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主编推荐语

总结基于5G网络特征云边协同架构的大数据技术框架。

内容简介

在5G应用场景中,每个垂直行业都与大数据密不可分。本书把亚信科技二十多年的电信运营商领域经验,总结成一套体系化、标准化、基于5G网络特征云边协同架构的大数据技术框架,更好地推动新业务模式及应用场景落地。

全书共五篇:第一篇(第1-2章)介绍5G网络环境下的大数据技术生态的发展趋势,以及大型企业大数据技术架构发展路线;第二篇(第3-5章)介绍边缘计算的概念,以及大数据技术基于云边协同计算的落地方式;第三篇(第6-8章)介绍如何通过DataOps实现大数据的敏捷开发与运维服务。第四篇(第9-11章)介绍多种大数据智能化分析技术,如行业知识图谱、增强型分析、可信数据流通,快速实现大数据应用服务构建;第五篇(第12-14章)通过行业应用场景,详细描述如何通过5G网络及大数据技术重构行业应用及服务形态,并对未来技术趋势作出展望。

本书适合运营商企业的信息化负责人、系统架构师、IT人员,以及大型企业内的IT从业者阅读,也适合对5G及大数据技术感兴趣的其他读者阅读,可作为软件架构培训类参考书。

目录

  • 版权信息
  • 作者简介
  • 内容简介
  • 丛书序
  • 前言
  • 第一篇 5G技术演进与总体架构体系
  • 第1章 5G时代的万物互联和大数据
  • 1.1 5G技术推动万物互联,重塑行业应用
  • 1.2 5G引发未来企业商业模式的变革
  • 1.3 5G时代的大数据技术发展方向
  • 第2章 5G时代的企业大数据架构体系
  • 2.1 企业数字化转型基础
  • 2.2 数字化企业IT参考架构
  • 2.3 5G大数据部署架构
  • 2.4 云边协同交互原语
  • 第二篇 云边协同技术详解
  • 第3章 分布级联架构赋能边缘计算
  • 3.1 边缘计算简介
  • 3.2 云边协同的大数据计算架构
  • 3.3 云边协同的资源管控技术
  • 第4章 数据虚拟化网络集成
  • 4.1 数据网络集成技术
  • 4.2 数据功能虚拟化技术实现
  • 4.3 数据访问虚拟化技术实现
  • 4.4 数据虚拟化开源技术介绍
  • 4.5 数据虚拟化应用场景
  • 第5章 实时数据计算架构
  • 5.1 实时计算基础架构
  • 5.2 基于“Kafka+Flume”技术的实时计算框架
  • 5.3 基于Flink技术的实时计算框架
  • 5.4 5G实时计算应用场景
  • 第三篇 大数据敏捷开发技术详解
  • 第6章 敏捷智能数据开发
  • 6.1 基于元数据的敏捷开发
  • 6.2 云边协同5G大数据开发
  • 6.3 云边协同开发技术实现
  • 6.4 云边协同开发应用场景
  • 第7章 数字化模型构建
  • 7.1 分析型事务
  • 7.2 实时数据模型
  • 7.3 数字化模型
  • 7.4 图数据模型
  • 第8章 从云到端的大数据资产管理
  • 8.1 非结构化数据治理
  • 8.2 数据虚拟化访问服务
  • 8.3 数据质量自感知与自愈能力
  • 8.4 数据治理微服务组件
  • 8.5 数据目录与元数据知识图谱
  • 8.6 嵌入式数据安全保障机制
  • 第四篇 5G大数据智能化分析技术详解
  • 第9章 行业知识图谱以及AI技术在5G网络中的落地
  • 9.1 行业知识图谱
  • 9.2 AI技术在5G网络中的落地
  • 第10章 增强型数据分析
  • 10.1 增强型数据分析概述
  • 10.2 数据准备
  • 10.3 数据分析
  • 10.4 数据呈现
  • 10.5 数据自动洞察
  • 10.6 数据应用/分析反馈
  • 第11章 基于区块链的可信数据流通
  • 11.1 数据已成为新型生产要素
  • 11.2 现阶段数据流通存在的问题
  • 11.3 数据流通如何实现“可信”
  • 11.4 基于区块链技术的“可信”数据流通
  • 11.5 基于联邦学习技术促进数据流通的隐私保护
  • 第五篇 “5G+大数据”技术的应用与展望
  • 第12章 5G时代的大数据应用
  • 12.1 人车路协同,未来交通更智慧
  • 12.2 泛在电力物联网,泛在感知与智能控制
  • 12.3 让生活环境更智能和高效
  • 12.4 监测—预警—防护—应急的智能安防
  • 12.5 重构教育服务的组织方式
  • 12.6 联网无人机让高空作业更智能
  • 12.7 云VR/AR的实时图像渲染与建模
  • 第13章 大数据助力运营商5G服务的发展
  • 13.1 运营商未来IT架构:云网一体化
  • 13.2 大数据助力5G网络建设
  • 13.3 大数据助力企业精细化运营及服务
  • 13.4 运营商面向垂直行业提供“5G+数字化”服务
  • 第14章 “5G+大数据”技术的生态与展望
  • 14.1 “5G+大数据”技术的无限未来
  • 14.2 融入产业共建5G生态
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评分及书评

4.6
5个评分
  • 用户头像
    给这本书评了
    5.0
    《5G时代的大数据技术架构和关键技术详解》

    5G 将带来个人生活方式的迭代,更加畅快的通信体验、无处不在的 AR/VR、智能安全的自动驾驶等等,这些都将因 5G 的到来而变成现实,可以想见,在未来的若干年中,万众瞩目的 5G 将与人工智能、云计算、大数据、物联网等新技术一起,改变个人生活,催生行业变革,加速经济转型,推动社会发展,真正打造一个 “万物智联” 的多维世界。

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      给这本书评了
      3.0

      未来 5G 行业生态的各方参与者,诸如网络设备供应商、基础设施供应商、5G 智能终端供应商、垂直行业应用供应商等在 5G 生态圈中的诸多角色,同样需直面 5G 变局,重新审视战略机遇、竞合策略,推动产品与服务创新,从而成为垂直行业数字化转型和消费者每日数字生活不可或缺的重要组成部分。未来由新的把握机遇者主导构建的全新数字化生态体系,将对现有的模式产生巨大的冲击。

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      出版方

      清华大学出版社

      清华大学出版社成立于1980年6月,是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府,秉承清华人“自强不息,厚德载物”的人文精神,清华大学出版社在短短二十多年的时间里,迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向,把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务,并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金,逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色,在教育出版领域树立了强势品牌。