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主编推荐语

本书是将统计学应用于现实世界的入门指南。它将读者置于有趣的假想情形中,以演示贝叶斯定理的实际应用。

内容简介

本书通过简单的解释和有趣的示例帮助你了解贝叶斯统计。通过阅读本书,你会学习如何衡量自己所持信念的不确定性,理解贝叶斯定理并了解它的作用,计算后验概率、似然和先验概率,计算分布以查看数据范围,比较假设并从中得出可靠的结论。

目录

  • 版权信息
  • 献词
  • 前言
  • 致谢
  • 第一部分 概率导论
  • 第1章 贝叶斯思维和日常推理
  • 1.1 对奇怪经历的推理
  • 1.2 收集更多的数据以更新信念
  • 1.3 对比假设
  • 1.4 数据影响信念,信念不应该影响数据
  • 1.5 小结
  • 1.6 练习
  • 第2章 度量不确定性
  • 2.1 概率是什么
  • 2.2 通过对事件结果计数来计算概率
  • 2.3 通过信念的比值来计算概率
  • 2.4 小结
  • 2.5 练习
  • 第3章 不确定性的逻辑
  • 3.1 用AND组合概率
  • 3.2 用OR组合概率
  • 3.3 小结
  • 3.4 练习
  • 第4章 创建二项分布
  • 4.1 二项分布的结构
  • 4.2 理解并抽象出问题的细节
  • 4.3 用二项式系数计算结果数量
  • 4.4 示例:扭蛋游戏
  • 4.5 小结
  • 4.6 练习
  • 第5章 β分布
  • 5.1 一个奇怪的场景:获取数据
  • 5.2 β分布
  • 5.3 逆向解构扭蛋游戏
  • 5.4 小结
  • 5.5 练习
  • 第二部分 贝叶斯概率和先验概率
  • 第6章 条件概率
  • 6.1 条件概率
  • 6.2 逆概率和贝叶斯定理
  • 6.3 贝叶斯定理
  • 6.4 小结
  • 6.5 练习
  • 第7章 贝叶斯定理和乐高积木
  • 7.1 直观地计算条件概率
  • 7.2 通过数学计算来证明
  • 7.3 小结
  • 7.4 练习
  • 第8章 贝叶斯定理的先验概率、似然和后验概率
  • 8.1 贝叶斯定理三要素
  • 8.2 调查犯罪现场
  • 8.3 考虑备择假设
  • 8.4 比较非归一化的后验概率
  • 8.5 小结
  • 8.6 练习
  • 第9章 贝叶斯先验概率和概率分布
  • 9.1 C-3PO对小行星带的疑问
  • 9.2 确定C-3PO的信念
  • 9.3 汉·索罗厉害的原因
  • 9.4 用后验概率制造悬念
  • 9.5 小结
  • 9.6 练习
  • 第三部分 参数估计
  • 第10章 均值法和参数估计介绍
  • 10.1 估计降雪量
  • 10.2 测量中的均值与总结性的均值
  • 10.3 小结
  • 10.4 练习
  • 第11章 度量数据的离散程度
  • 11.1 往井里扔硬币
  • 11.2 求平均绝对偏差
  • 11.3 求方差
  • 11.4 求标准差
  • 11.5 小结
  • 11.6 练习
  • 第12章 正态分布
  • 12.1 度量引火线燃烧时间
  • 12.2 正态分布
  • 12.3 解决引火线问题
  • 12.4 一个技巧
  • 12.5 “N西格玛”事件
  • 12.6 β分布和正态分布
  • 12.7 小结
  • 12.8 练习
  • 第13章 参数估计工具:PDF、CDF和分位函数
  • 13.1 估计邮件列表的转化率
  • 13.2 PDF
  • 13.3 CDF
  • 13.4 分位函数
  • 13.5 小结
  • 13.6 练习
  • 第14章 有先验概率的参数估计
  • 14.1 预测电子邮件的转化率
  • 14.2 在更大的背景下考虑先验
  • 14.3 作为量化经验方法的先验
  • 14.4 什么都不知道时,是否有合理的先验可供使用
  • 14.5 小结
  • 14.6 练习
  • 第四部分 假设检验:统计的核心
  • 第15章 从参数估计到假设检验:构建贝叶斯A/B测试
  • 15.1 构建贝叶斯A/B测试
  • 15.2 蒙特卡罗模拟
  • 15.3 小结
  • 15.4 练习
  • 第16章 贝叶斯因子和后验胜率简介:思想的竞争
  • 16.1 重温贝叶斯定理
  • 16.2 利用后验概率比构建假设检验
  • 16.3 小结
  • 16.4 练习
  • 第17章 电视剧中的贝叶斯推理
  • 17.1 场景描述
  • 17.2 用贝叶斯因子理解“神秘预言家”
  • 17.3 发展自己的超级能力
  • 17.4 小结
  • 17.5 练习
  • 第18章 当数据无法让你信服时
  • 18.1 有超能力的朋友掷骰子
  • 18.2 与亲戚和阴谋论者争论
  • 18.3 小结
  • 18.4 练习
  • 第19章 从假设检验到参数估计
  • 19.1 嘉年华游戏真的公平吗
  • 19.2 构建概率分布
  • 19.3 从贝叶斯因子到参数估计
  • 19.4 小结
  • 19.5 练习
  • 附录A R语言快速入门
  • A.1 R和RStudio
  • A.2 创建R脚本
  • A.3 R语言的基本概念
  • A.4 函数
  • A.5 随机抽样
  • A.6 自定义函数
  • A.7 绘制基本图形
  • A.8 练习:模拟股票价格
  • A.9 小结
  • 附录B 必要的微积分知识
  • B.1 函数
  • B.2 微积分基本定理
  • 附录C 练习答案
  • 第一部分 概率导论
  • 第二部分 贝叶斯概率和先验概率
  • 第三部分 参数估计
  • 第四部分 假设检验:统计的核心
  • 作者简介
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评分及书评

