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344千字 字数
2017-01-01 发行日期
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主编推荐语

STATA: 优秀统计软件，易学易用，案例教程共22章。

内容简介

STATA软件是STATA公司于1985年推出的一款非常优秀、强大的数据统计分析大型软件，是世界公认的标准统计软件之一。由于其功能强大、操作简便、易学易用，深受广大用户，尤其是在校师生的青睐，目前已经升级到14.0版本。本书以案例的形式介绍了STATA在实际生活中的应用，共22章，分为两部分。第一部分是1~16章，分操作功能讲述了STATA在具体实例中的应用；第二部分是17~22章，分行业讲述了STATA在具体实例中的应用。

目录

  • 封面页
  • 书名页
  • 版权页
  • 内容简介
  • 前　言
  • 目录
  • 第1章　Stata 14.0的基本窗口及管理变量与数据
  • 1.1　Stata 14.0窗口说明
  • 1.2　Stata 14.0数据文件的创建与读取
  • 1.2.1　Stata 14.0数据文件的创建
  • 1.2.2　Stata 14.0数据文件的读取
  • 1.3　创建和替代变量
  • 1.3.1　创建和替代变量概述
  • 1.3.2　相关数据来源
  • 1.3.3　Stata分析过程
  • 1.3.4　结果分析
  • 1.3.5　案例延伸
  • 1.4　分类变量和定序变量的基本操作
  • 1.4.1　分类变量和定序变量概述
  • 1.4.2　相关数据来源
  • 1.4.3　Stata分析过程
  • 1.4.4　结果分析
  • 1.4.5　案例延伸
  • 1.5　数据的基本操作
  • 1.5.1　数据的基本操作概述
  • 1.5.2　相关数据来源
  • 1.5.3　Stata分析过程
  • 1.5.4　结果分析
  • 1.5.5　案例延伸
  • 1.6　定义数据的子集
  • 1.6.1　定义数据的子集概述
  • 1.6.2　相关数据来源
  • 1.6.3　Stata分析过程
  • 1.6.4　结果分析
  • 1.6.5　案例延伸
  • 1.7　本章习题
  • 第2章　Stata图形绘制
  • 2.1　实例一——直方图
  • 2.1.1　直方图的功能与意义
  • 2.1.2　相关数据来源
  • 2.1.3　Stata分析过程
  • 2.1.4　结果分析
  • 2.1.5　案例延伸
  • 2.2　实例二——散点图
  • 2.2.1　散点图的功能与意义
  • 2.2.2　相关数据来源
  • 2.2.3　Stata分析过程
  • 2.2.4　结果分析
  • 2.2.5　案例延伸
  • 2.3　实例三——曲线标绘图
  • 2.3.1　曲线标绘图的功能与意义
  • 2.3.2　相关数据来源
  • 2.3.3　Stata分析过程
  • 2.3.4　结果分析
  • 2.3.5　案例延伸
  • 2.4　实例四——连线标绘图
  • 2.4.1　连线标绘图的功能与意义
  • 2.4.2　相关数据来源
  • 2.4.3　Stata分析过程
  • 2.4.4　结果分析
  • 2.4.5　案例延伸
  • 2.5　实例五——箱图
  • 2.5.1　箱图的功能与意义
  • 2.5.2　相关数据来源
  • 2.5.3　Stata分析过程
  • 2.5.4　结果分析
  • 2.5.5　案例延伸
  • 2.6　实例六——饼图
  • 2.6.1　饼图的功能与意义
  • 2.6.2　相关数据来源
  • 2.6.3　Stata分析过程
  • 2.6.4　结果分析
  • 2.6.5　案例延伸
  • 2.7　实例七——条形图
  • 2.7.1　条形图的功能与意义
  • 2.7.2　相关数据来源
  • 2.7.3　Stata分析过程
  • 2.7.4　结果分析
  • 2.7.5　案例延伸
  • 2.8　实例八——点图
  • 2.8.1　点图的功能与意义
  • 2.8.2　相关数据来源
  • 2.8.3　Stata分析过程
  • 2.8.4　结果分析
  • 2.8.5　案例延伸
  • 2.9　本章习题
  • 第3章　Stata描述统计
