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149千字 字数
2023-09-01 发行日期
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主编推荐语

多维度深度解读如何实现数据要素安全流通的专业指导书。

内容简介

本书理论和实践兼备。书中囊括了数据可信确权、数据资产化、数据安全保障三大领域技术方案，从核心产业、基础设施、咨询服务三个维度划分数据要素安全流通的产业生态链，深度解读了国内外重点政策、法规，汇聚了通信、金融、政务、能源、工业等6大领域40余个特色解决方案及实践案例。

目录

  • 版权信息
  • 创作委员会
  • 前言
  • 第1章 为什么数据需要安全流通
  • 1.1 数字经济新发展机遇
  • 1.2 政策法规逐步趋严
  • 1.2.1 中国
  • 1.2.2 欧盟
  • 1.2.3 美国
  • 1.3 数据要素市场化要求数据安全
  • 1.4 数据流通技术迭代发展
  • 第2章 数据安全流通产业的挑战
  • 2.1 国际挑战
  • 2.2 国内挑战
  • 2.3 技术挑战
  • 2.4 政策与法律的挑战
  • 2.5 产业生态挑战
  • 第3章 深入理解数据安全流通
  • 3.1 数据要素解读
  • 3.1.1 数据资源化、资产化与资本化
  • 3.1.2 数据要素的特征
  • 3.1.3 数据要素的独特性
  • 3.2 数据流通的形式及特征
  • 3.2.1 数据流通的3种类型
  • 3.2.2 数据流通的主要参与体
  • 3.2.3 数据流通的内容和形式
  • 3.3 数据安全流通体系
  • 3.3.1 数据安全流通体系的基本构建要求
  • 3.3.2 数据安全流通体系的构成要素
  • 第4章 数据流通机制、模式、监管与保护
  • 4.1 过往数据流通方式
  • 4.1.1 数据流通1.0
  • 4.1.2 数据流通2.0
  • 4.1.3 数据流通3.0
  • 4.2 数据流通机制
  • 4.2.1 业务视图下的数据流通机制
  • 4.2.2 案例：盐南高新区城市驾驶舱项目数据共享
  • 4.3 数据流通模式
  • 4.3.1 数据流通基本模式
  • 4.3.2 交易撮合模式
  • 4.4 流通的监管与保护
  • 4.4.1 法律层面
  • 4.4.2 安全管理
  • 4.5 案例：政务领域的nXDR式网络安全监管与指挥协调
  • 第5章 数据可信确权技术
  • 5.1 区块链技术
  • 5.2 分布式数字身份
  • 5.3 数字水印
  • 5.4 数据存储加工阶段
  • 5.5 数据流转阶段
  • 5.6 案例一：标信融
  • 5.7 案例二：汽车大数据区块链平台
  • 5.8 案例三：海关AEO区块链服务平台
  • 第6章 数据资产化技术
  • 6.1 数据价值评估概述
  • 6.2 数据价值评估方法
  • 6.2.1 主流数据价值评估方法
  • 6.2.2 其他数据价值评估方法
  • 6.3 数据价值评估技术对比
  • 6.3.1 贡献度度量法
  • 6.3.2 SHAPLEY方法
  • 6.4 案例：某省级数据资产化服务项目
  • 第7章 数据安全保障技术
  • 7.1 数据安全风险评估技术
  • 7.1.1 数据安全风险评估技术路线
  • 7.1.2 数据安全风险评估过程
  • 7.2 数据治理技术
  • 7.2.1 数据分类分级
  • 7.2.2 数据脱敏
  • 7.3 数据安全防护技术
  • 7.3.1 数据采集安全
  • 7.3.2 数据传输安全
  • 7.3.3 数据存储安全
  • 7.3.4 数据处理安全
  • 7.3.5 数据共享安全
  • 7.3.6 案例一：抚州市“数据银行”项目
