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主编推荐语

本书系统介绍了HBase基本原理与运行机制,旨在让HBase应用开发人员和系统管理人员能更好地理解大数据应用程序的部署。

内容简介

本书融入作者多年的开发经验与实践技巧,由浅入深地讲解了HBase的概念、安装、配置、部署,让读者先对HBase有一个感性认识,再从应用角度出发介绍高级用法和性能调优。

本书内容既兼顾了初学者,也适用于想要深入学习HBase的读者。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第1章 大数据时代的必然产物
  • 1.1 HBase的发展历程
  • 1.2 HBase的特征
  • 1.3 HBase的优缺点
  • 1.3.1 HBase的优点
  • 1.3.2 HBase的缺点
  • 1.4 HBase与关系数据库的区别
  • 1.5 使用HBase的时机
  • 1.6 HBase的应用场景
  • 1.7 HBase的数据模型
  • 1.8 HBase的逻辑视图
  • 第2章 HBase基本架构与快速入门
  • 2.1 HBase基本架构
  • 2.2 HBase分布式环境搭建
  • 2.2.1 设置服务器名称
  • 2.2.2 Hadoop单机安装
  • 2.2.3 Hadoop集群安装
  • 2.2.4 ZooKeeper集群安装
  • 2.2.5 HBase集群安装
  • 2.3 HBase容器化技术搭建
  • 2.3.1 CentOS环境下安装Docker
  • 2.3.2 Windows 10环境下安装Docker
  • 2.3.3 利用Docker安装HBase
  • 2.4 HBase快速入门
  • 2.4.1 使用HBase Shell
  • 2.4.2 使用create命令
  • 2.4.3 使用alter命令
  • 2.4.4 使用list命令
  • 2.4.5 使用describe命令
  • 2.4.6 使用put命令
  • 2.4.7 使用get命令
  • 2.4.8 使用scan命令
  • 2.4.9 使用deleteall命令
  • 第3章 HBase基本操作
  • 3.1 help命令
  • 3.2 常规命令
  • 3.2.1 查询集群状态信息(status命令)
  • 3.2.2 查看如何操作表(table_help命令)
  • 3.2.3 查询HBase版本信息(version命令)
  • 3.2.4 查看当前用户(whoami命令)
  • 3.2.5 查看进程列表(processlist命令)
  • 3.3 DDL命令
  • 3.3.1 创建表(create命令)
  • 3.3.2 修改表信息(alter命令)
  • 3.3.3 异步修改表信息(alter_async命令)
  • 3.3.4 获取表的详细信息(describe命令)
  • 3.3.5 获取HBase中所有的表(list命令)
  • 3.3.6 判断表是否存在(exists命令)
  • 3.3.7 以对象的方式操作表(get_table命令)
  • 3.3.8 启用表(enable命令)
  • 3.3.9 启用所有满足正则表达式的表(enable_all命令)
  • 3.3.10 判断表是否被启用(is_enabled命令)
  • 3.3.11 禁用表(disable命令)
  • 3.3.12 禁用所有满足正则表达式的表(disable_all命令)
  • 3.3.13 判断表是否被禁用(is_disabled命令)
  • 3.3.14 删除表(drop命令)
  • 3.3.15 删除所有满足正则表达式的表(drop_all命令)
  • 3.3.16 获取RowKey所在的区域(locate_region命令)
  • 3.3.17 显示HBase支持的过滤器(show_filters命令)
  • 3.4 命名空间
  • 3.4.1 创建命名空间(create_namespace命令)
  • 3.4.2 修改命名空间(alter_namespace命令)
  • 3.4.3 获取命名空间详情(describe_namespace命令)
  • 3.4.4 获取命名空间下所有表的名称(list_namespace_tables命令)
  • 3.4.5 获取所有的命名空间(list_namespace命令)
  • 3.4.6 删除命名空间(drop_namespace命令)
  • 3.5 DML命令
