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154千字
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No.67
科学技术
2025-08-01
发行日期
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主编推荐语
一本氛围编程实战指南，助你驾驭AI时代的编程新范式。
内容简介
书中提供9个实战项目作为入门讲解和检验实验，帮助读者选择合适的氛围编程工具与大模型组合。
全书分5部分：
第一部分介绍氛围编程基础理论和指导原则；
第二部分通过智能体实现、数据可视化和Excel数据分析这3个应用场景，展示扣子、DeepSeek、Claude、Trae、Cursor、Windsurf和通义这7款主流氛围编程工具与大模型搭配组合的代码生成能力；
第三部分演示用Trae实现微信小程序和用bolt等工具快速实现Web应用产品原型；
第四部分展示用GitHub Copilot实现完整的前后端分离的Web应用和用Cursor生成自动化测试；
第五部分提供不同背景读者的氛围编程攻略、工具和大模型对比，以及实战检验框架。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- 对本书的赞誉
- 氛围编程：打开一扇软件开发的新大门
- 氛围编程：极大释放整个社会的创新能力
- 当自然语言成为编程语言时，软件世界将如何进化
- 氛围编程让编程不再高冷
- 当我看到编程真的像聊天一样简单
- 前言
- 致谢
- 第一部分 基础
- 第1章 颠覆传统的氛围编程
- 1.1 用氛围编程快捷解决实际问题
- 1.1.1 用豆包批量改文件名
- 1.1.2 用Cursor将Markdown文档转换为Word文档
- 1.2 什么是氛围编程
- 1.2.1 颠覆传统的氛围编程极简史
- 1.2.2 氛围编程的定义
- 1.2.3 在手机上用Kimi生成第一段代码
- 1.2.4 氛围编程中各个角色及其关系
- 1.2.5 氛围编程工具
- 1.2.6 大模型生成文本类内容的技术简介
- 1.2.7 推理大模型的兴起
- 1.2.8 大模型发展趋势与未来展望
- 1.2.9 氛围编程的潜在风险
- 1.2.10 氛围编程的风险应对
- 1.3 非IT背景的人的氛围编程应用场景
- 1.3.1 办公自动化
- 1.3.2 数据分析与可视化
- 1.3.3 应用原型快速实现
- 1.3.4 个人事务提效
- 1.4 有IT经验的人的氛围编程应用场景
- 1.4.1 快速原型开发
- 1.4.2 开发效率提升
- 1.4.3 跨技术栈探索
- 1.5 IT新人的氛围编程应用场景
- 1.5.1 基础技能学习
- 1.5.2 项目实战练习
- 1.5.3 开发工具使用
- 1.6 氛围编程的核心价值
- 1.7 氛围编程指导原则与工具及大模型的搭配
- 第二部分 入门
- 第2章 用扣子实现“减少AI幻觉”智能体
- 2.1 扣子简介
- 2.2 用扣子开发AI智能体
- 2.2.1 需求分析
- 2.2.2 开发智能体
- 2.2.3 调试智能体
- 2.2.4 发布智能体
- 2.2.5 在豆包使用与分享
- 2.3 维护智能体
- 2.3.1 更改智能体名称、功能介绍与图标
- 2.3.2 修改智能体功能
- 2.3.3 在扣子商店中使用与分享
- 第3章 用Windsurf等5款工具可视化数据
- 3.1 需求分析
- 3.2 技术栈选型
- 3.3 用DeepSeek搭配R1生成HTML数据看板
- 3.4 用Claude搭配Claude Sonnet 4生成HTML数据看板
- 3.5 用Trae国际版搭配Claude Sonnet 4生成HTML数据看板
- 3.6 用Cursor搭配Claude Sonnet 4生成HTML数据看板
- 3.7 用Windsurf 搭配o3-high-reasoning生成HTML数据看板
- 3.8 验证数据准确性
- 3.9 用其他氛围编程工具开发数据看板的体验
- 第4章 用Claude和通义等分析Excel数据
- 4.1 需求分析
- 4.2 用Claude分析Excel数据
- 4.3 用通义分析Excel数据
- 4.4 用其他氛围编程工具分析Excel数据效果对比
- 第三部分 快速
- 第5章 用Trae实现微信小程序
- 5.1 需求分析
- 5.2 用氛围编程开发微信小程序
- 5.3 用微信开发者工具创建Hello World小程序
- 5.4 用Trae国际版实现“减少AI幻觉”小程序
