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189千字 字数
2020-09-01 发行日期
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主编推荐语

人工智能助力电信行业发展，提升运营商业务质量与垂直行业应用。

内容简介

本书主要介绍了人工智能与电信行业的发展现状及趋势，以及人工智能技术作为一种通用赋能技术在全球电信运营商领域及各垂直行业领域的服务应用。全球运营商借助完善的网络和云基础设施和全程全网的业务提供能力，借助人工智能发展的契机，对运营商电信业务进行人工智能赋能，拓展业务能力和提升业务质量。另一方面运营商积极拓展面向垂直行业的服务能力和渠道，实现综合信息服务数字化转型，实现跨越多个垂直市场的服务组合。本书主要讲述了人工智能在运营商网络的网络规划、设计、建设、维护、优化中的各项应用，以及在各垂直行业中的应用。本书的出版对于通信行业，尤其是电信运营商有指导性意义。

目录

  • 封面
  • 扉页
  • 版权页
  • 目录
  • 内 容 提 要
  • 本书编写组成员
  • 序
  • 前言
  • 第1章 人工智能的发展现状与趋势
  • 1.1 人工智能的发展历程
  • 1.2 人工智能策略的现状与趋势
  • 1.2.1 国外的人工智能策略
  • 1.2.2 国内的人工智能策略
  • 1.2.3 人工智能的策略趋势
  • 1.3 人工智能的技术现状与趋势
  • 1.3.1 算法
  • 1.3.2 算力
  • 1.3.3 数据
  • 1.3.4 人工智能技术的趋势
  • 1.4 人工智能平台的现状与趋势
  • 1.4.1 国内企业人工智能平台的现状
  • 1.4.2 国外企业人工智能平台的现状
  • 1.4.3 人工智能平台的发展趋势
  • 1.5 人工智能产品的现状与趋势
  • 1.5.1 智能机器人的现状
  • 1.5.2 智能运载工具的现状
  • 1.5.3 智能终端的现状
  • 1.5.4 人工智能产品的趋势
  • 1.6 人工智能产业的现状与趋势
  • 1.6.1 人工智能的产业规模
  • 1.6.2 人工智能的产业布局
  • 1.6.3 人工智能的产业趋势
  • 1.7 人工智能标准的现状与趋势
  • 1.7.1 国际标准化组织
  • 1.7.2 国外标准化组织
  • 1.7.3 国内标准化组织
  • 1.7.4 人工智能标准的发展趋势
  • 第2章 电信行业发展的现状与趋势
  • 2.1 4G到5G的网络变革
  • 2.1.1 4G网络关键技术及架构设计
  • 2.1.2 5G网络关键技术及架构设计
  • 2.2 4G到5G的业务变革
  • 2.2.1 4G的业务体系及应用场景
  • 2.2.2 5G的业务体系及应用场景
  • 2.3 创新发展的电信行业
  • 2.3.1 5G呼唤运营商智能化转型
  • 2.3.2 网络智能化
  • 2.3.3 业务智能化
  • 第3章 全球电信运营商的人工智能应用
  • 3.1 国内外电信运营商人工智能发展的现状
  • 3.1.1 中国联通
  • 3.1.2 中国移动
  • 3.1.3 中国电信
  • 3.1.4 AT&T
  • 3.1.5 Verizon
  • 3.1.6 NTT DOCOMO
  • 3.1.7 SoftBank
  • 3.1.8 KDDI
  • 3.1.9 SK Telecom
  • 3.1.10 KT Telecom
  • 3.1.11 Vodafone
  • 3.1.12 Telefonia
  • 3.1.13 Orange
  • 3.1.14 Deutsche Telekom
  • 3.2 电信运营商人工智能能力开放平台
  • 3.2.1 中国联通
  • 3.2.2 中国移动
  • 3.2.3 中国电信
  • 3.2.4 AT&T
  • 3.2.5 NTT DOCOMO
  • 3.2.6 Telefonica
