管理学 类型
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161千字 字数
2016-09-01 发行日期
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主编推荐语

企业大数据管理实践案例详解

内容简介

本书主要讲解企业经营大数据的概念及数据的重要性、数据分析与管理决策、管理部门的指标数据化与对标体系、财务部门的数据分析、企业的数据化之路。另外，书中结合实际案例讲解了企业大数据应用的最佳实践方法；并结合作者的实践经验详述了企业经营大数据治理过程中遇到的问题、阻力以及处理方法。本书适合企业的管理者与数据分析人员，以及对大数据感兴趣的读者。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第1篇 数据源头篇
  • 1 你了解企业中的大数据吗
  • 1.1 什么是企业大数据
  • 1.2 企业大数据从哪里来
  • 1.3 数据将成为像石油一样宝贵的资源
  • 1.4 数据系统是企业的神经系统
  • 1.5 企业大数据的作用
  • 2 数据是一切的基础
  • 2.1 源头数据是企业数据大厦的基础
  • 2.2 企业大数据的结构与质量
  • 2.3 数据的开放与共享
  • 2.4 数据安全与隐私保护
  • 2.5 源头数据采集与智能设备投资
  • 2.6 数据间关联与追溯
  • 第2篇 数据思维篇
  • 3 管理者必备的数据思维——数据分析与管理决策
  • 3.1 什么是数据思维
  • 3.2 经验管理是否已经过时
  • 3.3 如何通过数据思维挖掘商业洞察
  • 3.4 如何从事物认知的基本方法构建数据思维
  • 3.5 数据分析与挖掘的方法
  • 4 管理部门的指标数据化与对标体系
  • 4.1 管理指标
  • 4.2 四种数据绩效指标管理
  • 4.3 数据指标的层级管理
  • 4.4 企业对标管理与标杆选择
  • 4.5 目标管理体系下的指标管理
  • 4.6 闭环管控体系与数据指标管理
  • 5 把控企业的赢利能力——财务部门的数据分析
  • 5.1 财务数据视角下对企业数据化认知
  • 5.2 黑盒子模型与数据化财务评测
  • 5.3 企业估值模型与企业量化价值
  • 5.4 常规财务分析方法
  • 5.5 管理视角的财务数据分析
  • 第3篇 企业数据化管理变革篇
  • 6 企业的数据化之路
  • 6.1 从管理信息系统到ERP
  • 6.2 从ERP到商业智能系统BIS
  • 6.3 从商业智能系统到企业大数据统筹
  • 6.4 从企业大数据统筹到企业大数据战略
  • 6.5 企业大数据下的精细化管理变革
  • 6.6 数据化企业建设
  • 7 如何解决企业数据化变革的阻力
  • 7.1 企业数据化带来的管理变革
  • 7.2 企业数据化变革的阻力
  • 7.3 数据化变革管理的最佳实践案例
  • 7.4 第三方咨询的优势与劣势
  • 后记 企业大数据的未来
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。