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239千字 字数
2026-01-01 发行日期
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主编推荐语

掌握tidyverse，轻松实现数据整理、可视化与建模。

内容简介

R语言中的tidyverse包可以使数据的处理、转换和可视化变得简单、合理且可复制，大大简化了数据整理的过程。本书详细介绍了tidyverse包，主要内容包括R语言基础知识，数据导入，数据整理，数据变换，处理日期、因子与字符串，数据可视化，编程，建模等内容。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 R语言基础知识
  • 1.1 对象与赋值
  • 1.2 数据结构
  • 1.2.1 原子向量
  • 1.2.2 列表
  • 1.2.3 因子
  • 1.2.4 矩阵
  • 1.2.5 数据框
  • 1.3 常用函数
  • 1.4 控制语句
  • 1.4.1 分支语句
  • 1.4.2 循环语句
  • 1.5 管道操作符
  • 1.6 自定义函数
  • 1.7 其他
  • 1.7.1 工作目录与RStudio项目
  • 1.7.2 编程风格
  • 1.7.3 帮助
  • 1.7.4 R、 RStudio及R包的版本更新
  • 1.8 更多学习资源
  • 练习题参考答案
  • 第2章 数据导入
  • 2.1 将外部数据文件导入R
  • 2.1.1 菜单式导入
  • 2.1.2 命令式导入
  • 2.1.3 解析函数
  • 2.2 将处理后的数据导出到外部数据文件
  • 2.3 有关中文乱码问题
  • 2.4 更多学习资源
  • 第3章 数据整理
  • 3.1 整洁数据
  • 3.1.1 数据的形式结构
  • 3.1.2 数据的语义结构
  • 3.1.3 整洁数据简介
  • 3.1.4 非整洁数据的常见形式
  • 3.2 长宽变换
  • 3.2.1 宽变长
  • 3.2.2 长变宽
  • 3.3 拆分与合并列
  • 3.3.1 拆分列
  • 3.3.2 合并列
  • 3.4 处理缺失值
  • 3.4.1 将隐式缺失值变为显式缺失值
  • 3.4.2 去掉带有缺失值的行
  • 3.4.3 用相邻值填充缺失值
  • 3.4.4 用已知值替换缺失值
  • 3.5 更多学习资源
  • 练习题参考答案
  • 第4章 数据变换
  • 4.1 单表操作
  • 4.1.1 行操作
  • 4.1.2 列操作
  • 4.1.3 分组操作
  • 4.1.4 辅助操作
  • 4.1.5 转换变量类型
  • 4.1.6 其他操作
  • 4.2 双表操作
  • 4.2.1 合并连接
  • 4.2.2 筛选连接
  • 4.2.3 集合操作
  • 4.2.4 组合操作
  • 4.3 更多学习资源
  • 练习题参考答案
  • 第5章 处理日期、因子与字符串
  • 5.1 处理日期
  • 5.1.1 创建日期型变量
  • 5.1.2 获取日期成分
  • 5.1.3 修改日期成分
  • 5.1.4 日期的四舍五入
  • 5.1.5 日期的数学运算
  • 5.1.6 时区
  • 5.1.7 其他
  • 5.2 处理因子
  • 5.2.1 因子水平计数
  • 5.2.2 增加与删除因子水平
  • 5.2.3 修改与合并因子水平
  • 5.2.4 改变因子水平的顺序
  • 5.3 处理字符串
  • 5.3.1 正则表达式
  • 5.3.2 字符串处理函数
  • 5.4 更多学习资源
  • 练习题参考答案
  • 第6章 数据可视化
  • 6.1 ggplot2简介
  • 6.2 几何对象
  • 6.2.1 美学属性映射
  • 6.2.2 统计变换
  • 6.2.3 位置调整
  • 6.2.4 常用几何对象函数
  • 6.3 标度
  • 6.3.1 标度函数的5个重要参数
  • 6.3.2 3类重要的标度函数
  • 6.3.3 关于图例
  • 6.4 坐标
  • 6.4.1 笛卡儿坐标
  • 6.4.2 坐标翻转
  • 6.4.3 极坐标
  • 6.5 分面
  • 6.6 主题
  • 6.6.1 主题函数
  • 6.6.2 主题元素
  • 6.6.3 元素函数
  • 6.6.4 主题套装
  • 6.6.5 多张图形应用相同主题
  • 6.7 保存图像
  • 6.8 其他
  • 6.8.1 在图形中插入数学公式
  • 6.8.2 在图形中使用其他字体
  • 6.8.3 多图组合排版
  • 6.9 更多学习资源
  • 练习题参考答案
  • 第7章 编程
  • 7.1 map()函数族
  • 7.1.1 map()
  • 7.1.2 参数.f的5种形式
  • 7.1.3 map()的扩展函数
  • 7.2 更多学习资源
  • 练习题参考答案
  • 第8章 建模
  • 8.1 将模型输出整洁化
  • 8.2 列表列
  • 8.2.1 列表列与嵌套数据框
  • 8.2.2 列表列工作流
  • 8.3 更多学习资源
  • 练习题参考答案
  • 第9章 沟通
  • 9.1 R Markdown简介
  • 9.2 R Markdown文档
  • 9.2.1 Markdown文本
  • 9.2.2 代码段
  • 9.2.3 YAML文件头
  • 9.3 将R Markdown编译成中文PDF文档
  • 9.3.1 编译为PDF文档
  • 9.3.2 PDF文档的中文显示
  • 9.4 更多学习资源
  • 第10章 数据科学实践
  • 10.1 格点搜索算法
  • 10.2 Monte Carlo模拟
  • 10.3 Bootstrap
  • 10.4 更多学习资源
  • 练习题参考答案
  • 参考文献
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。