展开全部

主编推荐语

助力企业高效挖掘、封装和传承核心业务经验。

内容简介

本书基于经典的“鱼”模型,在每个环节嵌入全新实操工具,如“萃取主题评分表”“业务专家访谈式萃取表”“逻辑关系图绘制参考表”等,确保经验萃取可落地、可执行。同时,创新引入AI应用,通过精准提示词赋能萃取流程,大幅提升效率与质量——从智能筛选高价值主题、深度挖掘专家经验,到自动生成记忆化模型和培训案例,AI成为经验萃取的强力助手。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第一章 萃取是对企业经验的复盘与传承
  • ➥ 经验萃取是延续企业优秀基因的重要方法
  • ➥ 经验萃取是加速员工成长的关键技术
  • ➥ 经验萃取能力是企业发展的内驱力
  • ➥ BEST高能经验萃取“鱼”模型
  • ➥ AI在组织经验萃取中的五大价值体现
  • 第二章 Blueprint制定蓝图,岗位经验情境化
  • ➥ 定方向:三维度初选萃取主题
  • ➥ 量价值:五标准识别优质主题
  • ➥ 筑边界:明确经验萃取起止点
  • ➥ AI提示词设计四要素
  • 第三章 Extract逐级萃取,隐性经验显性化
  • ➥ 头:经验萃取的四个原则
  • ➥ 身:经验萃取的五个层级
  • ➥ 足:经验萃取的三种方式
  • ➥ 包:经验萃取的两大核心工具
  • ➥ AI+自我复盘式萃取
  • ➥ AI+专家访谈式萃取
  • 第四章 Structure建模封装,显性经验形象化
  • ➥ 识关系:通读方法理逻辑
  • ➥ 立图示:组合要点配图说
  • ➥ 派包装:形象生动促记忆
  • ➥ AI+记忆化包装
  • ➥ AI+逻辑关系图
  • 第五章 Transfer传承落地,推广经验普及化
  • ➥ 岗位经验操作宝典
  • ➥ 岗位经验情景案例
  • ➥ 岗位经验视频微课
  • ➥ AI+经验型案例撰写
  • ➥ AI+微课大纲设计
  • 参考文献
展开全部

评分及书评

评分不足
1个评分
  • 用户头像
    给这本书评了
    3.0
    企业知识管理的革新

    在现代企业中,核心人才离职往往意味着宝贵经验的流失,新人不得不从头开始摸索同样的道路。这种现象每天都在各行各业上演,成为组织成长的隐形瓶颈。作者邱伟的这本《AI+BEST 高能经验萃取》就是为我们提供了一套将人工智能与经验萃取方法论深度融合的智能解决方案。作为的全面升级版,本书建立在作者原创的 BEST 高能经验萃取 “鱼” 模型之上。这一模型将经验萃取划分为四个关键阶段:Blueprint(制定蓝图)、Extract(逐级萃取)、Structure(建模封装)和 Transfer(传承落地)。在原有框架基础上,本书在每个环节都嵌入了全新的实操工具,如 “萃取主题评分表”、“业务专家访谈式萃取表”、“逻辑关系图绘制参考表” 等。这些工具确保了经验萃取不再停留在理论层面,而是可落地、可执行的组织实践。本书新增的内容着重于将 AI 技术全面融入经验萃取的各个环节。从智能筛选高价值萃取主题、深度挖掘专家经验,到自动生成记忆化模型和培训案例,AI 不再是遥远的概念,而是经验萃取过程中的强力助手。

      转发
      评论

    出版方

    电子工业出版社

    电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。