  • 第4章 人工智能赋能通信网络
  • 4.1 概述
  • 4.2 智能网络规划
  • 4.2.1 智能网络规划概述
  • 4.2.2 智能网络规划案例
  • 4.3 智能网络建设
  • 4.3.1 智能网络建设概述
  • 4.3.2 智能网络建设案例
  • 4.4 智能网络维护
  • 4.4.1 智能网络维护概述
  • 4.4.2 智能网络维护案例
  • 4.5 智能网络优化
  • 4.5.1 智能网络优化概述
  • 4.5.2 智能网络优化案例
  • 4.6 通信网络智能化分级的研究及实践
  • 4.6.1 通信网络智能化分级概述
  • 4.6.2 通信网络智能化能力的分级方法
  • 4.6.3 通信网络智能化能力的分级验证方案
  • 4.6.4 通信网络智能化能力的分级实践
  • 第5章 人工智能赋能行业应用
  • 5.1 智能制造
  • 5.1.1 智能制造的概念
  • 5.1.2 人工智能在智能制造中的应用
  • 5.1.3 中国联通智能制造案例
  • 5.2 智能车联网
  • 5.2.1 智能车联网的概念
  • 5.2.2 人工智能在智能车联网中的应用
  • 5.2.3 中国联通智能车联网案例
  • 5.3 智慧医疗
  • 5.3.1 智慧医疗的概念
  • 5.3.2 人工智能在智慧医疗中的应用
  • 5.3.3 中国联通智慧医疗案例
  • 5.4 智慧教育
  • 5.4.1 智慧教育的概念
  • 5.4.2 人工智能在智慧教育中的应用
  • 5.4.3 中国联通智慧教育案例
  • 5.5 智慧城市
  • 5.5.1 智慧城市的概念
  • 5.5.2 人工智能在智慧城市中的应用
  • 5.5.3 中国联通智慧城市案例
  • 5.6 智慧体育
  • 5.6.1 智慧体育的概念
  • 5.6.2 人工智能在智慧体育中的应用
  • 5.6.3 中国联通智慧体育案例
  • 5.7 智慧新媒体
  • 5.7.1 智慧新媒体的概念
  • 5.7.2 人工智能在智慧新媒体中的应用
  • 5.7.3 中国联通智慧新媒体案例
  • 5.8 智慧能源
  • 5.8.1 智慧能源的概念
  • 5.8.2 人工智能在智慧能源中的应用
  • 5.8.3 中国联通智慧能源案例
  • 5.9 公共安全
  • 5.9.1 公共安全的概念
  • 5.9.2 人工智能在公共安全中的应用
  • 5.9.3 中国联通公共安全案例
  • 5.10 泛在低空
  • 5.10.1 泛在低空的概念
  • 5.10.2 人工智能在泛在低空的应用
  • 5.10.3 中国联通泛在低空案例
  • 第6章 智能5G网络
  • 6.1 5G网络复杂性挑战
  • 6.2 人工智能与5G网络
  • 6.2.1 5G网络为人工智能提供基础
  • 6.2.2 人工智能推动5G网络智能化
  • 6.2.3 人工智能与5G相辅相成
  • 第7章 边缘智能
  • 7.1 边缘计算
  • 7.2 边缘智能
  • 7.2.1 边缘智能概述
  • 7.2.2 边缘智能的演进与特点
  • 7.2.3 AI赋能边缘计算
  • 7.2.4 边缘智能应用案例
  • 7.3 边缘智能产业生态
  • 第8章 未来新一代的智能运营商
  • 8.1 全新的智能网络
  • 8.1.1 第六代移动通信（6G）
  • 8.1.2 算力网络
  • 8.1.3 自动驾驶网络
  • 8.1.4 数字孪生网络
  • 8.2 全新的智慧业务
  • 8.2.1 未来的智慧工业
  • 8.2.2 未来的智慧交通
  • 8.2.3 未来的智慧医疗
  • 8.2.4 未来的智慧教育
  • 8.2.5 未来的智慧城市
  • 8.2.6 未来的智慧媒体
  • 8.2.7 未来的智慧能源
  • 8.2.8 未来的智慧公共安全
  • 8.2.9 未来的智慧文旅
  • 参考文献
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。