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133千字 字数
2025-01-01 发行日期
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主编推荐语

法律视角解析数据资产入表合规路径。

内容简介

本书从工作程序和法律实体角度对企业数据资产入表的基本内涵、数据资产入表工作的具体流程、入表工作的合规要点进行了分析与归纳，对其中的数据合规的重点法律问题进行了深入探讨。鉴于数据交易与数据资产入表之间存在较强的联系，本书也对数据交易中的法律合规问题进行了研究。

此外，本书还对公共数据授权运营、人工智能、数据出境等领域与数据资产入表、数据交易相关的合规问题进行了分析与归纳。本书涉及的重点数据法律合规问题包括：

企业数据资产入表与数据确权；数据权属问题的困境与解决路径；企业对拟入表数据资源进行确权时的合规性审查要点；企业需要为数据资产入表做哪些合规侧的准备；数据资产金融化（资本化）的法律问题；公共数据授权运营与数据资产入表；个人数据入表中的合规流通利用难点与企业利用个人信息的合规基础和解决路径；生成式人工智能与企业数据资产入表的关系及生成式人工智能的相关合规要点；数据交易与企业数据资产入表之间的内在逻辑关系；数据交易的合规审查要点等。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第1章 数据要素市场与数据资产入表
  • 1.1 数据要素市场建设
  • 1.1.1 数据要素市场相关政策背景
  • 1.1.2 “数据二十条”的主要内容
  • 1.2 数据资产入表的内涵和意义
  • 1.2.1 什么是数据资产
  • 1.2.2 什么是数据资产入表
  • 1.2.3 什么是数据资产化
  • 1.2.4 数据资产入表的意义
  • 1.3 数据资产入表的五大挑战
  • 第2章 数据资产入表的政策与法规解读
  • 2.1 数据资产入表的政策演变与底层逻辑
  • 2.2 《暂行规定》的适用范围
  • 2.3 数据资源会计处理适用的准则
  • 2.4 数据资产账面价值的认定
  • 2.5 数据资产相关披露要求
  • 2.6 《暂行规定》不溯及既往
  • 2.7 数据资产评估与数据资产入表的关系
  • 第3章 数据资产入表与数据确权
  • 3.1 数据权属界定
  • 3.2 “合法拥有”路径的数据确权难题
  • 3.2.1 物权
  • 3.2.2 知识产权
  • 3.2.3 数据知识产权
  • 3.2.4 新型民事权利——数据产权
  • 3.3 “合法控制”的数据确权路径的相对可行性
  • 3.4 数据确权的方式
  • 3.5 “数据二十条”对数据确权的影响
  • 第4章 数据资产入表的重点合规问题
  • 4.1 数据资产入表与企业数据合规
  • 4.2 数据来源合规
  • 4.2.1 公开数据收集——以爬虫技术为例
  • 4.2.2 直接采集数据
  • 4.2.3 间接收集数据
  • 4.3 数据处理合规
  • 4.3.1 企业应具备相应的资质
  • 4.3.2 数据处理需符合授权范围
  • 4.3.3 数据处理行为需分类分级管理
  • 4.4 数据经营合规
  • 4.4.1 企业作为数据处理者对外提供数据产品或服务
  • 4.4.2 企业作为受托数据处理者对外提供数据产品或服务
  • 4.5 数据管理合规
  • 4.5.1 数据合规管理组织体系是否合理、完善
  • 4.5.2 数据合规管理制度体系是否完善、可执行
  • 第5章 数据资产入表的准备工作及注意事项
  • 5.1 做好企业数据治理合规情况的审查
  • 5.1.1 数据经营合规性审查
  • 5.1.2 数据来源合规性审查
  • 5.1.3 数据处理合规性审查
  • 5.1.4 数据管理合规性审查
  • 5.1.5 数据资源应用场景合规性评估
  • 5.2 做好数据处理可记录与处理成本可计量工作
  • 5.3 充分做好数据资产入表的信息披露工作
  • 5.4 将数据资源确认为“存货”时对“出售”的判断
  • 第6章 数据资产入表的主要路径
  • 6.1 以数据资源的形式
  • 6.1.1 企业自用数据资源入表
  • 6.1.2 企业待售数据资源入表
  • 6.2 以数据产品的形式
  • 6.3 以企业并购的形式
  • 第7章 数据资产入表与公共数据
  • 7.1 公共数据流通模式
  • 7.1.1 公共数据的三种流通模式
  • 7.1.2 公共数据授权运营与公共数据开放的联系
  • 7.1.3 公共数据授权运营与公共数据开放的差异
  • 7.2 公共数据授权运营中的授权场景
  • 7.2.1 公共管理和服务机构对于公共数据运营主体的授权
  • 7.2.2 信息主体对于公共管理和服务机构的授权
  • 7.2.3 信息主体对于公共数据运营主体、使用主体的授权
  • 第8章 数据资产入表与个人数据
  • 8.1 个人数据合规流通利用的痛点
  • 8.2 个人数据流通利用的合规基础
  • 8.2.1 个人授权
  • 8.2.2 三重授权
  • 8.2.3 匿名化与去标识化
  • 8.3 个人数据流通利用的路径探索
  • 第9章 数据资产入表与生成式人工智能
  • 9.1 生成式人工智能的界定
  • 9.1.1 人工智能的分类
  • 9.1.2 生成式人工智能与深度合成技术
  • 9.1.3 生成式人工智能与大模型
  • 9.2 生成式人工智能的合规开发与利用
  • 9.2.1 《暂行办法》适用范围的判断
  • 9.2.2 底层大模型的选用
  • 9.2.3 训练数据的合规性审查
  • 9.2.4 训练数据标注制度的建立
  • 9.2.5 大模型生成内容的安全性管理与评估
  • 9.2.6 大模型备案
  • 9.2.7 生成式人工智能服务提供者的行为规范
  • 9.2.8 大模型的迭代
  • 9.3 生成式人工智能涉知识产权问题探讨
  • 9.3.1 训练数据的合理使用
  • 9.3.2 生成式人工智能生成物的权属
  • 9.3.3 生成式人工智能生成物的侵权问题
  • 第10章 企业数据资产入表案例分析与启示
  • 10.1 上市公司数据资产入表情况
  • 10.2 企业数据资产入表相关案例评述
  • 10.2.1 上市公司的入表案例
  • 10.2.2 非上市公司的入表案例
  • 第11章 数据资产入表衍生金融化利用的思考与展望
  • 11.1 金融意义下的数据资产管理内涵
  • 11.2 数据资产衍生金融化利用的探索与实践
  • 11.2.1 数据信托
  • 11.2.2 数据资产质押融资贷款
  • 11.2.3 无质押数据资产增信贷款
  • 11.2.4 数据资产证券化
  • 11.2.5 数据资产作价入股
  • 第12章 数据资产入表与数据交易
  • 12.1 数据资产入表与数据交易的关系
  • 12.1.1 数据交易的界定
  • 12.1.2 数据资产入表与数据交易的联系
  • 12.2 数据交易的法律性质
  • 12.3 场内交易与场外交易
  • 12.4 数据交易的合规性审查要点
  • 12.4.1 企业的基本情况尽调
  • 12.4.2 数据来源的合法性
  • 12.4.3 企业的数据安全能力核查
  • 12.4.4 数据的可交易性
  • 12.4.5 数据产品可能存在的利益相关方
  • 12.4.6 数据产品的流通风险
  • 12.5 跨境数据流通交易的合规要点
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。