计算机
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283千字
字数
2018-10-01
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主编推荐语
第二版MATLAB实用教程,结合工程应用,13章全面讲解功能与用法。
内容简介
本书是在第1版的基础上修订改写而成。全书结合科学计算与工程应用的需要,从实用角度出发,通过大量的算法实现和典型应用实例,系统地介绍MATLAB的各种功能与应用。全书共分13章,内容包括MATLAB基础知识、MATLAB数据对象、MATLAB程序设计、图形绘制、线性代数中的数值计算、数据处理与多项式计算。
目录
- 封面
- 扉页
- 版权信息
- 目录
- 内容提要
- 第2版前言
- 第1章 MATLAB基础知识
- 1.1 MATLAB的发展与基本功能
- 1.1.1 MATLAB的发展
- 1.1.2 MATLAB的基本功能
- 1.2 MATLAB的工作环境
- 1.2.1 启动和退出MATLAB
- 1.2.2 MATLAB的操作界面
- 1.3 MATLAB的基本操作
- 1.3.1 命令格式与基本规则
- 1.3.2 MATLAB的搜索路径
- 1.4 MATLAB的帮助系统
- 1.4.1 帮助浏览器
- 1.4.2 获取帮助信息的其他方法
- 思考与实验
- 第2章 MATLAB数据对象
- 2.1 数值数据及操作
- 2.1.1 数值数据
- 2.1.2 数据的输出格式
- 2.2 变量及其操作
- 2.2.1 变量与赋值
- 2.2.2 变量的管理
- 2.3 MATLAB数组
- 2.3.1 构造数组
- 2.3.2 引用矩阵元素
- 2.4 MATLAB运算
- 2.4.1 算术运算
- 2.4.2 关系运算
- 2.4.3 逻辑运算
- 2.5 字符数据及操作
- 2.5.1 字符向量与字符数组
- 2.5.2 字符串数组
- 2.6 结构体对象和单元对象
- 2.6.1 结构体对象
- 2.6.2 单元数组
- 思考与实验
- 第3章 MATLAB程序设计
- 3.1 脚本
- 3.1.1 脚本的编辑
- 3.1.2 实时脚本
- 3.2 程序控制结构
- 3.2.1 顺序结构
- 3.2.2 选择结构
- 3.2.3 循环结构
- 3.3 函数
- 3.3.1 函数文件
- 3.3.2 函数调用
- 3.3.3 可变参数
- 3.3.4 匿名函数
- 3.3.5 全局变量与局部变量
- 3.4 程序调试
- 3.4.1 程序调试概述
- 3.4.2 MATLAB调试模块
- 3.5 程序性能分析与优化
- 3.5.1 程序性能分析
- 3.5.2 程序优化
- 思考与实验
- 第4章 图形绘制
- 4.1 二维曲线绘制
- 4.1.1 绘制二维曲线
- 4.1.2 设置曲线样式
- 4.1.3 图形标注与坐标控制
- 4.1.4 多图形显示
- 4.1.5 其他坐标系下的曲线
- 4.2 其他二维图形绘制
- 4.2.1 条形类图形
- 4.2.2 面积类图形
- 4.2.3 散点类图形
- 4.2.4 矢量场图形
- 4.3 三维图形绘制
- 4.3.1 三维曲线
- 4.3.2 三维曲面
- 4.4 图形修饰处理
- 4.4.1 视点处理
- 4.4.2 色彩处理
- 4.4.3 图形的裁剪处理
- 4.5 图像处理
- 4.5.1 图像数据读写与显示
- 4.5.2 图像捕获与播放
- 4.6 交互式绘图工具
- 4.6.1 “绘图”选项卡
- 4.6.2 图形窗口
- 思考与实验
- 第5章 线性代数中的数值计算
- 5.1 特殊矩阵的生成
- 5.1.1 通用的特殊矩阵
- 5.1.2 面向特定应用的特殊矩阵
- 5.1.3 特殊构造矩阵
- 5.2 矩阵分析
- 5.2.1 矩阵结构变换
- 5.2.2 矩阵求值
- 5.2.3 矩阵的特征值与特征向量
- 5.3 矩阵分解
- 5.3.1 矩阵的LU分解
- 5.3.2 矩阵的QR分解
- 5.3.3 矩阵的Cholesky分解
- 5.3.4 矩阵的SVD分解
- 5.4 线性方程组求解
- 5.4.1 利用左除和右除运算求解
- 5.4.2 线性方程组的其他求解方法
- 5.5 矩阵运算函数
- 5.5.1 矩阵乘法
- 5.5.2 矩阵幂
- 5.5.3 超越函数
- 5.5.4 通用矩阵函数funm
- 5.6 稀疏矩阵的操作
- 5.6.1 矩阵存储方式
- 5.6.2 生成稀疏矩阵
- 5.6.3 访问稀疏矩阵
- 思考与实验
- 第6章 数据分析与多项式计算
- 6.1 数据统计处理
- 6.1.1 求最大值和最小值
- 6.1.2 求和与求积
- 6.1.3 求平均值和中值
- 6.1.4 求累加和与累乘积
- 6.1.5 统计描述函数
- 6.1.6 排序
- 6.2 多项式计算
- 6.2.1 多项式的四则运算
- 6.2.2 多项式的求导
- 6.2.3 多项式的求值
- 6.2.4 多项式的求根
- 6.2.5 多项式的除法变换
