商业
类型
可以朗读
语音朗读
122千字
字数
2023-09-01
发行日期
展开全部
主编推荐语
创新管理权威专家、哈佛商学院教授著述，解读商业实验工作法。
内容简介
当寻求提升客户体验、尝试新的商业模式或者开发新产品时，即使最有经验的经理人也会经常犯错。他们发现，仅仅依靠直觉、经验和大数据是行不通的。该怎么办？运行严格的商业实验。
本书带你领略商业实验领域的很好实践，展现这些实践是如何在世界很好公司饯行的，并回答几个根本问题：什么成就了一个好的商业实验？如何开展线上和线下测试？如何建设实验文化？
一些大获成功的公司，诸如微软、亚马逊等，每年运行数以万计的实验，吸引数百万用户参与。这些组织以及更多其他组织的实践证实，实验工作法带来了惊人的回报，形成了巨大的竞争优势。
你如何能在自己的公司构建这种能力？最根本的是发展为实验型组织，将实验原则纳入到创新流程中。
尽管大公司花费了许多年时间才开发出用于大规模实验的工具，但技术的进步使任何商业人士对这些工具都能唾手可得。通过将软件的力量和严格的实验相结合，当今的管理者可以更加科学高效地做决策和开展创新。
目录
- 版权信息
- 前言 向科学方法致敬
- 导论 商业实验势在必行
- 第一章 为何商业实验卓有成效
- 商业实验至关重要
- 从成功与失败中学习
- 创新挑战
- 数字实验工具
- 商业实验过程
- 产生可检验的假设
- 进行严格的实验
- 学习有意义的见解
- 能够加速学习的运营驱动因素
- 从低保真度开始
- 充分利用低成本实验
- 专注于快速反馈
- 增加实验容量
- 运行并行实验
- 理解高速渐进主义
- 使用控件
- 第二章 什么是优秀的商业实验
- 问题1：实验是否具有可检验的假设？
- 问题2：利益相关者是否承诺接受实验结果？
- 问题3：实验是否可行？
- 问题4：怎样才能确保实验结果是可靠的？
- 随机现场实验
- 盲测
- 大数据
- 问题5：我们是否了解因果关系？
- 问题6：我们是否从实验中获得了最大的价值？
- 问题7：实验真的能够推动我们的决策吗？
- 第三章 如何开展在线实验
- 测试所有可测试的决策
- 欣赏小变化的价值
- 投资大规模的实验系统
- 组织实验人员
- 定义成功的指标
- 建立对系统的信任
- 确保员工理解结果
- 检查你的数据是否具有高质量
- 保持简洁
- 打造自己的学习实验室
- 第四章 打造大规模实验的文化
- 特征1：学习心态
- 感受惊喜
- “未成功”即未失败
- 失败并非错误
- 特征2：奖励与价值观及目标一致
- 避免发布混杂的信息
- 保持激励措施与工作目标一致
- 特征3：态度谦逊
- 塞梅尔韦斯反射
- 从傲慢到智慧的谦逊
- 特征4：正直诚信
- 特征5：信任工具
- 特征6：欣赏探索
- 特征7：接受新领导模式的能力
- 第五章 揭秘实验型组织
- 走进缤客
- 实验的力量
- 实验型组织
- 实验平台
- 组织设计与文化
- 假设管道
- 标准化流程
- B2B实验
- 不同的领导模式
- 超越缤客
- 第六章 成为实验型组织
- 旅程始于系统
- 成为实验型组织
- 州立农业保险：一家没有数字根基的老企业
- 缤趣：一家有数字根基的新企业
- 改变组织
- IBM：正在扩大实验规模的B2B巨头
- 使用中的工具
- 不要仅将工具当作替代品
- 建立信任
- 接口最小化
- 寻找创造价值的新方法
- 第七章 商业实验的七大谬误
- 谬误1：实验驱动的创新会扼杀直觉与判断
- 谬误2：在线实验将导致渐进式创新，但不会带来突破性的性能变化
- 谬误3：我们没有足够的假设来进行大规模实验
- 谬误4：实体企业没有足够的交易量来开展实验
- 谬误5：我们试过A/B测试，但是它对我们的绩效影响不大
- 谬误6：大数据与商业分析时代不再需要了解因果关系。为什么要浪费时间做实验？
- 谬误7：未经同意就在客户身上做实验是不道德的
- 后记 展望未来
展开全部
评分及书评
评分不足
1个评分
- 给这本书评了5.0
微软、亚马逊、谷歌、网飞等世界一流公司每年运行数以万计的商业实验，在瞬息万变的商业环境中实验带来极大的竞争优势和回报！你的企业也能从应用商业实验方法中收获巨大。创新管理权威专家、哈佛商学院教授著述
出版方
中国人民大学出版社
中国人民大学出版社成立于1955年，是新中国建立后成立的第一家大学出版社。时光在文字与光阴中驻足，我们在积聚书香与赓续文脉之时，也有一点小小的向往，在徜徉中拢住自我与他者的目光，给天下读书人一点点温暖。