  • 3.1　实例一——定距变量的描述性统计
  • 3.1.1　定距变量的描述性统计功能与意义
  • 3.1.2　相关数据来源
  • 3.1.3　Stata分析过程
  • 3.1.4　结果分析
  • 3.1.5　案例延伸
  • 3.2　实例二——正态性检验和数据转换
  • 3.2.1　正态性检验和数据转换功能与意义
  • 3.2.2　相关数据来源
  • 3.2.3　Stata分析过程
  • 3.2.4　结果分析
  • 3.2.5　案例延伸
  • 3.3　实例三——单个分类变量的汇总
  • 3.3.1　单个分类变量的汇总功能与意义
  • 3.3.2　相关数据来源
  • 3.3.3　Stata分析过程
  • 3.3.4　结果分析
  • 3.3.5　案例延伸
  • 3.4　实例四——两个分类变量的列联表分析
  • 3.4.1　两个分类变量的列联表分析功能与意义
  • 3.4.2　相关数据来源
  • 3.4.3　Stata分析过程
  • 3.4.4　结果分析
  • 3.4.5　案例延伸
  • 3.5　实例五——多表和多维列联表分析
  • 3.5.1　多表和多维列联表分析功能与意义
  • 3.5.2　相关数据来源
  • 3.5.3　Stata分析过程
  • 3.5.4　结果分析
  • 3.5.5　案例延伸
  • 3.6　本章习题
  • 第4章　Stata参数检验
  • 4.1　实例一——单一样本T检验
  • 4.1.1　单一样本T检验的功能与意义
  • 4.1.2　相关数据来源
  • 4.1.3　Stata分析过程
  • 4.1.4　结果分析
  • 4.1.5　案例延伸
  • 4.2　实例二——独立样本T检验
  • 4.2.1　独立样本T检验的功能与意义
  • 4.2.2　相关数据来源
  • 4.2.3　Stata分析过程
  • 4.2.4　结果分析
  • 4.2.5　案例延伸
  • 4.3　实例三——配对样本T检验
  • 4.3.1　配对样本T检验的功能与意义
  • 4.3.2　相关数据来源
  • 4.3.3　Stata分析过程
  • 4.3.4　结果分析
  • 4.3.5　案例延伸
  • 4.4　实例四——单一样本方差的假设检验
  • 4.4.1　单一样本方差假设检验的功能与意义
  • 4.4.2　相关数据来源
  • 4.4.3　Stata分析过程
  • 4.4.4　结果分析
  • 4.4.5　案例延伸
  • 4.5　实例五——双样本方差的假设检验
  • 4.5.1　双样本方差假设检验的功能与意义
  • 4.5.2　相关数据来源
  • 4.5.3　Stata分析过程
  • 4.5.4　结果分析
  • 4.5.5　案例延伸
  • 4.6　本章习题
  • 第5章　Stata非参数检验
  • 5.1　实例一——单样本正态分布检验
  • 5.1.1　单样本正态分布检验的功能与意义
  • 5.1.2　相关数据来源
  • 5.1.3　Stata分析过程
  • 5.1.4　结果分析
  • 5.1.5　案例延伸
  • 5.2　实例二——两独立样本检验
  • 5.2.1　两独立样本检验的功能与意义
  • 5.2.2　相关数据来源
  • 5.2.3　Stata分析过程
  • 5.2.4　结果分析
  • 5.2.5　案例延伸
  • 5.3　实例三——两相关样本检验
  • 5.3.1　两相关样本检验的功能与意义
  • 5.3.2　相关数据来源
  • 5.3.3　Stata分析过程
  • 5.3.4　结果分析
  • 5.3.5　案例延伸
  • 5.4　实例四——多独立样本检验
  • 5.4.1　多独立样本检验的功能与意义
  • 5.4.2　相关数据来源
  • 5.4.3　Stata分析过程
  • 5.4.4　结果分析
  • 5.4.5　案例延伸
  • 5.5　实例五——游程检验
  • 5.5.1　游程检验的功能与意义
  • 5.5.2　相关数据来源
  • 5.5.3　Stata分析过程
  • 5.5.4　结果分析
  • 5.5.5　案例延伸
  • 5.6　本章习题
  • 第6章　Stata方差分析
  • 6.1　实例一——单因素方差分析
  • 6.1.1　单因素方差分析的功能与意义
  • 6.1.2　相关数据来源
  • 6.1.3　Stata分析过程
