计算机
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203千字
字数
2019-03-01
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主编推荐语
计算机视觉全面解析:原理、技术、硬件与3D运动分析
内容简介
本书主要内容包括计算机视觉简史;光照、色彩与成像,包括成像硬件及对图像内在本质特性的影响;眼睛与大脑;Marr的视觉计算理论;造成视觉问题困难的原因;视觉的建模,学习与知识的表达;计算机视觉理论相关的射影几何学基础知识;图像序列估计2D与 3D运动;基与光流的运动分割;基于光流的3D 运动分析;多视运动分析等。
目录
- 封面
- 书名页
- 内容简介
- 版权页
- 前言
- 目录
- 第1章 人类视觉系统及其建模
- 1.1 人类视觉系统概述
- 1.2 人眼基本视觉特性
- 1.2.1 色彩空间
- 1.2.2 多通道特性
- 1.2.3 亮度自适应
- 1.2.4 对比度敏感度函数
- 1.2.5 视觉掩蔽效应
- 1.3 立体视觉的形成过程
- 1.3.1 立体视觉系统的生理特性
- 1.3.2 立体视觉系统的心理特性
- 1.3.3 立体视觉生理特性与心理特性的关系
- 1.4 JND模型与显著性模型
- 1.4.1 JND模型
- 1.4.2 显著性模型
- 1.5 本章小结
- 参考文献
- 第2章 图像边缘、角点检测
- 2.1 图 像
- 2.2 灰度位图图像和彩色位图图像
- 2.3 GIF图像格式和JPEG压缩
- 2.3.1 GIF图像
- 2.3.2 JPEG图像
- 2.4 图像边缘及其检测
- 2.4.1 边缘类型
- 2.4.2 边缘检测的三个阶段
- 2.4.3 滤波操作及双边滤波器
- 2.4.4 差分操作
- 2.4.5 边缘检测操作
- 2.4.6 非极大值抑制操作
- 2.4.7 几种典型的边缘检测算子
- 2.5 图像角点检测
- 2.5.1 图像角点检测基本原理及Harris角点检测
- 2.5.2 FAST角点检测
- 2.6 形状检测
- 2.6.1 标准Hough变换及圆形Hough变换
- 2.6.2 广义Hough变换
- 2.6.3 三种常见Hough变换的区别
- 2.7 直线段检测
- 2.8 本章小结
- 参考文献
- 第3章 图像形成与相机几何
- 3.1 引 言
- 3.1.1 色度学
- 3.1.2 三色视觉原理
- 3.2 图像的形成
- 3.2.1 取景透镜
- 3.2.2 抗混叠滤波器
- 3.2.3 红外截止滤波器和保护玻璃
- 3.2.4 图像传感器
- 3.3 齐次坐标
- 3.4 小孔成像
- 3.5 图像坐标系、相机坐标系和世界坐标系
- 3.5.1 图像坐标系
- 3.5.2 相机坐标系
- 3.5.3 世界坐标系
- 3.6 坐标平移、伸缩和旋转
- 3.6.1 坐标平移
- 3.6.2 坐标伸缩
- 3.6.3 坐标旋转
- 3.6.4 绕任意轴旋转的矩阵表示
- 3.6.5 罗德里格斯公式
- 3.6.6 四元数
- 3.6.7 旋转矩阵与旋转角的关系
- 3.6.8 矩阵与运动的对应关系
- 3.6.9 世界坐标系到图像坐标系的变换
- 3.6.10 透视相机模型
- 3.7 相机标定
- 3.7.1 相机畸变
- 3.7.2 相机标定
- 3.8 相机位置和方向
- 3.9 姿态估计
- 3.10 本章小结
- 习 题 3
- 参考文献
- 第4章 从图像序列中估计2D和3D运动
- 4.1 运动场与光流场
- 4.2 光流计算
- 4.2.1 光流方程
- 4.2.2 经典光流算法
- 4.2.3 光流算法的改进
- 4.3 光流技术的研究难点及策略
- 4.3.1 鲁棒的光流估计
- 4.3.2 压缩感知及基于稀疏模型的光流估计
- 4.3.3 光流分布信息的统计研究
- 4.4 3D运动恢复
- 4.4.1 透视投影成像的几何模型
- 4.4.2 3D运动场
- 4.4.3 3D运动场到2D速度场的投影转换模型
- 4.4.4 2D速度场的局部拟合及3D运动参数估计
- 4.5 本章小结
- 参考文献
- 第5章 差分运动分析及基于核函数的视觉跟踪
- 5.1 基于差分方法的光流计算
- 5.1.1 光流通用模型
- 5.1.2 模型数据项
- 5.1.3 HS模型的计算方法
- 5.2 视觉跟踪概述
- 5.2.1 视觉跟踪的分类
- 5.2.2 视频目标跟踪算法的组成
- 5.3 核函数跟踪算法
- 5.3.1 核函数跟踪算法的问题及发展
- 5.3.2 目标及候选图像区域表达
- 5.3.3 相似性测度
- 5.3.4 概率密度估计
- 5.3.5 均值漂移算法
- 5.3.6 误差平方和测度及牛顿迭代
- 5.3.7 多极值点问题
- 5.4 本章小结
- 参考文献
- 第6章 蒙特卡罗运动分析
- 6.1 跟踪问题的形式化表示
- 6.1.1 Markov性假设
- 6.1.2 三个基本模型
- 6.1.3 推测过程
- 6.2 卡尔曼滤波与广义卡尔曼滤波
- 6.2.1 状态空间表示法和参数估计
- 6.2.2 标准卡尔曼滤波
- 6.2.3 广义卡尔曼滤波
- 6.3 特征表示与提取
- 6.3.1 颜色直方图
- 6.3.2 形状特征
- 6.3.3 尺度不变轮廓特征的表示
- 6.4 目标跟踪方法评价指标
- 6.5 序列MonteCarlo方法研究
- 6.5.1 Monte Carlo方法
- 6.5.2 重要性采样
- 6.5.3 序列重要性采样
- 6.5.4 退化问题
- 6.5.5 粒子滤波的改进方法
- 6.5.6 粒子滤波的收敛性
- 6.6 本章小结
- 参考文献
- 第7章 铰链运动分析及人体姿态估计
- 7.1 人体模型及观测似然函数
- 7.1.1 人体模型
- 7.1.2 观测似然函数
- 7.2 模拟退火的粒子滤波算法
- 7.2.1 粒子滤波算法
- 7.2.2 模拟退火算法
- 7.2.3 模拟退火的粒子滤波
- 7.3 非参数置信传播算法
- 7.4 人体运动估计
- 7.4.1 条件随机场理论
- 7.4.2 人体与外观模型
- 7.5 本章小结
- 参考文献
- 第8章 多目标跟踪算法
- 8.1 多目标跟踪概述
- 8.2 数据关联算法
- 8.2.1 最近邻域法
- 8.2.2 概率数据关联算法
- 8.2.3 联合概率数据互联算法
- 8.2.4 其他的经典算法
- 8.3 基于图模型的多目标跟踪算法
- 8.3.1 概率图模型分析
- 8.3.2 概率图模型推理方法
- 8.4 本章小结
- 参考文献
- 反侵权盗版声明
- 封底
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出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。