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231千字 字数
2018-01-01 发行日期
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主编推荐语

感性严谨，全面深入解析HBase。

内容简介

这是一本既感性又严谨的书。本书共分为10章，由浅入深的讲解HBase概念、安装、配置、部署。让读者对Hbase先有一个感性认识，再从应用角度，介绍了高级用法、监控和性能调优。既兼顾了初学者也适用于想要深入学习Hbase的读者。

目录

  • 封面页
  • 书名页
  • 版权页
  • 内容简介
  • 前言
  • 目录
  • 第1章　◄ 初识HBase ►
  • 1.1　海量数据与NoSQL
  • 1.1.1　关系型数据库的极限
  • 1.1.2　CAP理论
  • 1.1.3　NoSQL
  • 1.2　HBase是怎么来的
  • 1.3　为什么要用HBase
  • 1.4　你必须懂的基本概念
  • 1.4.1　部署架构
  • 1.4.2　存储架构
  • 1.4.3　跟关系型数据库的对比
  • 第2章　◄ 让HBase跑起来 ►
  • 2.1　本书测试环境
  • 2.2　配置服务器名
  • 2.3　配置SSH免密登录
  • 2.4　安装Hadoop
  • 2.4.1　安装Hadoop单机模式
  • 2.4.2　安装Hadoop集群模式
  • 2.4.3　ZooKeeper
  • 2.4.4　配置Hadoop HA
  • 2.4.5　让Hadoop可以开机自启动
  • 2.4.6　最终配置文件
  • 2.5　安装HBase
  • 2.5.1　单机模式
  • 2.5.2　伪分布式模式
  • 2.5.3　关于ZooKeeper不得不说的事
  • 2.5.4　完全分布式模式
  • 2.5.5　HBase Web控制台（UI）
  • 2.5.6　让HBase可以开机自启动
  • 2.5.7　启用数据块编码（可选）
  • 2.5.8　启用压缩器（可选）
  • 2.5.9　数据块编码还是压缩器（可选）
  • 第3章　◄ HBase基本操作 ►
  • 3.1　hbase shell的使用
  • 3.1.1　用create命令建表
  • 3.1.2　用list命令来查看库中有哪些表
  • 3.1.3　用describe命令来查看表属性
  • 3.1.4　用put命令来插入数据
  • 3.1.5　用scan来查看表数据
  • 3.1.6　用get来获取单元格数据
  • 3.1.7　用delete来删除数据
  • 3.1.8　用deleteall删除整行记录
  • 3.1.9　用disable来停用表
  • 3.1.10　用drop来删除表
  • 3.1.11　shell命令列表
  • 3.2　使用Hue来查看HBase数据
  • 3.2.1　准备工作
  • 3.2.2　安装Hue
  • 3.2.3　配置Hue
  • 3.2.4　使用Hue来查看HBase
  • 第4章　◄ 客户端API入门 ►
  • 4.1　10分钟教程
  • 4.2　30分钟教程
  • 4.3　CRUD一个也不能少
  • 4.3.1　HTable类和Table接口
  • 4.3.2　put方法
  • 4.3.3　append方法
  • 4.3.4　increment方法
  • 4.3.5　get方法
  • 4.3.6　exists方法
  • 4.3.7　delete方法
  • 4.3.8　mutation方法
  • 4.4　批量操作
  • 4.4.1　批量put操作
  • 4.4.2　批量get操作
  • 4.4.3　批量delete操作
  • 4.5　BufferedMutator（可选）
  • 4.6　Scan扫描
  • 4.6.1　用法
  • 4.6.2　缓存
  • 4.7　HBase支持什么数据格式
  • 4.8　总结
  • 第5章　◄ HBase内部探险 ►
  • 5.1　数据模型
  • 5.2　HBase是怎么存储数据的
  • 5.2.1　宏观架构
  • 5.2.2　预写日志
  • 5.2.3　MemStore
  • 5.2.4　HFile
  • 5.2.5　KeyValue类
  • 5.2.6　增删查改的真正面目
  • 5.2.7　数据单元层次图
  • 5.3　一个KeyValue的历险
  • 5.3.1　写入
  • 5.3.2　读出
  • 5.4　Region的定位
  • 第6章　◄ 客户端API的高阶用法 ►
  • 6.1　过滤器
  • 6.1.1　过滤器快速入门
  • 6.1.2　比较运算快速入门
  • 6.1.3　分页过滤器
  • 6.1.4　过滤器列表
  • 6.1.5　行键过滤器
  • 6.1.6　列过滤器
  • 6.1.7　单元格过滤器
  • 6.1.8　装饰过滤器
  • 6.1.9　自定义过滤器
  • 6.1.10　如何在hbase shell中使用过滤器
  • 6.2　协处理器
  • 6.2.1　协处理器家族
  • 6.2.2　快速入门
  • 6.2.3　如何加载
  • 6.2.4　协处理器核心类
  • 6.2.5　观察者
  • 6.2.6　终端程序
  • 第7章　◄ 客户端API的管理功能 ►
  • 7.1　列族管理
  • 7.2　表管理
  • 7.3　Region管理
  • 7.4　快照管理
  • 7.5　维护工具管理
  • 7.5.1　均衡器
  • 7.5.2　规整器
  • 7.5.3　目录管理器
  • 7.6　集群状态以及负载（ClusterStatus & ServerLoad）
  • 7.7　Admin的其他方法
  • 7.8　可见性标签管理
  • 7.8.1　快速入门
  • 7.8.2　可用标签
  • 7.8.3　用户标签
  • 7.8.4　单元格标签
  • 第8章　◄ 再快一点 ►
  • 8.1　Master和RegionServer的JVM调优
  • 8.1.1　先调大堆内存
  • 8.1.2　可怕的Full GC
  • 8.1.3　Memstore的专属JVM策略MSLAB
  • 8.2　Region的拆分
  • 8.2.1　Region的自动拆分
  • 8.2.2　Region的预拆分
  • 8.2.3　Region的强制拆分
  • 8.2.4　推荐方案
  • 8.2.5　总结
  • 8.3　Region的合并
  • 8.3.1　通过Merge类合并Region
  • 8.3.2　热合并
  • 8.4　WAL的优化
  • 8.5　BlockCache的优化
  • 8.5.1　LRUBlock Cache
  • 8.5.2　SlabCache
  • 8.5.3　Bucket Cache
  • 8.5.4　组合模式
  • 8.5.5　总结
  • 8.6　Memstore的优化
  • 8.6.1　读写中的Memstore
  • 8.6.2　Memstore的刷写
  • 8.6.3　总结
  • 8.7　HFile的合并
  • 8.7.1　合并的策略
  • 8.7.2　compaction的吞吐量限制参数
  • 8.7.3　合并的时候HBase做了什么
  • 8.7.4　Major Compaction
  • 8.7.5　总结
  • 8.8　诊断手册
  • 8.8.1　阻塞急救
  • 8.8.2　朱丽叶暂停
  • 8.8.3　读取性能调优
  • 8.8.4　案例分析
  • 第9章　◄ 当HBase遇上MapReduce ►
  • 9.1　为什么要用MapReduce
  • 9.2　快速入门
  • 9.3　慢速入门：编写自己的MapReduce
  • 9.3.1　准备数据
  • 9.3.2　新建项目
  • 9.3.3　建立MapReduce类
  • 9.3.4　建立驱动类
  • 9.3.5　打包、部署、运行
  • 9.4　相关类介绍
  • 9.4.1　TableMapper
  • 9.4.2　TableReducer
  • 9.4.3　TableMapReduceUtil
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评分及书评

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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。