97 年碰巧买到这本书，当时正在准备考研，本来打算复习间歇读读闲书，后来变成复习一会迫不及待去读这本书，后来到美国，博后导师被大佬邀请去 SANTAFE 研究所居然不知道是干嘛的，我赶紧把这本书借给他看看，然后他激动的不行，好书啊！这本书是复杂科学的科普入门书之一，简而言之，生命是偶然还是必然？必然，给出足够的物质，生命现象就会涌现，神秘生命现象底层逻辑是自组织与涌现特性。但是必须承认，复杂科学对于生命科学目前还没有实质性推动，可能是因为生命科学还处在积累数据阶段，数学工具还大多用不上，路漫漫其修远兮，我辈继续努力吧！

被这本书吸引的原因应该是它在第一章提出的几个问题：“为什么蚁群可以在无中央控制系统的情况下，完成异常复杂的行为”。打开这本书才发现，蚂蚁不过是作者请君入瓮的诱饵，整本书涉及了混沌、可计算理论、热力学、生物信息、网络多方面知识和背景。先来说复杂系统，他是以混沌理论作为基础的扩大。而说到混沌理论，就不能不说一下非线性原则。还原论喜爱线性，而非线性则是还原论的恶魔。正如一杯酸和碱混合从来不会产生酸碱混合物，而是会中和产生新的化学物质。因此，单单把问题分解是获取不了答案的，需要从系统的角度看待。作者梅拉妮・米歇尔对于复杂系统的定义就是：由大量单元、组、分组，所组成的网络，不存在中央控制，却能通过简单运作规则，而产生出复杂的集体行为和复杂的信息处理，并通过学习和进化产生适应性。梅拉妮・米歇尔的写作和学术能力都非常强，复杂系统理论是多学科的综合，这本书对于所涉及到的学科都做了介绍，不仅把一些深奥的理论简化至使一般人也能理解，而且对于彼此之间的联系也做了介绍。同时，本书在结构上又足够严谨，在材料的选取和对已有研究方向的描述上足够宽广（从书中遍布的各种论文参考可见一般）和小心，也足可作为学术作品的典范。我曾经有段时间对人工智能特别感兴趣，除了对人工智能的各个领域进行过一些了解外，也读过《制脑者》和《皇帝新脑》等系统性描述人工智能发展与未来的书，但即使这样，读这本《复杂》仍然会不时地有惊喜的感觉。无论如何，对于热爱科学的人士来说，这本书都不应该错过。顺带一提，这本书的中文译者唐璐老师，其翻译的基本功相当扎实。在网上查了一下，唐老师光是在数学及科学方面类的翻译就有十本。《烧掉数字书》《不完备性》这两本我很喜欢的书，也是出自唐老师的手笔。单纯从翻译的角度来看，这也应该是我读过的翻译作品中的上乘之作。

-1- 献给每一个有希望成为「复杂科学」的「卡诺」卡诺（Sadi Carnot）是 19 世纪初的一位物理学家，他提出了热力学的一些关键概念。与之类似，作者也在等待出现适当的概念和数学来描述我们在自然界看到的各种形式的复杂性。要实现这个目标我们更需要一位牛顿式的人物。我们现在所面临的概念问题，就类似于微积分发明之前牛顿所面临的问题。在牛顿的传记中，科学作家格雷克（James Gleick）这样描述：“他受困于语言的混乱 —— 有些词汇定义不清，有些词汇甚至还没有出现…… 牛顿相信，只要他能找到合适的词汇，他就能引领整个运动科学。……” 通过发明微积分，牛顿最终创造了所需的词汇。借助于无穷小、微分、积分和极限等概念，微积分为严格描述变化和运动提供了数学语言。这些概念在数学中已经存在，但是不完整；牛顿能够发现它们之间的关联，并且构建出和谐统一的宏大建筑将它们结合到一起，让它们彻底一般化。这幢宏大的建筑使得牛顿能够创造出动力学体系。虽然这本书中介绍的许多科学仍然处于初期阶段，实现这种远大目标的前景正是复杂系统研究真正的迷人之处。有一件事情很清楚：追寻这些目标，要具有在知识上冒险和不惧失败的精神，敢于超越主流科学，进入疑点重重的未知领域，伟大的科学都是这样的。借用作家和探险家纪德（André Gide）的一句话：“不敢远离海岸线，就别想发现新大陆。” 朋友们，让我们一起向复杂性的新疆域进发吧。-2- 适合读者对复杂科学感兴趣的同学，这是一本菜单，如果你想了解复杂科学是什么，你可以从这本书里「看到」琳琅满目的菜肴，但如果想真正「品尝」复杂科学的滋味，这本书还不足以带你走的这么深入。-3- 本书结构 1. 复杂性是什么？2. 混沌 3. 信息 4. 计算 5. 进化 6. 遗传 7. 复杂性度量 8. 自我复制的计算机程序 9. 遗传算法 10. 元胞自动机 11. 粒子计算 12. 生命 13. 类比 14. 计算机 15. 网络 16. 社会网络 17. 规模 18. 进化 19. 复杂科学的过去和未来读者可以按图索骥，选择自己感兴趣的章节阅读，也可以当做一本工具书进行查阅，也可以当做一本书单推荐，后面长达 15% 的篇幅都是参考文献。