4.3
15个评分
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    给这本书评了
    4.0
    推荐刘嘉老师的概率论课程

    确定性,是让一个人安定的力量。无论是老祖先或是我们,去体验、去学习、去适应,都是为了找出确定性的规律。可事实上,生活中的所有事情,从某种程度上来说,都是不确定的。对于生活中遇到的大多数不确定因素,通过规划,就能很好地消除其影响。我们都有一种与生俱来的意识,能处理不确定性的情况应对不确定性进行推理。当用这种意识去想事情的时候,我们就是在用概率思维思考了。至于什么是概率思维?那就翻翻书,看一下吧😁

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      用户头像
      给这本书评了
      5.0
      安抚焦虑 从容应对不确定性

      这是一本专业性较强、案例很多、讲解很细致的好书,作者非常用心的把内容讲的很生活化,书中案例都非常贴近生活,而且书籍的结构也很友好,逻辑非常清晰。不过本艺术生读起来依然有点烧脑(可能因为昨晚只睡了不到三个小时头有点晕~)。贝叶斯统计的基础知识可以在日常生活的更多领域中有所助益。首先,贝叶斯统计重在观察你所面临的问题,找出描述它的数学方式,然后用推理来解决它。然后,贝叶斯定理通常分为先验概率、似然和后验概率这 3 个部分,每个部分在贝叶斯推理中都发挥着各自的作用。如果能灵活运用贝叶斯统计,那么你就可以因为用贝叶斯思维思考问题而受益。你可以用数学来模拟不确定性,尤其是在信息有限的情况下,它能帮助我们做出更好的选择。不过目前我觉得还是有点难,后面居然还有函数,我一个艺术生,函数认识我,我不认识函数。尽管如此,我还是非常推荐大家阅读,确实是一本好书。而且封面我也很喜欢,可可爱爱的小鸭鸭~好萌鸭~

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        给这本书评了
        4.0
        很有意思,有些难懂

        可以一读,很是有趣,开阔视野。

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        出版方

        人民邮电出版社

        人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。