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124千字 字数
2021-09-01 发行日期
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主编推荐语

本书系统讲解Python第三方测试框架pytest应用，包括框架核心技术、数据驱动技术、实用插件及自动化测试全流程。

内容简介

pytest 是 Python 的第三方测试框架，可以实现软件测试各层次自动化。本书系统讲述pytest的主要技术及在各层次自动化测试的应用。第1章介绍pytest框架。第2章讲解框架运行管理及对测试用例、断言的管理，运行管理中包括各种形式和层次的执行，展示框架的灵活性和全面性。第3章详细介绍框架的核心技术fixture，fixture使用依赖注入技术完成方法、类、文件级、会话级关联、数据关联和共享，可完美解决各种情况耦合和共享。第4章结合测试中最重要的数据驱动技术产生的参数化技术，并配合fixture技术实现一组代码多组数据的数据与代码分离技术。第5章系统讲解各种实用插件。第6~10章是实践，从单元自动化测试、接口自动化测试、Web端自动化测试及App自动化测试计划开始，讲解设计、实现到执行的全流程。第11章介绍BDD，让非技术人员也能参与测试的全过程。第12章介绍pytest一些相关配置。本书可作为从事软件自动化测试的技术人员的参考书籍，也可作为高等院校，高职类软件工程中质量保证的参考书籍。

