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主编推荐语

【得到独家首发】AI热潮下的冷思考,辨识AI的功能与局限。

内容简介

如今,AI已渗透各个领域,为人们的生活和工作赋能。伴随着AI的快速发展,夸大的宣传、误导性信息也层出不穷。如果你对AI感到困惑,担忧它对全球和个人未来的影响,本书值得一看。本书提供了清晰视角,深入剖析AI的运作原理及局限性,帮助你辨识AI何时能带来真正的价值,何时可能引发隐患,提醒你警惕企业炒作,推销那些既不实用,未来也无前景的AI产品。

本书在肯定部分AI技术潜力的同时,深入探讨了AI在教育、医疗、招聘、银行、保险和刑事司法等领域的实际应用所带来的问题与危害。作者将现阶段的AI分为三类,即生成式AI、预测式AI和内容审核AI,详细解析了不同类型AI的核心区别、潜力与缺陷。

书中还指出,人类对AI的使用方式远比技术本身的威胁更值得关注。除此之外,书中警示了大型科技公司垄断AI技术可能带来的潜在风险,强调在缺乏问责机制的情况下,AI不仅可能无法解决社会问题,反而可能加剧现有的社会矛盾。

目录

  • 版权信息
  • 联合前言 AI:承诺、陷阱与前行之路
  • 译者前言 AI迷雾中的理性之光
  • 第1章 引言
  • AI作为消费品的曙光
  • AI颠覆娱乐业
  • 预测式AI:非凡之言,需有非凡之证
  • 单笔描绘AI诱人却失真
  • 一连串奇妙际遇成就此书
  • AI炒作漩涡
  • 什么是AI万金油
  • 本书适合的读者
  • 第2章 预测式AI何以误入歧途
  • 以预测式AI定人生之变局
  • 预测再准未必决策得当
  • 晦暗AI纵生巧诈之机
  • 过度自动化
  • 错识人群,枉生预言
  • 预测式AI加剧既有不公
  • 没有预测的世界
  • 回顾
  • 第3章 何以AI难测未来苍穹
  • 计算机预测未来简史
  • 明确分析
  • “脆弱家庭挑战”项目
  • 为何“脆弱家庭挑战”项目以失败告终
  • 刑事司法中的预测
  • 失败难料,成功又几何
  • 迷因彩票——潮流中的“幸运儿”
  • 从个人到群体的预测
  • 回顾
  • 第4章 通往生成式AI的漫漫长途
  • 生成式AI承载八十载创新之路
  • 沉寂与新生
  • 训练机器以“眼”观世
  • ImageNet技术和文化意义
  • 分类和生成图像
  • 生成式AI攫取创造之功
  • AI图像识别技术转瞬成监控之眼
  • 从图像到文本
  • 从模型到聊天机器人
  • 自动化胡编乱造
  • 深度伪造、欺诈和其他恶意滥用
  • 改善的代价
  • 回顾
  • 第5章 高级AI是否关乎存亡之险
  • 专家怎么看
  • 通用性阶梯
  • 阶梯上的下一级是什么
  • 加速进步了吗
  • 会有恶意AI吗
  • 全球禁止强大的AI
  • 更优之道:防御特定威胁
  • 回顾
  • 第6章 为什么AI无法修复社交媒体
  • 当一切都被断章取义
  • 文化无能
  • 貌似善于预言实为复刻过去
  • AI对抗人类智慧
  • 生死攸关的问题
  • 现在加入监管因素
  • 艰难之处在于划清界限
  • 回顾
  • 自作自受的问题
  • 内容审核的未来
  • 第7章 为何关于AI的迷思经久不衰
  • AI炒作有别于昔日科技狂潮
  • AI社区具有炒作的文化和历史
  • 公司缺乏透明化的激励
  • AI研究中的可复制性危机
  • 新闻媒体误导公众
  • 公众人物传播AI炒作
  • 认知偏见使我们误入歧途
  • 第8章 接下来我们该何去何从
  • AI万金油令失序机构趋之若鹜
  • 拥抱随机性
  • 监管:打破虚假的两难困境
  • 监管的局限性
  • AI与未来职场
  • 在凯的世界与AI共同成长
  • 在玛雅的世界与AI共同成长
  • 致谢
  • 参考文献
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评分及书评