  • 6.1.4　结果分析
  • 6.1.5　案例延伸
  • 6.2　实例二——多因素方差分析
  • 6.2.1　多因素方差分析的功能与意义
  • 6.2.2　相关数据来源
  • 6.2.3　Stata分析过程
  • 6.2.4　结果分析
  • 6.2.5　案例延伸
  • 6.3　实例三——协方差分析
  • 6.3.1　协方差分析的功能与意义
  • 6.3.2　相关数据来源
  • 6.3.3　Stata分析过程
  • 6.3.4　结果分析
  • 6.3.5　案例延伸
  • 6.4　实例四——重复测量方差分析
  • 6.4.1　重复测量方差分析的功能与意义
  • 6.4.2　相关数据来源
  • 6.4.3　Stata分析过程
  • 6.4.4　结果分析
  • 6.4.5　案例延伸
  • 6.5　本章习题
  • 第7章　Stata相关分析
  • 7.1　实例一——简单相关分析
  • 7.1.1　简单相关分析的功能与意义
  • 7.1.2　相关数据来源
  • 7.1.3　Stata分析过程
  • 7.1.4　结果分析
  • 7.1.5　案例延伸
  • 7.2　实例二——偏相关分析
  • 7.2.1　偏相关分析的功能与意义
  • 7.2.2　相关数据来源
  • 7.2.3　Stata分析过程
  • 7.2.4　结果分析
  • 7.2.5　案例延伸
  • 7.3　本章习题
  • 第8章　Stata主成分分析与因子分析
  • 8.1　实例一——主成分分析
  • 8.1.1　主成分分析的功能与意义
  • 8.1.2　相关数据来源
  • 8.1.3　Stata分析过程
  • 8.1.4　结果分析
  • 8.1.5　案例延伸
  • 8.2　实例二——因子分析
  • 8.2.1　因子分析的功能与意义
  • 8.2.2　相关数据来源
  • 8.2.3　Stata分析过程
  • 8.2.4　结果分析
  • 8.2.5　案例延伸
  • 8.3　本章习题
  • 第9章　Stata聚类分析
  • 9.1　实例一——划分聚类分析
  • 9.1.1　划分聚类分析的功能与意义
  • 9.1.2　相关数据来源
  • 9.1.3　Stata分析过程
  • 9.1.4　结果分析
  • 9.1.5　案例延伸
  • 9.2　实例二——层次聚类分析
  • 9.2.1　层次聚类分析的功能与意义
  • 9.2.2　相关数据来源
  • 9.2.3　Stata分析过程
  • 9.2.4　结果分析
  • 9.2.5　案例延伸
  • 9.3　本章习题
  • 第10章　Stata最小二乘线性回归分析
  • 10.1　实例一——简单线性回归分析
  • 10.1.1　简单线性回归分析的功能与意义
  • 10.1.2　相关数据来源
  • 10.1.3　Stata分析过程
  • 10.1.4　结果分析
  • 10.1.5　案例延伸
  • 10.2　实例二——多重线性回归分析
  • 10.2.1　多重线性回归分析的功能与意义
  • 10.2.2　相关数据来源
  • 10.2.3　Stata分析过程
  • 10.2.4　结果分析
  • 10.2.5　案例延伸
  • 10.3　本章习题
  • 第11章　Stata回归诊断与应对
  • 11.1　实例一——异方差检验与应对
  • 11.1.1　异方差检验与应对的功能与意义
  • 11.1.2　相关数据来源
  • 11.1.3　Stata分析过程
  • 11.1.4　结果分析
  • 11.1.5　案例延伸
  • 11.2　实例二——自相关检验与应对
  • 11.2.1　自相关检验与应对的功能与意义
  • 11.2.2　相关数据来源
  • 11.2.3　Stata分析过程
  • 11.2.4　结果分析
  • 11.2.5　案例延伸
  • 11.3　实例三——多重共线性检验与应对
  • 11.3.1　多重共线性检验与应对的功能与意义
  • 11.3.2　相关数据来源
  • 11.3.3　Stata分析过程
  • 11.3.4　结果分析
  • 11.3.5　案例延伸
  • 11.4　本章习题
  • 第12章　Stata非线性回归分析
  • 12.1　实例一——非参数回归分析
  • 12.1.1　非参数回归分析的功能与意义
  • 12.1.2　相关数据来源
