人工智能 类型
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98千字 字数
2018-07-01 发行日期
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深度学习技术与百度PaddlePaddle框架实战应用。

内容简介

深度学习是目前人工智能研究中前沿、有效的一项技术，主要通过构建深度神经网络解决视觉、自然语言处理、语音识别等诸多领域的问题。百度在2016年发布了国内首个开源深度学习框架PaddlePaddle,简化了深度学习算法的实现步骤，提供了灵活、易用的接口，同时支持分布式训练。本书由简单的例子引入深度学习和PaddlePaddle框架，介绍了PaddlePaddle的安装、测试与基本使用，并结合PaddlePaddle接口介绍深度学习的基础知识，包括常用的神经网络和算法。最后，通过一系列深度学习项目实例介绍PaddlePaddle在各种场景和问题中的应用，让读者由浅至深地理解并运用深度学习解决实际问题。

目录

  • 封面
  • 版权页
  • 前言
  • 目录
  • 第1章 深度学习简介
  • 1.1 初见
  • 1.2 机器学习
  • 1.3 神经网络
  • 1.4 深度学习介绍
  • 1.5 深度学习应用
  • 1.6 深度学习框架
  • 1.7 深度学习的未来
  • 第2章 PaddlePaddle简介
  • 2.1 安装PaddlePaddle
  • 2.2 测试PaddlePaddle
  • 第3章 初探手写数字识别
  • 第4章 PaddlePaddle基本用法
  • 4.1 数据准备
  • 4.2 原始数据读取及预处理
  • 4.3 PaddlePaddle训练数据
  • 4.4 模型配置
  • 4.5 激活函数
  • 4.6 优化方法
  • 4.7 损失函数
  • 4.8 均方损失函数
  • 4.9 交叉熵损失函数
  • 4.10 Huber损失函数
  • 4.11 CRF损失函数
  • 4.12 CTC损失函数
  • 4.13 反向传播算法
  • 第5章 卷积神经网络
  • 5.1 卷积神经网络
  • 5.2 实例学习
  • 5.3 拓展
  • 第6章 循环神经网络
  • 6.1 RNN简介
  • 6.2 双向循环神经网络
  • 6.3 循环神经网络使用场景
  • 6.4 预测sin函数序列
  • 6.5 拓展
  • 第7章 PaddlePaddle实战
  • 7.1 自编码器
  • 7.2 PaddlePaddle实现自编码器
  • 7.3 实战OCR识别（一）
  • 7.4 实战OCR识别（二）
  • 7.5 情感分析
  • 7.6 Seq2Seq及其应用
  • 7.7 实现
  • 7.8 Image Caption
  • 第8章 深度学习新星：生成对抗网络GAN
  • 8.1 生成对抗网络（GAN）
  • 8.2 GAN的其他应用
  • 第9章 强化学习与AlphaGo
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。