • 译者简介
  • 译者序
  • 内容简介
  • 第一章 持续审计
  • 第1节 持续审计简介
  • 一、目标
  • 二、定位
  • 三、结构
  • 第2节 基本概念和基本术语
  • 一、基本概念
  • 二、基本术语
  • 第3节 持续审计定义
  • 一、背景
  • 二、定义
  • 三、应用
  • 第4节 持续审计基石
  • 一、变更模式
  • 二、愿景
  • 三、权力
  • 四、组织
  • 五、资源
  • 第5节 持续审计架构
  • 一、架构原则
  • 二、架构模型
  • 第6节 持续审计设计
  • 一、持续审计价值流
  • 二、持续审计用例图
  • 三、持续审计用例
  • 第7节 持续审计最佳实践
  • 一、确定TOM范围
  • 二、选择目标
  • 三、识别风险
  • 四、实现控制
  • 五、监控控制
  • 六、证明控制的有效性
  • 第8节 第一篇 持续审计概念
  • 一、简介
  • 二、问题的定义
  • 三、解决方案
  • 四、持续审计解决方案
  • 五、结论
  • 六、为什么选择单敏捷工作方式?
  • 第9节 第二篇 CA工具设计
  • 一、摘要
  • 二、简介
  • 三、问题说明
  • 四、CA工具问题答案
  • 五、CA工具需求
  • 六、如何设计需求
  • 七、CA工具设计示例
  • 八、CA工具方法
  • 九、市场上的CA工具示例
  • 第10节 第三篇 持续审计实施
  • 一、简介
  • 二、MVP简介
  • 三、MVP解释
  • 四、发现和结论
  • 第二章 持续安全
  • 第1节 持续安全简介
  • 一、目标
  • 二、定位
  • 三、结构
  • 第2节 基本概念和基本术语
  • 一、基本概念
  • 二、基本术语
  • 第3节 持续安全定义
  • 一、背景
  • 二、定义
  • 三、应用
  • 第4节 持续安全基石
  • 一、变更模式
  • 二、愿景
  • 三、权力
  • 四、组织
  • 五、资源
  • 第5节 持续安全架构
  • 一、架构原则
  • 二、架构模型
  • 第6节 持续安全设计
  • 一、持续安全价值流
  • 二、持续安全用例图
  • 三、持续安全用例
  • 第7节 持续安全最佳实践
  • 一、最佳实践
  • 二、价值流示例
  • 第8节 治理安全实践
  • 一、治理安全实践范围
  • 二、获得高层管理层承诺
  • 三、确定利益相关方
  • 四、确定范围
  • 五、确定目标
  • 六、确定信息安全政策
  • 第9节 风险安全实践
  • 一、风险安全实践范围
  • 二、确定内部问题
  • 三、确定外部问题
  • 四、确定CRAMM问题
  • 五、确定风险标准
  • 六、确定信息资产
  • 七、识别风险
  • 八、进行风险评估
  • 九、执行风险处理方案
  • 十、确定风险处理措施-控制
  • 十一、实施现有控制措施
  • 十二、实现控制
  • 第10节 质量安全实践
  • 一、质量安全实践范围
  • 二、监控控制有效性
  • 三、进行内部审计-计划
  • 四、执行内部审计-标准
  • 五、进行内部审计-绩效
  • 六、进行内部审计-报告
  • 七、持续改进-事件
  • 八、持续改进-不符合项
  • 九、持续改进-CSI
  • 第11节 持续安全与敏捷Scrum
  • 一、定位
  • 二、敏捷宣言
  • 三、敏捷方法
  • 四、敏捷Scrum
  • 五、敏捷Scrum中的持续安全
  • 六、差异
  • 第12节 持续安全与DevOps对比
  • 一、DevOps定位
  • 二、DevOps概念
  • 三、持续安全在DevOps中的应用
  • 四、持续安全与DevOps中的区别
  • 第三章 持续SLA
  • 第1节 持续SLA简介
  • 一、目标
  • 二、背景
  • 三、结构
  • 四、阅读指南
  • 第2节 基本概念和基本术语
  • 一、基本概念
  • 二、基本术语
  • 第3节 持续SLA定义
  • 一、背景
  • 二、定义
  • 三、应用
  • 第4节 持续SLA基石
  • 一、变更模式
  • 二、愿景
  • 三、权力
  • 四、组织
  • 五、资源
  • 第5节 持续SLA架构
  • 一、架构原则
  • 二、架构模型
  • 第6节 持续SLA设计
  • 一、持续SLA价值流
  • 二、持续SLA用例图
  • 三、持续SLA用例
  • 第7节 持续SLA模型
  • 一、持续SLA模型
  • 二、风险来源
  • 三、持续SLA RASCI模型
  • 四、服务级别经理职位描述
  • 第8节 确定价值流范围(1)
  • 一、价值链
  • 第9节 确定价值流目标(2)
  • 一、SWOT分析
  • 二、价值流治理模型