  • 12.1.3　Stata分析过程
  • 12.1.4　结果分析
  • 12.1.5　案例延伸
  • 12.2　实例二——转换变量回归分析
  • 12.2.1　转换变量回归分析的功能与意义
  • 12.2.2　相关数据来源
  • 12.2.3　Stata分析过程
  • 12.2.4　结果分析
  • 12.2.5　案例延伸
  • 12.3　实例三——非线性回归分析
  • 12.3.1　非线性回归分析的功能与意义
  • 12.3.2　相关数据来源
  • 12.3.3　Stata分析过程
  • 12.3.4　结果分析
  • 12.3.5　案例延伸
  • 12.4　本章习题
  • 第13章　Stata Logistic回归分析
  • 13.1　实例一——二元Logistic回归分析
  • 13.1.1　二元logistic回归分析的功能与意义
  • 13.1.2　相关数据来源
  • 13.1.3　Stata分析过程
  • 13.1.4　结果分析
  • 13.1.5　案例延伸
  • 13.2　实例二——多元Logistic回归分析
  • 13.2.1　多元Logistic回归分析的功能与意义
  • 13.2.2　相关数据来源
  • 13.2.3　Stata分析过程
  • 13.2.4　结果分析
  • 13.2.5　案例延伸
  • 13.3　实例三——有序Logistic回归分析
  • 13.3.1　有序Logistic回归分析的功能与意义
  • 13.3.2　相关数据来源
  • 13.3.3　Stata分析过程
  • 13.3.4　结果分析
  • 13.3.5　案例延伸
  • 13.4　本章习题
  • 第14章　Stata因变量受限回归分析
  • 14.1　实例一——断尾回归分析
  • 14.1.1　断尾回归分析的功能与意义
  • 14.1.2　相关数据来源
  • 14.1.3　Stata分析过程
  • 14.1.4　结果分析
  • 14.1.5　案例延伸
  • 14.2　实例二——截取回归分析
  • 14.2.1　截取回归分析的功能与意义
  • 14.2.2　相关数据来源
  • 14.2.3　Stata分析过程
  • 14.2.4　结果分析
  • 14.2.5　案例延伸
  • 14.3　本章习题
  • 第15章　Stata时间序列分析
  • 15.1　时间序列分析的基本操作
  • 15.1.1　时间序列分析的基本操作概述
  • 15.1.2　相关数据来源
  • 15.1.3　Stata分析过程
  • 15.1.4　结果分析
  • 15.1.5　案例延伸
  • 15.2　单位根检验
  • 15.2.1　单位根检验的功能与意义
  • 15.2.2　相关数据来源
  • 15.2.3　Stata分析过程
  • 15.2.4　结果分析
  • 15.2.5　案例延伸
  • 15.3　协整检验
  • 15.3.1　协整检验的功能与意义
  • 15.3.2　相关数据来源
  • 15.3.3　Stata分析过程
  • 15.3.4　结果分析
  • 15.3.5　案例延伸
  • 15.4　格兰杰因果关系检验
  • 15.4.1　格兰杰因果关系检验的功能与意义
  • 15.4.2　相关数据来源
  • 15.4.3　Stata分析过程
  • 15.4.4　结果分析
  • 15.4.5　案例延伸
  • 15.5　本章习题
  • 第16章　Stata面板数据分析
  • 16.1　实例一——短面板数据分析
  • 16.1.1　短面板数据分析的功能与意义
  • 16.1.2　相关数据来源
  • 16.1.3　Stata分析过程
  • 16.1.4　结果分析
  • 16.1.5　案例延伸
  • 16.2　实例二——长面板数据分析
  • 16.2.1　长面板数据分析的功能与意义
  • 16.2.2　相关数据来源
  • 16.2.3　Stata分析过程
  • 16.2.4　结果分析
  • 16.2.5　案例延伸
  • 16.3　本章习题
  • 第17章　Stata在研究城市综合经济实力中的应用
  • 17.1　研究背景及目的
  • 17.2　研究方法
  • 17.3　数据分析与报告
  • 17.4　描述性分析
  • 17.4.1　Stata分析过程
