4.3 用户推荐指数
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131千字
字数
2022-06-01
发行日期
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主编推荐语
本书是将统计学应用于现实世界的入门指南。它将读者置于有趣的假想情形中,以演示贝叶斯定理的实际应用。
内容简介
本书通过简单的解释和有趣的示例帮助你了解贝叶斯统计。通过阅读本书,你会学习如何衡量自己所持信念的不确定性,理解贝叶斯定理并了解它的作用,计算后验概率、似然和先验概率,计算分布以查看数据范围,比较假设并从中得出可靠的结论。
目录
- 版权信息
- 献词
- 前言
- 致谢
- 第一部分 概率导论
- 第1章 贝叶斯思维和日常推理
- 1.1 对奇怪经历的推理
- 1.2 收集更多的数据以更新信念
- 1.3 对比假设
- 1.4 数据影响信念,信念不应该影响数据
- 1.5 小结
- 1.6 练习
- 第2章 度量不确定性
- 2.1 概率是什么
- 2.2 通过对事件结果计数来计算概率
- 2.3 通过信念的比值来计算概率
- 2.4 小结
- 2.5 练习
- 第3章 不确定性的逻辑
- 3.1 用AND组合概率
- 3.2 用OR组合概率
- 3.3 小结
- 3.4 练习
- 第4章 创建二项分布
- 4.1 二项分布的结构
- 4.2 理解并抽象出问题的细节
- 4.3 用二项式系数计算结果数量
- 4.4 示例:扭蛋游戏
- 4.5 小结
- 4.6 练习
- 第5章 β分布
- 5.1 一个奇怪的场景:获取数据
- 5.2 β分布
- 5.3 逆向解构扭蛋游戏
- 5.4 小结
- 5.5 练习
- 第二部分 贝叶斯概率和先验概率
- 第6章 条件概率
- 6.1 条件概率
- 6.2 逆概率和贝叶斯定理
- 6.3 贝叶斯定理
- 6.4 小结
- 6.5 练习
- 第7章 贝叶斯定理和乐高积木
- 7.1 直观地计算条件概率
- 7.2 通过数学计算来证明
- 7.3 小结
- 7.4 练习
- 第8章 贝叶斯定理的先验概率、似然和后验概率
- 8.1 贝叶斯定理三要素
- 8.2 调查犯罪现场
- 8.3 考虑备择假设
- 8.4 比较非归一化的后验概率
- 8.5 小结
- 8.6 练习
- 第9章 贝叶斯先验概率和概率分布
- 9.1 C-3PO对小行星带的疑问
- 9.2 确定C-3PO的信念
- 9.3 汉·索罗厉害的原因
- 9.4 用后验概率制造悬念
- 9.5 小结
- 9.6 练习
- 第三部分 参数估计
- 第10章 均值法和参数估计介绍
- 10.1 估计降雪量
- 10.2 测量中的均值与总结性的均值
- 10.3 小结
- 10.4 练习
- 第11章 度量数据的离散程度
- 11.1 往井里扔硬币
- 11.2 求平均绝对偏差
- 11.3 求方差
- 11.4 求标准差
- 11.5 小结
- 11.6 练习
- 第12章 正态分布
- 12.1 度量引火线燃烧时间
- 12.2 正态分布
- 12.3 解决引火线问题
- 12.4 一个技巧
- 12.5 “N西格玛”事件
- 12.6 β分布和正态分布
- 12.7 小结
- 12.8 练习
- 第13章 参数估计工具:PDF、CDF和分位函数
- 13.1 估计邮件列表的转化率
- 13.2 PDF
- 13.3 CDF
- 13.4 分位函数
- 13.5 小结
- 13.6 练习
- 第14章 有先验概率的参数估计
- 14.1 预测电子邮件的转化率
- 14.2 在更大的背景下考虑先验
- 14.3 作为量化经验方法的先验
- 14.4 什么都不知道时,是否有合理的先验可供使用
- 14.5 小结
- 14.6 练习
- 第四部分 假设检验:统计的核心
- 第15章 从参数估计到假设检验:构建贝叶斯A/B测试
- 15.1 构建贝叶斯A/B测试
- 15.2 蒙特卡罗模拟
- 15.3 小结
- 15.4 练习
- 第16章 贝叶斯因子和后验胜率简介:思想的竞争
- 16.1 重温贝叶斯定理
- 16.2 利用后验概率比构建假设检验
- 16.3 小结
- 16.4 练习
- 第17章 电视剧中的贝叶斯推理
- 17.1 场景描述
- 17.2 用贝叶斯因子理解“神秘预言家”
- 17.3 发展自己的超级能力
- 17.4 小结
- 17.5 练习
- 第18章 当数据无法让你信服时
- 18.1 有超能力的朋友掷骰子
- 18.2 与亲戚和阴谋论者争论
- 18.3 小结
- 18.4 练习
- 第19章 从假设检验到参数估计
- 19.1 嘉年华游戏真的公平吗
- 19.2 构建概率分布
- 19.3 从贝叶斯因子到参数估计
- 19.4 小结
- 19.5 练习
- 附录A R语言快速入门
- A.1 R和RStudio
- A.2 创建R脚本
- A.3 R语言的基本概念
- A.4 函数
- A.5 随机抽样
- A.6 自定义函数
- A.7 绘制基本图形
- A.8 练习:模拟股票价格
- A.9 小结
- 附录B 必要的微积分知识
- B.1 函数
- B.2 微积分基本定理
- 附录C 练习答案
- 第一部分 概率导论
- 第二部分 贝叶斯概率和先验概率
- 第三部分 参数估计
- 第四部分 假设检验:统计的核心
- 作者简介
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。