目录

  • 封面页
  • 书名页
  • 版权页
  • 作者简介
  • 前言PREFACE
  • 目录
  • 第1章　pytest框架介绍
  • 1.1　pytest框架引入
  • 1.1.1　测试框架能为我们解决什么问题
  • 1.1.2　测试框架的分类
  • 1.1.3　什么是pytest
  • 1.2　技术前提要求
  • 1.2.1　技术前提
  • 1.2.2　适合人群
  • 1.3　环境准备及资料准备
  • 1.3.1　Python的环境验证
  • 1.3.2　安装pytest
  • 1.4　pytest初体验
  • 1.4.1　在终端建立测试方法及执行过程
  • 1.4.2　在PyCharm建立测试方法及执行过程
  • 1.4.3　pytest的框架结构
  • 1.4.4　在PyCharm中配置运行工具
  • 1.4.5　右击以pytest方式执行代码
  • 1.4.6　去掉main方法执行测试
  • 1.4.7　PyCharm中执行某个测试方法
  • 1.4.8　运行窗口的工具栏含义
  • 1.5　执行的查找原则和测试类及测试方法的命名
  • 1.6　本章小结
  • 第2章　pytest的测试用例管理及运行管理
  • 2.1　测试用例的命名管理
  • 2.2　用例执行顺序
  • 2.3　测试用例的断言管理
  • 2.3.1　什么是断言
  • 2.3.2　断言的时机
  • 2.3.3　断言的分类与使用
  • 2.3.4　触发一个指定异常的断言
  • 2.3.5　为失败断言添加自定义的说明
  • 2.3.6　Assert各种类型断言
  • 2.4　测试用例的运行管理
  • 2.4.1　获取帮助信息
  • 2.4.2　最常用运行测试用例方式
  • 2.4.3　通过python -m pytest调用pytest
  • 2.4.4　在Python代码中调用pytest
  • 2.4.5　pytest执行结束时返回的状态码
  • 2.4.6　输出代码中的控制台信息
  • 2.4.7　显示详细信息
  • 2.4.8　不显示详细信息
  • 2.4.9　显示简单总结结果
  • 2.4.10　执行指定的测试用例
  • 2.4.11　执行指定目录下所有的测试用例
  • 2.4.12　-k参数执行包含特定关键字的测试用例
  • 2.4.13　执行指定nodeid的测试用例
  • 2.4.14　-m参数执行指定标记的用例
  • 2.4.15　执行指定包中的测试用例
  • 2.4.16　修改回溯信息的输出模式
  • 2.5　运行的失败管理
  • 2.5.1　最多允许失败的测试用例数
  • 2.5.2　失败运行管理的原理
  • 2.6　跳过skip测试用例的执行
  • 2.6.1　@pytest.mark.skip装饰器
  • 2.6.2　pytest.skip方法
  • 2.6.3　@pytest.mark.skipif装饰器
  • 2.6.4　pytest.importorskip方法
  • 2.6.5　跳过测试类
  • 2.6.6　跳过测试模块
  • 2.6.7　跳过指定文件或目录
  • 2.6.8　各种跳过小结
  • 2.7　标记用例为预期失败
  • 2.7.1　@pytest.mark.xfail标记用例
  • 2.7.2　使用pytest.xfail标记用例
  • 2.7.3　xfail标记如何失效
  • 2.8　中断调试及错误处理
  • 2.8.1　失败时加载PDB环境
  • 2.8.2　开始执行时就加载PDB环境
  • 2.8.3　设置断点
  • 2.8.4　使用内置的中断函数
  • 2.8.5　错误句柄
  • 2.9　结果分析及报告
  • 2.9.1　分析测试执行时间
  • 2.9.2　创建及定制JUnitXML格式的测试报告
  • 2.10　不稳定测试用例处理
  • 2.10.1　为什么不稳定测试是个问题
  • 2.10.2　潜在的根本原因是什么
  • 2.10.3　pytest为我们提供的解决策略
  • 2.10.4　pytest_CURRENT_TEST
  • 2.10.5　可以重新运行的插件
  • 2.10.6　测试人员采用的解决策略
  • 2.11　本章小结
  • 第3章　pytest中最闪亮的fixture功能
  • 3.1　fixture介绍
  • 3.2　fixture目标
  • 3.3　fixture基本的依赖注入功能
  • 3.4　fixture应用在初始化设置
  • 3.5　fixture应用在配置销毁
  • 3.5.1　使用yield代替return
  • 3.5.2　使用with写法
  • 3.5.3　使用addfinalizer方法
  • 3.5.4　yield与addfinalizer的区别
  • 3.6　fixture方法源码详细讲解
  • 3.7　不同层级scope使用fixture实例
  • 3.7.1　模块（module）级别使用fixture实例
  • 3.7.2　类（class）级别使用fixture实例
  • 3.7.3　会话（session）级别使用fixture与conftest.py配合
  • 3.7.4　session级别实例
  • 3.8　使用params传递不同数据
  • 3.8.1　测试方法使用两个简单测试数据
  • 3.8.2　二（多）个测试方法共用两个简单测试数据
  • 3.8.3　有效测试数据与预期失败xfail的测试数据
  • 3.8.4　params与ids的应用
  • 3.8.5　params综合实例
  • 3.9　自动调用fixture
  • 3.9.1　使用fixture中参数autouse=True实现
  • 3.9.2　使用@pytest.mark.usefixtures
  • 3.9.3　数据库自动应用的实例
  • 3.10　第三方插件通过文件夹共享测试数据
  • 3.11　fixture的并列与嵌套调用
  • 3.11.1　并列使用fixture
  • 3.11.2　嵌套调用fixture
  • 3.11.3　多个fixture的实例化顺序
  • 3.11.4　fixture返回工厂函数
  • 3.11.5　高效地利用fixture实例
  • 3.12　在不同的层级上重写fixture
  • 3.12.1　在文件夹（conftest.py）层级重写fixture
  • 3.12.2　在模块层级重写fixture
  • 3.12.3　在用例参数中重写fixture
  • 3.12.4　参数化的fixture可重写非参数化的fixture，反之亦然
  • 3.13　本章小结
  • 第4章　pytest的数据驱动和参数传递
  • 4.1　参数化介绍
  • 4.2　参数化的应用
  • 4.2.1　单一参数化应用
  • 4.2.2　多参数应用