- 6.3 数据插值
- 6.3.1 一维数据插值
- 6.3.2 网格数据插值
- 6.3.3 散乱数据插值
- 6.4 曲线拟合
- 6.5 非线性方程和非线性方程组的数值求解
- 6.5.1 非线性方程求解
- 6.5.2 非线性方程组求解
- 思考与实验
- 第7章 数值微积分与常微分方程求解
- 7.1 数值微分
- 7.1.1 数值差分与差商
- 7.1.2 数值微分的实现
- 7.2 数值积分
- 7.2.1 数值积分的原理
- 7.2.2 定积分的数值求解实现
- 7.2.3 多重定积分的数值求解实现
- 7.3 离散傅里叶变换
- 7.4 常微分方程的数值求解
- 7.4.1 龙格-库塔法简介
- 7.4.2 常微分方程数值求解的实现
- 思考与实验
- 第8章 符号计算
- 8.1 符号对象及其运算
- 8.1.1 符号对象的建立
- 8.1.2 符号表达式中自变量的确定
- 8.1.3 符号对象的算术运算
- 8.1.4 符号对象的关系运算
- 8.1.5 符号对象的逻辑运算
- 8.2 符号微积分
- 8.2.1 符号极限
- 8.2.2 符号导数
- 8.2.3 符号积分
- 8.3 级数
- 8.3.1 级数符号求和
- 8.3.2 函数的泰勒级数
- 8.4 符号方程求解
- 8.4.1 符号代数方程求解
- 8.4.2 符号常微分方程求解
- 8.5 符号计算的可视化分析
- 8.5.1 funtool
- 8.5.2 Taylor Tool
- 思考与实验
- 第9章 图形对象
- 9.1 图形对象及其句柄
- 9.1.1 图形对象的基本概念
- 9.1.2 图形对象句柄
- 9.1.3 图形对象属性
- 9.2 图形窗口对象与坐标轴对象
- 9.2.1 图形窗口对象
- 9.2.2 坐标轴
- 9.3 图形数据对象
- 9.3.1 曲线对象
- 9.3.2 曲面对象
- 9.3.3 文本对象
- 9.3.4 其他图形数据对象
- 9.3.5 动画对象
- 9.4 光照和材质处理
- 9.4.1 光源对象
- 9.4.2 材质处理
- 思考与实验
- 第10章 App设计
- 10.1 图形用户界面
- 10.1.1 用户界面对象概述
- 10.1.2 控件的常用属性
- 10.1.3 回调函数
- 10.2 GUI函数
- 10.2.1 建立控件对象
- 10.2.2 建立用户菜单
- 10.2.3 建立快捷菜单
- 10.3 GUIDE
- 10.3.1 GUIDE简介
- 10.3.2 界面设计工具
- 10.3.3 GUIDE设计实例
- 10.4 App设计工具
- 10.4.1 App Designer
- 10.4.2 App组件
- 10.4.3 类的定义
- 10.4.4 App设计工具的设计实例
- 思考与实验
- 第11章 Simulink仿真与分析
- 11.1 Simulink概述
- 11.1.1 Simulink的工作环境
- 11.1.2 创建简单模型
- 11.2 系统模型的构建
- 11.2.1 Simulink模块
- 11.2.2 模型设计
- 11.3 系统的仿真与分析
- 11.3.1 设置仿真参数
- 11.3.2 运行仿真与仿真结果分析
- 11.3.3 系统仿真实例
- 11.4 子系统
- 11.4.1 子系统的创建
- 11.4.2 条件子系统
- 11.4.3 子系统的封装
- 11.5 S函数的设计与应用
- 11.5.1 用MATLAB语言编写S函数
- 11.5.2 S函数实例
- 思考与实验
- 第12章 MATLAB应用接口
- 12.1 MATLAB与Excel的接口
- 12.1.1 在Excel中导出/导入数据
- 12.1.2 在Excel中调用MATLAB函数
- 12.1.3 在MATLAB中导入/导出数据
- 12.2 文件操作
- 12.2.1 文件输入/输出操作
- 12.2.2 MAT文件
- 12.3 MATLAB编译器
- 12.3.1 生成独立应用程序
- 12.3.2 生成组件和共享库
- 12.4 MATLAB与其他语言程序的应用接口
- 12.4.1 MEX文件
- 12.4.2 MATLAB引擎
- 思考与实验
- 第13章 MATLAB的学科应用
- 13.1 MATLAB在优化问题中的应用
- 13.1.1 优化模型与优化工具
- 13.1.2 应用实例
- 13.2 MATLAB在控制系统中的应用
- 13.2.1 控制系统工具箱
- 13.2.2 应用实例
- 13.3 MATLAB在信号处理中的应用
- 13.3.1 信号处理工具箱与Simulink模块集
- 13.3.2 应用实例
- 13.4 MATLAB在数字图像处理中的应用
- 13.4.1 图像处理工具箱
- 13.4.2 应用实例
- 13.5 MATLAB在经济和金融领域中的应用
- 13.5.1 经济和金融领域的工具箱
- 13.5.2 应用实例
- 思考与实验
- 参考文献
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