  • 第10节 确定价值流映射(3)
  • 一、价值路线图
  • 二、价值流映射
  • 第11节 确定价值流控制(4)
  • 一、价值路线图
  • 二、价值流画布
  • 三、架构构建块
  • 四、风险和SLA控制示例
  • 第12节 制定SLA规范(5)
  • 一、服务规范
  • 第13节 监控SLA控制(6)
  • 一、监控分类模型
  • 二、监控分类模型
  • 第14节 咖啡案例
  • 一、确定价值流范围(1)
  • 二、确定价值流目标(2)
  • 三、确定价值流映射(3)
  • 四、确定SLA控制(4)
  • 五、制定SLA规范(5)
  • 六、监控SLA控制(6)
  • 第四章 持续AI
  • 第1节 持续AI简介
  • 一、目标
  • 二、目标群体
  • 三、背景
  • 四、结构
  • 五、附录
  • 第2节 基本概念和基本术语
  • 一、基本概念介绍
  • 二、AI基本概念
  • 三、机器学习基本概念
  • 四、监督机器学习基本概念
  • 五、无监督机器学习基本概念
  • 六、深度学习基本概念
  • 七、自然语言处理基本概念
  • 八、强化学习基本概念
  • 九、神经网络基本概念
  • 十、计算机视觉基本概念
  • 十一、AI伦理基本概念
  • 十二、AI组合基本概念
  • 十三、价值的基本概念
  • 十四、基本术语
  • 第3节 持续AI定义
  • 一、背景
  • 二、定义
  • 三、应用
  • 第4节 持续AI基石
  • 一、变更模式
  • 二、愿景
  • 三、权力
  • 四、组织
  • 五、资源
  • 第5节 持续AI架构
  • 一、架构原则
  • 二、架构模型
  • 第6节 持续AI设计
  • 一、持续AI价值流
  • 二、持续AI用例图
  • 三、持续AI用例
  • 第7节 持续AI应用
  • 一、介绍
  • 第8节 持续AI与持续规划
  • 一、持续规划价值流
  • 二、持续规划的瓶颈
  • 三、持续规划的AI应用
  • 第9节 持续AI与持续设计
  • 一、持续设计价值流
  • 二、持续设计的瓶颈
  • 三、持续设计的AI应用
  • 第10节 持续AI与持续测试
  • 一、持续测试价值流
  • 二、持续测试的瓶颈
  • 三、持续测试的AI应用
  • 第11节 持续AI与持续集成
  • 一、持续集成价值流
  • 二、持续集成的瓶颈
  • 三、持续集成的AI应用
  • 第12节 持续AI与持续部署
  • 一、持续部署价值流
  • 二、持续部署的瓶颈
  • 三、持续部署的AI应用
  • 第13节 持续AI与持续监控
  • 一、持续监控价值流
  • 二、持续监控的瓶颈
  • 三、持续监控的AI应用
  • 四、持续监控操作的价值流
  • 五、持续监控操作的瓶颈
  • 六、持续监控操作的AI应用
  • 第14节 持续AI与持续学习
  • 一、持续学习价值流
  • 二、持续学习的瓶颈
  • 三、持续学习的AI应用
  • 四、持续学习操作的价值流
  • 五、持续学习操作的瓶颈
  • 六、持续学习操作的AI应用
  • 第15节 持续AI与持续安全
  • 一、持续安全价值流
  • 二、持续安全瓶颈
  • 三、持续安全的AI应用
  • 第16节 持续AI与持续审计
  • 一、持续审计价值流
  • 二、持续审计瓶颈
  • 三、持续审计的AI应用
  • 第17节 持续AI与持续SLA
  • 一、持续SLA价值流
  • 二、持续SLA瓶颈
  • 三、持续SLA的AI应用
  • 第18节 持续AI与持续评估
  • 一、持续评估价值流
  • 二、持续评估瓶颈
  • 三、持续评估的AI应用
  • 第19节 持续AI评估
  • 一、持续万物模型是什么?
  • 二、成熟度维度
  • 三、持续万物模型-持续AI
  • 附录
  • 附录A 参考文献
  • 附录B 术语表
  • 附录C 缩写
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月,是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府,秉承清华人“自强不息,厚德载物”的人文精神,清华大学出版社在短短二十多年的时间里,迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向,把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务,并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金,逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色,在教育出版领域树立了强势品牌。