科技 类型
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130千字 字数
2020-10-01 发行日期
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主编推荐语

本书深入分析人工智能的发展趋势，帮助企业和个人应对挑战、把握机遇，为智能化转型提供指引。

内容简介

人工智能将引领一场比互联网影响更为深远的科技革命，各领域的企业都需要尽早地将人工智能纳入企业规划路径中。在人工智能革命的时代，企业应如何应对挑战、如何调整企业发展方向，以及如何重塑企业运营模式和管理制度，从而在人工智能的浪潮中获得机遇？作为个人，我们又应如何面对未来人机协作的工作模式，如何在未来的工作环境中寻找适合自己的位置？只有了解人工智能能做什么，我们才知道我们应该做什么。本书从人工智能的历史与现状、应用和商业化未来趋势等方面进行介绍，并列举了相应的案例进行剖析，深入分析了人工智能对社会环境所带来的变化、机遇与挑战。本书内容涵盖了人工智能的主要发展领域，如无人驾驶、金融科技、医疗服务、智慧安防等，刻画了人工智能未来的发展场景和商业模式，为我国各行业应对智能化转型提供了很好的指引和借鉴。

目录

  • 封面
  • 版权信息
  • 内容简介
  • 序言
  • 导论
  • 上篇 人工智能的历史与现状
  • 第一章 人工智能的发展历程
  • 1.1 初生——达特茅斯会议
  • 1.2 竞争——三大学派
  • 1.3 曙光——人工智能谁领风骚
  • 1.4 人工神经网络
  • 第二章 人工智能的现状
  • 2.1 美国
  • 2.2 欧洲
  • 2.3 中国
  • 2.4 日本和韩国
  • 第三章 人工智能的基石
  • 3.1 深度学习
  • 3.2 深度学习延伸之语音识别
  • 3.3 深度学习延伸之计算机视觉
  • 3.4 深度学习延伸之模式识别
  • 3.5 大数据与人工智能
  • 中篇 人工智能的应用
  • 第四章 智慧城市：车联网时代的变革
  • 4.1 无人驾驶：领跑智慧城市
  • 4.2 无人驾驶的研发现状
  • 4.3 无人驾驶的技术突破
  • 4.4 车联网的时代到来了吗
  • 4.5 车联网未来的发展方向
  • 第五章 FinTech：人工智能的金融之路
  • 5.1 什么是区块链
  • 5.2 区块链带来颠覆性变革
  • 5.3 人工智能重塑金融服务模式
  • 5.4 人工智能重塑金融生态圈
  • 5.5 区块链的用武之地
  • 第六章 医疗服务：“看病不再难”
  • 6.1 人工智能在医疗服务领域大显神通
  • 6.2 人工智能在医疗服务领域的应用瓶颈
  • 第七章 人工智能创作：让不可能成为可能
  • 7.1 让文学创作更容易
  • 7.2 让纪实报道更快捷
  • 7.3 让技术处理更高端
  • 第八章 其他应用场景
  • 8.1 智慧安防
  • 8.2 新型零售业态
  • 8.3 智慧物流：物流行业的世界大战
  • 8.4 机器翻译：走遍天下都不怕
  • 8.5 人工智能推动下的智能工厂
  • 8.6 真正的客观世界——虚拟现实
  • 下篇 人工智能商业化的未来趋势
  • 第九章 信息时代的管理新格局
  • 9.1 信息时代的机遇与挑战
  • 9.2 管理实践的新动态
  • 9.3 管理者面对的新管理挑战
  • 第十章 数字技术带来的新市场机会频现
  • 10.1 金融机构的概念扩大化
  • 10.2 新经济形式实践：Uber VS Airbnb
  • 第十一章 传统经营思维突破与市场解读能力
  • 11.1 传统经营思维在信息的跨领域共享下的突破
  • 11.2 创新动态与商业生态的系统性解读能力
  • 11.3 跨产业的知识搜索、应用与管理
  • 第十二章 再认识商业模式
  • 12.1 资本追捧与新业态企业盈利的尴尬
  • 12.2 商业模式的再认识
  • 第十三章 人工智能与创业时代
  • 13.1 信息时代新业态的涌现与挑战
  • 13.2 人工智能的创业挑战
  • 13.3 人工智能的创业思维
  • 13.4 人工智能创业如何布局
  • 思考
  • 人工智能时代的选择与发展
  • 人工智能时代的文化与法律
  • 封底
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。