4.2
227个评分
  • 用户头像
    给这本书评了
    4.0

    人工智能正在以惊人的速度改变我们的世界。然而,技术的飞速发展并非全然光明,随之而来的不仅有令人兴奋的创新,还有层出不穷的夸大宣传、误导性信息以及对 AI 能力的种种误解。面对这些问题,作者将现阶段的 AI 系统分为生成式、预测式与内容审核三类,逐一审视其真实能力与致命缺陷。本书并不是提供简单的答案,而是鼓励人们进行批判性思考,并以负责任的态度参与 AI 的发展,帮助人们在是否以及如何将 AI 融入个人生活和社会中做出更明智的决策。

      2
      评论
      用户头像
      给这本书评了
      3.0
      给AI热潮泼冷水

      本书是由普林斯顿大学计算机科学教授阿尔文德・纳拉亚南与前脸书工程师萨亚什・卡普尔合著,两位作者均入选《时代》周刊 “全球 AI 领域最具影响力 100 人”。本书以 “AI 万金油”(源自 19 世纪江湖骗术 “蛇油”)为隐喻,批判当前 AI 技术生态中过度炒作、虚假宣传与盲目应用的现象,呼吁公众回归技术理性。我粗看了一下,有点老登的感觉,英伟达突破 5 万亿美元,黄仁勋画出 “AI 生态” 的大饼,从 6G 网络到量子技术,英伟达希望成为未来世界技术的基座,大家是否记得当年互联网初期炒域名和网名,新技术的出现肯定伴随泡沫,但也会成就新的英雄。在美股纷纷创新高的今天,大公司也在裁员,当年黄仁勋 呼吁传统车企要改变思路,电动车已经不是简单的运输工具,是新的物种,可奔驰大佬不当回事,现在追悔莫及。作者认为 AI 竞赛本质是商业利益驱动,非技术革命;提出 “智能革命的终极命题不是‘AI 多强大’,而是‘我们想成为怎样的人’。” 有些鸡汤,只要认真回顾 30 年来的世界变化,无论是战场上的无人机,还是已经无所不在的 AI,技术已经在改变世界。2025 年 #360

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        给这本书评了
        5.0
        AI时代的焦虑与困惑

        万金油的英文名叫 “Snake Oil”,指的就是 19 世纪末美国江湖游医兜售的那种 “包治百病” 的蛇油。这本书的作者阿尔文德・纳拉亚南是普林斯顿大学的计算机科学教授,他和学生萨亚什・卡普尔收集了约 50 个 AI 应用的真实案例,专门讲 AI 是怎么 “翻车” 的。书里有个案例特别震撼:美国联合健康集团要求员工必须服从 AI 决策,多次反对可能被解雇。结果呢?超过 90% 的 AI 决策都是错误的。还有好事达保险,用 AI 调整汽车保险费率,结果 AI 发现 62 岁以上老年人更少货比三家、更换保险的意愿低,于是系统性地给他们定更高的保费 —— 这就是 “精准割韭菜”。这本书最大的价值不是告诉你 AI 有多糟糕,而是告诉你 AI 的边界在哪里 —— 什么时候能用、什么时候不能用、怎样用才安全。当有人跟你说 “我们的 AI 能做某某事” 时,你要学会追问:AI 的目标函数是什么?是为了公平还是利润?数据从哪来?有没有可能走捷径?在 AI 狂热的时代,这本书能帮你保持清醒。

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        出版方

        中信出版集团

        中信出版社,成立于1988年,隶属于中国中信集团公司,是全国中央级出版社。2008年改制为中信出版股份有限公司。 中信出版集团满怀激情,关注思想、关注理念、关注人物、关注资讯、关注时尚,为读者提供最前沿的思想与最优秀的学习实践,通过有价值的、有享受的阅读,倡导与展示新的文化主流,启动一个“大众阅读时代”。