  • 3.5.1 新增或者修改数据(put命令)
  • 3.5.2 全表扫描数据(scan命令)
  • 3.5.3 获取表中数据的总行数(count命令)
  • 3.5.4 获取表中的数据(get命令)
  • 3.5.5 删除列族中的某个列(delete命令)
  • 3.5.6 删除整行数据(delete命令)
  • 3.5.7 列值自增(incr命令)
  • 3.5.8 获取自增后的列值(get_counter命令)
  • 3.5.9 获取表所对应的Region数量(get_splits命令)
  • 3.5.10 清空整个表数据,不保留分区(truncat命令)
  • 3.5.11 清空整个表数据,保留分区(truncat_ preserve命令)
  • 第4章 Java对接HBase
  • 4.1 从“HelloWorld”开始
  • 4.2 创建表
  • 4.3 添加数据
  • 4.4 批量添加数据
  • 4.5 内容追加
  • 4.6 修改数据
  • 4.7 删除数据
  • 4.8 批量删除
  • 4.9 原子性操作
  • 4.10 批量操作
  • 4.11 自增
  • 4.12 判断数据是否存在
  • 4.13 代码封装
  • 第5章 客户端API进阶
  • 5.1 数据查询
  • 5.2 数据扫描
  • 5.3 过滤器快速实战
  • 5.4 RowKey过滤器
  • 5.5 RowKey前缀过滤器
  • 5.6 RowKey模糊过滤器
  • 5.7 列族过滤器
  • 5.8 列过滤器
  • 5.9 多列前缀过滤器
  • 5.10 首次列键过滤器
  • 5.11 列键过滤器
  • 5.12 列值过滤器
  • 5.13 单列值过滤器
  • 5.14 列值排除过滤器
  • 5.15 随机行过滤器
  • 5.16 分页过滤器
  • 5.17 多个过滤器综合查询
  • 第6章 HBase批量加载
  • 6.1 HBase批量加载简介
  • 6.2 海量交易记录数据存储案例
  • 6.2.1 案例开发准备工作
  • 6.2.2 编写实体类
  • 6.2.3 创建读取数据的Mapper类
  • 6.2.4 编写驱动类
  • 6.2.5 上传数据到HDFS
  • 6.2.6 将导入的HDFS数据与HBase进行关联
  • 第7章 协处理器
  • 7.1 协处理器简介
  • 7.2 协处理器分类
  • 7.3 Coprocessor接口
  • 7.4 协处理器的加载
  • 7.4.1 使用配置文件加载
  • 7.4.2 从表描述器中加载
  • 7.5 RegionObschmerver类
  • 7.5.1 Region状态
  • 7.5.2 处理客户端API事件
  • 7.6 自定义Obschmerver案例
  • 第8章 Phoenix在HBase中的整合应用
  • 8.1 Phoenix简介
  • 8.2 安装Phoenix
  • 8.2.1 下载
  • 8.2.2 安装
  • 8.3 连接Phoenix
  • 8.4 Phoenix快速入门
  • 8.4.1 创建表
  • 8.4.2 删除表
  • 8.4.3 插入数据
  • 8.4.4 分页查询
  • 第9章 HBase架构原理解析
  • 9.1 HBase架构原理
  • 9.1.1 RegionServer流程解析
  • 9.1.2 StoreFile和HFile结构
  • 9.1.3 MemStore和StoreFile
  • 9.2 HBase写流程
  • 9.3 HBase读流程
  • 9.4 HBase如何进行增删改查
  • 9.5 数据刷写
  • 9.5.1 刷写操作的触发时机
  • 9.5.2 刷写流程
  • 9.6 数据合并
  • 9.7 数据拆分
  • 第10章 HBase性能优化
  • 10.1 表设计优化
  • 10.1.1 预分区
  • 10.1.2 RowKey设计优化
  • 10.1.3 列族数量优化
  • 10.1.4 版本优化
  • 10.2 HBase提升写效率
  • 10.3 MemStore调优
  • 10.4 合并调优
  • 10.5 WAL调优
  • 10.6 HBase读取优化
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出版方

机械工业出版社有限公司

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。