数理科学与化学 类型
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92千字 字数
2020-07-01 发行日期
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复杂网络同步研究及控制理论应用

内容简介

复杂网络作为一门新兴科学，被誉为“网络的科学”，受到了广泛关注。人类的生活与生产活动越来越多地依赖于各种复杂系统，将复杂系统抽象成复杂网络来研究，已成为描述和理解复杂系统的最重要方式之一。在复杂网络的研究中，同步行为是一项极具代表性的课题。开展复杂网络的同步研究，不仅能够帮助人们认识自然界中一些现象形成的原因，而且还能够有助于人们理解复杂系统中个体与整体的关系，具有重要的研究意义。本书从控制理论的角度入手，系统研究复杂网络系统的同步动力学分析与控制问题，主要内容包括：时滞耦合复杂网络的同步准则、两个不同复杂网络的自适应外同步、驱动—响应复杂网络的牵制外同步、混杂耦合复杂网络的非周期间歇控制同步、耦合神经网络的间歇牵制同步、时滞耦合复杂网络的采样同步和时变复杂网络的自适应同步。

目录

  • 封面
  • 版权信息
  • 内容简介
  • 序
  • 前言
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究的背景与意义
  • 1.2 复杂网络
  • 1.2.1 复杂网络的发展历程
  • 1.2.2 复杂网络的结构特征
  • 1.2.3 复杂网络的基本模型
  • 1.3 复杂网络同步
  • 1.3.1 复杂网络同步的数学模型
  • 1.3.2 复杂网络同步的类型
  • 1.3.3 复杂网络同步的分析方法
  • 1.3.4 复杂网络同步的控制方法
  • 1.3.5 复杂网络同步的应用
  • 1.4 本书的主要内容
  • 第2章 时滞耦合复杂网络的同步分析
  • 2.1 一类具有区间时变时滞的复杂网络的同步分析
  • 2.1.1 网络模型
  • 2.1.2 预备知识
  • 2.1.3 同步准则
  • 2.1.4 数值仿真
  • 2.2 中立型时滞耦合复杂网络的同步分析
  • 2.2.1 网络模型
  • 2.2.2 预备知识
  • 2.2.3 同步准则
  • 2.2.4 线性反馈同步控制
  • 2.2.5 数值仿真
  • 第3章 时滞耦合两个复杂网络的自适应同步控制
  • 3.1 时滞耦合两个不同复杂网络的自适应同步控制
  • 3.1.1 网络模型与预备知识
  • 3.1.2 自适应完全同步控制准则
  • 3.1.3 数值仿真
  • 3.2 时滞耦合复杂网络的自适应广义同步控制
  • 3.2.1 网络模型与预备知识
  • 3.2.2 自适应广义同步控制准则
  • 3.2.3 数值仿真
  • 第4章 驱动-响应复杂网络的间歇牵制同步控制
  • 4.1 时滞耦合驱动-响应复杂网络的周期间歇牵制同步控制
  • 4.1.1 网络模型与预备知识
  • 4.1.2 周期间歇牵制控制策略
  • 4.1.3 周期间歇牵制同步控制准则
  • 4.1.4 数值仿真
  • 4.2 驱动-响应复杂网络的切换周期间歇牵制滞后同步控制
  • 4.2.1 网络模型与预备知识
  • 4.2.2 切换周期间歇牵制控制策略
  • 4.2.3 切换周期间歇牵制滞后同步控制准则
  • 4.2.4 数值仿真
  • 第5章 混杂耦合复杂网络的非周期间歇牵制同步控制
  • 5.1 网络模型
  • 5.2 非周期间歇牵制控制策略
  • 5.3 预备知识
  • 5.4 非周期间歇牵制同步控制准则
  • 第6章 非线性耦合神经网络的间歇牵制同步控制
  • 6.1 网络模型
  • 6.2 预备知识
  • 6.3 线性间歇牵制指数同步
  • 6.4 自适应间歇牵制指数同步
  • 6.5 数值仿真
  • 第7章 时滞耦合复杂网络的采样同步控制
  • 7.1 具有概率分布的时变时滞耦合复杂网络的采样同步控制
  • 7.1.1 网络模型
  • 7.1.2 采样同步控制分析
  • 7.1.3 采样同步控制准则
  • 7.1.4 数值仿真
  • 7.2 具有随机耦合强度的时滞耦合复杂网络的采样同步控制
  • 7.2.1 网络模型
  • 7.2.2 采样同步控制准则
  • 7.2.3 数值仿真
  • 第8章 时变耦合复杂网络的自适应同步控制
  • 8.1 具有随机耦合强度的两个复杂网络自适应同步控制
  • 8.1.1 网络模型与预备条件
  • 8.1.2 自适应同步控制准则
  • 8.1.3 数值仿真
  • 8.2 时变耦合神经网络的自适应同步控制
  • 8.2.1 网络模型与预备条件
  • 8.2.2 自适应同步控制准则
  • 8.2.3 数值仿真
  • 参考文献
  • 反侵权盗版声明
  • 封底
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出版方

电子工业出版社

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