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主编推荐语

这是一本教你如何从众多的信息中辨识真正有用的信息、数据和观点的实用读物。

内容简介

“用数据说话”是互联网时代的通用思维方式,有人说数据不会骗人,真的是这样吗?让人看不懂的数据分析和神奇算法、莫名奇妙的数学方程、强行联系因果的统计学论文、某些新闻报道或PPT中花里胡哨的图表……我们都曾经或正在被这些东西蒙蔽,却往往毫无察觉,甚至乐在其中!

一些貌似可靠的数据来源,也可能藏着一本正经的胡说八道。比如TED演讲中的统计数字、《纽约时报》等媒体报道的大数据分析新算法、甚至是医学期刊中的诊断数据……虚假信息都有可能鱼目混珠,而你能分辨其中哪些是真正有用的信息,哪些只是胡扯吗?对此,华盛顿大学专门开发了一门尚未开课即爆满的公开课,而这本书正是源自这门引发热议的课程。

两位作者花了多年时间研究打着数学和统计学幌子的胡扯,犀利幽默地对它们分门别类一一剖析,帮助我们培养批判性思维,有效分析海量数据和观点,拆穿无用数据的精致伪装,在信息时代做个游刃有余的明白人。话说回来,除了教会你如何识别数据胡扯,当你迫不得已需要胡扯时,它也会成为一本实操性强的工具书呢!

目录

  • 版权信息
  • 推荐语
  • 推荐序1 科学地对抗科学的胡扯
  • 推荐序2 拨开胡扯的迷雾
  • 推荐序3 闲得没事也别胡扯
  • 前言
  • 第1章 胡扯无处不在
  • 惯于欺骗的甲壳类动物和狡猾的乌鸦
  • 狡辩之词和律师的语言
  • 谎言传千里,真相难出门
  • 第2章 媒体、信息和错误信息
  • 印刷厂就是妓院
  • 不加渲染的事实宛若凤毛麟角
  • 偏见性、个人化和对立
  • 错误信息和虚假信息
  • 新型造假者
  • 第3章 胡扯的本质
  • 胡扯与黑箱
  • 刑事机器学习
  • 第4章 因果关系
  • 夜晚天空红艳艳,水手脸上笑容现
  • 关于因果关系的思考
  • 相关性不会增加报纸销量
  • 延迟享乐与共同原因
  • 伪相关性
  • 吸烟不会导致死亡?
  • 如果其他方法都行不通,那就人为操控吧
  • 第5章 数字与胡扯
  • 提取数字
  • 有害的百分比
  • 古德哈特定律
  • 数学滥用
  • 僵尸统计数据
  • 第6章 选择偏倚
  • 你看到什么取决于你看的是哪儿
  • 隐藏在墨菲定律背后的原因
  • 帅哥和顶级程序员
  • 音乐才华的致命危险
  • 消除选择偏倚
  • 第7章 数据可视化
  • 数据可视化的发端
  • 鸭子!
  • 水晶鞋和丑陋的继姐
  • 邪恶的轴
  • 比例油墨原理
  • 第8章 大数据与胡扯
  • 机器是怎么看到东西的
  • 废料进,废品出
  • 同性恋雷达和胡扯的结论
  • 机器是怎么思考的
  • 机器为什么失败
  • 第9章 科学的易感性
  • 检察官谬误
  • p值操纵和发表偏倚
  • 点击诱饵科学
  • 胡扯科学的市场
  • 科学为什么有用
  • 第10章 辨别胡扯
  • 1. 质疑信息来源
  • 2. 小心不公平的比较
  • 3. 如果好得或糟糕得不像是真的……
  • 4. 从数量级考虑
  • 5. 避免证真偏差
  • 6. 考虑多个假设
  • 辨别网上的胡扯
  • 第11章 驳斥胡扯
  • 使用归谬法
  • 要让人难以忘记
  • 寻找反例
  • 使用类比
  • 重新绘制图表
  • 使用零模型
  • 揭穿者心理
  • 致谢
  • 参考文献
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评分及书评

4.5
27个评分
  • 用户头像
    给这本书评了
    4.0
    数据从不说谎吗?

    数据从不说谎吗?这种观点可能很危险。即使一个数字或测量值是正确的,它也仍然可能被用来制造胡扯,本书就是带着你学习如何用正确的数据去跟大众胡扯的,比如右删失、可视化、调查性偏误等…PS. 阅读到 80% 的时候,就结束了,最后的 20% 都是参考文献。

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      用户头像
      给这本书评了
      4.0

      才疏学浅,读起来有点烧脑。可能是我对美国文化了解不深,书中举的例子我很难感同身受。也就很难引起共鸣。也可能是我本身爱好文学,对数字不是很敏感。书整体很不错,有机会再读一遍

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        给这本书评了
        5.0

        多思考,少分享。因为,人是最喜欢忽悠别人,又最容易被忽悠的物种。

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        出版方

        中信出版集团

        中信出版社,成立于1988年,隶属于中国中信集团公司,是全国中央级出版社。2008年改制为中信出版股份有限公司。 中信出版集团满怀激情,关注思想、关注理念、关注人物、关注资讯、关注时尚,为读者提供最前沿的思想与最优秀的学习实践,通过有价值的、有享受的阅读,倡导与展示新的文化主流,启动一个“大众阅读时代”。