- 5.5 预览小程序
- 5.6 体验小程序
- 5.7 修改小程序
- 5.8 发布小程序
- 第6章 用bolt和Trae等4款工具快速实现Web产品原型
- 6.1 需求分析
- 6.1.1 描述业务需求
- 6.1.2 将业务需求转为产品需求文档时踩坑
- 6.1.3 让AI提供软件架构与技术栈建议
- 6.2 在氛围编程需求中包含严格技术栈要求时踩坑
- 6.3 用bolt的“Enhance prompt”时踩坑
- 6.3.1 用bolt直接导入Figma线框图时踩坑
- 6.3.2 从Cursor生成的架构图中得到启发
- 6.3.3 在bolt提示词中插入Figma线框图时踩坑
- 6.4 用bolt单次对话成功生成第一阶段氛围编程需求代码
- 6.5 用Claude更换氛围编程需求持久化方案时踩坑
- 6.6 用bolt单次对话成功生成两个阶段氛围编程需求代码
- 6.7 用Cursor生成C4模型架构图
- 6.8 用Trae国际版修复Next.js应用中的bug
- 6.8.1 修复一个严重偏离预期的bug
- 6.8.2 补充实现两个尚未实现的功能与项目规则文件
- 6.8.3 修复一个API密钥安全性问题
- 第四部分 进阶
- 第7章 用GitHub Copilot实现前后端分离的Web应用
- 7.1 需求分析
- 7.2 架构设计与Ask模式
- 7.2.1 前后端分离架构
- 7.2.2 用Ask模式获取架构建议
- 7.2.3 自动生成提交消息
- 7.3 任务拆解
- 7.4 用户界面与Vision
- 7.4.1 拼凑用户界面
- 7.4.2 为拼凑的界面生成文字描述
- 7.5 用bolt生成React前端代码
- 7.5.1 在本地计算机运行前端
- 7.5.2 看懂前端代码与/explain和#codebase
- 7.5.3 格式化代码
- 7.5.4 用Inline Chat的/doc为代码加注释
- 7.5.5 用Inline Chat的/fix修复问题
- 7.6 生成Node.js后端代码
- 7.6.1 备好发给后端的提示词与Edit模式
- 7.6.2 生成后端代码与Agent模式
- 7.6.3 修复运行错误与@terminal
- 7.6.4 点按钮无反应与Ask模式下的/fix
- 7.7 实现流式响应功能与Exclude Files
- 7.8 用“Review and Comment”评审代码
- 第8章 用Cursor保护代码逻辑不被破坏
- 8.1 需求分析与技术栈选型
- 8.2 生成端到端自动化测试代码
- 8.3 验证端到端测试的保护效果
- 第五部分 攻略
- 第9章 氛围编程攻略与工具和大模型选择指南
- 9.1 非IT背景的人的氛围编程攻略
- 9.1.1 用“平常心”看待编程
- 9.1.2 编程不是目的，解决实际问题才是
- 9.1.3 遇到实际问题时，思考如何用氛围编程来解决
- 9.2 有IT经验的人的氛围编程攻略
- 9.2.1 拥抱氛围编程，而非排斥
- 9.2.2 仔细理解、评审和测试AI生成的代码
- 9.2.3 理解“设计理念和优劣势”比掌握“如何实现”更重要
- 9.3 IT新人的氛围编程攻略
- 9.3.1 编程入门的新途径
- 9.3.2 小步生成代码并研究错误解决过程
- 9.3.3 善用“氛围编程先行”贡献开源软件代码以获得更多职场机会
- 9.4 对比9款主流氛围编程工具及可搭配的大模型组合
- 9.5 对比16款氛围编程中常搭配的大模型
- 9.6 用实战来检验氛围编程
- 9.6.1 渐进式实战检验框架
- 9.6.2 关键检验维度
- 9.6.3 持久有效的检验方法
- 9.6.4 检验实施建议
- 附录A 氛围编程中工具准备与常见操作
- 附录A.1 安装或升级Trae国际版
- 附录A.2 安装或升级Cursor
- 附录A.3 安装或升级Windsurf
- 附录A.4 安装或升级微信开发者工具
- 附录A.5 安装或升级Visual Studio Code
- 附录A.6 在Visual Studio Code中安装或升级Copilot插件
- 附录A.7 在Copilot中配置Linear MCP服务器
- 附录A.8 安装或升级Git
- 附录A.9 在个人目录解压zip包
- 附录A.10 在Visual Studio Code内置终端运行npm命令
- 附录A.11 解决在Visual Studio Code内置终端运行npm install命令出错问题
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