  • 7.3.7 案例二：“爬梳剔抉”车企数据，“曲突徙薪”数安风险
  • 7.3.8 案例三：零信任助力普陀大数据中心数据安全开放
  • 7.3.9 案例四：翼集分大数据平台
  • 7.3.10 案例五：跨行业数据在联合营销场景下的共享应用
  • 7.3.11 案例六：城市级碳治理平台
  • 7.4 多方安全计算
  • 7.4.1 多方安全计算技术分析
  • 7.4.2 案例：港口多式联运可信数据空间
  • 7.5 联邦计算
  • 7.5.1 联邦计算技术原理
  • 7.5.2 案例一：群租房智能分析
  • 7.5.3 案例二：纵向联邦深度学习助力跨域视频推荐
  • 7.5.4 案例三：全基因组关联研究GWAS分析
  • 7.6 TEE
  • 7.6.1 TEE概述
  • 7.6.2 TEE技术分析
  • 7.6.3 案例：引入可信第三方的ID去标识化流通案例
  • 7.7 同态加密
  • 7.7.1 同态加密技术原理
  • 7.7.2 案例：多源数据共享应用平台
  • 7.8 数据安全溯源与确权技术
  • 7.9 数据安全计算技术案例解读
  • 7.9.1 案例一：智能风控建模
  • 7.9.2 案例二：宜昌传染病多点触发监测和智能预警平台
  • 7.9.3 案例三：基于隐私计算的车险智能核保方案
  • 7.9.4 案例四：隐私计算助力中国工商银行普惠金融创新实践
  • 7.9.5 案例五：基于隐私计算的小微商户普惠金融服务
  • 7.9.6 案例六：隐私计算算力解决方案
  • 第8章 全国数据流通产业生态链
  • 8.1 数据流通核心产业
  • 8.2 数据流通基础设施产业
  • 8.3 数据流通咨询服务产业
  • 第9章 数据流通行业相关政策、法规与标准分析
  • 9.1 数据流通政策解读
  • 9.1.1 美国数据流通政策
  • 9.1.2 欧洲数据流通政策
  • 9.1.3 亚洲数据流通政策
  • 9.1.4 中国数据流通政策
  • 9.2 数据流通法律法规解读
  • 9.2.1 美国数据流通法律法规
  • 9.2.2 欧洲数据流通法律法规
  • 9.2.3 亚洲数据流通法律法规
  • 9.2.4 中国数据流通法律法规
  • 9.3 数据流通标准解读
  • 9.3.1 国际数据流通标准
  • 9.3.2 国内数据流通标准
  • 9.4 数据流通合规
  • 9.4.1 数据处理合规
  • 9.4.2 技术方案合规
  • 9.4.3 产出结果合规
  • 9.4.4 审计监督合规
  • 第10章 六大领域典型行业数据安全流通案例解读
  • 10.1 通信领域：中国电信“数信链网”实践案例
  • 10.2 金融领域
  • 10.2.1 数智化助推保险业数字化转型升级
  • 10.2.2 基于隐私计算的货车风险评估应用
  • 10.2.3 跨企业数据在金融风控中的应用
  • 10.2.4 某证券企业数据安全治理
  • 10.2.5 芜湖大数据信用贷
  • 10.3 政务领域
  • 10.3.1 经济领域政务数据安全共享
  • 10.3.2 某政府公共数据开放平台
  • 10.3.3 基于隐私计算的省级政务数据开放平台
  • 10.4 政企领域：基于数据安全流通用RPA在政企之间统计报表
  • 10.5 能源领域：某市智慧能源大数据平台改建项目
  • 10.6 工业领域：基于区块链隐私计算的工业数据流通平台
  • 第11章 数据安全流通的未来趋势
  • 11.1 数据价值与产业崛起
  • 11.2 多数据技术融合创新发展
  • 11.3 数字经济发展的主要动力
  • 11.4 市场规范化与协同繁荣
  • 11.5 安全产业链不断延伸覆盖
  • 推荐阅读
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。