  • 17.4.2　结果分析
  • 17.5　相关分析
  • 17.6　回归分析
  • 17.7　因子分析
  • 17.8　因子分析之后续分析
  • 17.9　研究结论
  • 17.10　本章习题
  • 第18章　Stata在旅游业中的应用
  • 18.1　研究背景及目的
  • 18.2　研究方法
  • 18.3　数据分析与报告
  • 18.3.1　各城市国内旅游出游人均花费按性别和年龄进行的聚类分析
  • 18.3.2　各城市国内旅游出游人均花费按职业进行的聚类分析
  • 18.3.3　各城市国内旅游出游人均花费按文化水平进行的聚类分析
  • 18.3.4　各城市国内旅游出游人均花费按旅游目的进行的聚类分析
  • 18.3.5　各风景区按其自身特点进行的聚类分析
  • 18.4　研究结论
  • 18.5　本章习题
  • 第19章　Stata在经济增长分析中的应用
  • 19.1　数据来源与研究思路
  • 19.2　描述性分析
  • 19.2.1　Stata分析过程
  • 19.2.2　结果分析
  • 19.3　时间序列趋势图
  • 19.3.1　Stata分析过程
  • 19.3.2　结果分析
  • 19.4　相关性分析
  • 19.4.1　Stata分析过程
  • 19.4.2　结果分析
  • 19.5　单位根检验
  • 19.5.1　Stata分析过程
  • 19.5.2　结果分析
  • 19.6　协整检验
  • 19.6.1　Stata分析过程
  • 19.6.2　结果分析
  • 19.7　格兰杰因果关系检验
  • 19.7.1　Stata分析过程
  • 19.7.2　结果分析
  • 19.8　建立模型
  • 19.9　研究结论
  • 19.10　本章习题
  • 第20章　Stata在原油与黄金价格联动关系研究中的应用
  • 20.1　数据来源与研究思路
  • 20.2　描述性分析
  • 20.2.1　Stata分析过程
  • 20.2.2　结果分析
  • 20.3　时间序列趋势图
  • 20.3.1　Stata分析过程
  • 20.3.2　结果分析
  • 20.4　相关性分析
  • 20.4.1　Stata分析过程
  • 20.4.2　结果分析
  • 20.5　单位根检验
  • 20.5.1　Stata分析过程
  • 20.5.2　结果分析
  • 20.6　协整检验
  • 20.6.1　Stata分析过程
  • 20.6.2　结果分析
  • 20.7　格兰杰因果关系检验
  • 20.7.1　Stata分析过程
  • 20.7.2　结果分析
  • 20.8　建立模型
  • 20.9　研究结论
  • 20.10　本章习题
  • 第21章　Stata在ROE与股权集中度之间关系研究中的应用
  • 21.1　研究背景
  • 21.2　基本概念与数据说明
  • 21.3　实证分析
  • 21.3.1　描述性分析
  • 21.3.2　图形分析
  • 21.3.3　普通最小二乘回归分析
  • 21.3.4　面板数据回归分析
  • 21.4　研究结论
  • 21.5　本章习题
  • 第22章　Stata在农业中的应用
  • 22.1　研究背景
  • 22.2　研究方法
  • 22.3　数据整理
  • 22.4　描述性分析
  • 22.4.1　Stata分析过程
  • 22.4.2　结果分析
  • 22.5　相关分析
  • 22.6　回归分析
  • 22.7　因子分析
  • 22.8　聚类分析
  • 22.9　研究结论
  • 22.10　本章习题
  • 第23章　Stata在保险业中的应用
  • 23.1　研究背景及目的
  • 23.2　研究方法
  • 23.3　数据整理
  • 23.4　描述性分析
  • 23.4.1　Stata分析过程
  • 23.4.2　结果分析
  • 23.5　相关分析
  • 23.6　回归分析
  • 23.7　因子分析
  • 23.8　聚类分析
  • 23.9　研究结论
  • 23.10　本章习题
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清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。