  • 4.2.3　多个参数化
  • 4.2.4　参数化与fixture的结合
  • 4.2.5　pytestmark实现参数化
  • 4.3　parametrize源码详细讲解
  • 4.4　argnames参数
  • 4.4.1　argnames与测试方法中的参数关系
  • 4.4.2　argnames调用覆盖同名的fixture
  • 4.5　argvalues参数
  • 4.5.1　argvalues来源于Excel文件
  • 4.5.2　使用pytest.param为argvalues赋值
  • 4.6　indirect参数
  • 4.7　ids参数
  • 4.7.1　ids的长度
  • 4.7.2　ids相同
  • 4.7.3　ids中使用中文
  • 4.7.4　通过函数生成ids
  • 4.7.5　ids的覆盖
  • 4.7.6　ids的作用
  • 4.8　scope参数
  • 4.8.1　module级别
  • 4.8.2　未指定scope
  • 4.9　pytest_generate_tests钩子方法
  • 4.10　本章小结
  • 第5章　pytest的相关插件及插件管理
  • 5.1　pytest的插件安装
  • 5.2　常见插件介绍
  • 5.3　常用插件的使用
  • 5.3.1　pytest-assume断言报错后依然执行
  • 5.3.2　pytest-cov测试覆盖率
  • 5.3.3　pytest-freezegun冰冻时间
  • 5.3.4　pytest-flakes静态代码检查
  • 5.3.5　pytest-html生成HTML报告
  • 5.3.6　pytest-httpschmerver模拟HTTP服务
  • 5.3.7　pytest-instafail用于用例失败时立刻显示错误信息
  • 5.3.8　pytest-mock模拟未实现的部分
  • 5.3.9　pytest-ordering调整执行顺序
  • 5.3.10　pytest-pep8自动检测代码规范
  • 5.3.11　pytest-picked运行未提交git的用例
  • 5.3.12　pytest-rerunfailures失败重试
  • 5.3.13　pytest-repeat重复运行测试
  • 5.3.14　pytest-random-order随机顺序执行
  • 5.3.15　pytest-sugar显示彩色进度条
  • 5.3.16　pytest-selenium浏览器兼容性测试
  • 5.3.17　pytest-timeout设置超时时间
  • 5.3.18　pytest-xdist测试并发执行
  • 5.4　插件管理
  • 5.4.1　在测试模块或conftest文件中加载插件
  • 5.4.2　找出哪些插件处于活动状态
  • 5.4.3　通过名称停用／注销插件
  • 5.5　本章小结
  • 第6章　与Allure框架结合定制测试报告
  • 6.1　Allure框架介绍
  • 6.2　Allure如何生成测试报告
  • 6.3　Allure报告组成
  • 6.3.1　总览
  • 6.3.2　类别
  • 6.3.3　测试套件
  • 6.3.4　功能
  • 6.3.5　图形
  • 6.3.6　时间轴
  • 6.3.7　包
  • 6.4　Allure的初体验
  • 6.4.1　Allure在Windows系统下安装
  • 6.4.2　Allure在Linux环境下安装
  • 6.4.3　Allure在Mac OS系统下安装
  • 6.4.4　Allure的简单用法
  • 6.4.5　Allure的帮助说明
  • 6.5　定制测试报告
  • 6.5.1　定制详细的步骤说明
  • 6.5.2　不同类型的附件补充测试说明
  • 6.5.3　定制各种类型内容描述
  • 6.5.4　定制测试标题
  • 6.5.5　各种链接
  • 6.5.6　自定义各种标签
  • 6.5.7　严重性标记
  • 6.5.8　重试信息展示
  • 6.6　本章小结
  • 第7章　单元自动化测试实践
  • 7.1　什么是单元测试
  • 7.2　pytest测试框架是单元测试的框架
  • 7.3　单元测试与质量
  • 7.4　单元测试一个函数
  • 7.5　单元测试一个类
  • 7.5.1　类的说明
  • 7.5.2　开发的调用
  • 7.5.3　类持续开发：功能的增加及修改
  • 7.5.4　类的单元测试
  • 7.6　本章小结
  • 第8章　API自动化测试实践
  • 8.1　测试微信公众号接口
  • 8.1.1　熟悉接口文档以便获取信息
  • 8.1.2　接口测试用例设计
  • 8.2　执行测试
  • 8.2.1　使用get（）、post（）方法发送请求，返回响应
  • 8.2.2　使用conftest共享数据
  • 8.2.3　读取yaml数据文件进行parametrize
  • 8.2.4　关联接口数据传递及更新删除接口测试
  • 8.2.5　fixture的依赖接口需要测试，也需要参数化
  • 8.3　使用Allure定制报告
  • 8.4　使用pytest进行各种执行
  • 8.5　本章小结
  • 第9章　Web自动化测试持续集成实践
  • 9.1　Web自动化测试及持续集成源起
  • 9.2　被测试系统的安装和介绍
  • 9.2.1　人力资源管理系统安装
  • 9.2.2　人力资源管理系统介绍
  • 9.3　Web项目自动化原理及Web测试框架
  • 9.3.1　自动化测试要达到的目标和涉及的技术
  • 9.3.2　Web自动化测试框架Selenium介绍
  • 9.3.3　Selenium框架技术简述
  • 9.4　整合Web自动化测试框架
  • 9.4.1　自动化测试准备
  • 9.4.2　创建工程目录
  • 9.4.3　页面元素定位
  • 9.4.4　页面元素操作
  • 9.4.5　提高代码的复用性和灵活性——封装
  • 9.4.6　编写测试用例
  • 9.4.7　测试执行
  • 9.4.8　生成Allure报告
  • 9.5　Web自动化测试本地环境持续集成
  • 9.5.1　Jenkins 2实现自动化执行测试及持续集成流程
  • 9.5.2　使用自由风格配置Python自动化测试
  • 9.5.3　使用pipeline配置Python自动化测试
  • 9.5.4　使用BlueOcean配置Python自动化测试
  • 9.6　本章小结
  • 第10章　App自动化测试项目实践
  • 10.1　App自动化测试框架选择
  • 10.2　App自动化测试环境的搭建
  • 10.2.1　安装和验证Java JDK——Windows系统
  • 10.2.2　安装和验证Node.js
  • 10.2.3　安装AndroidSDK
  • 10.2.4　安装模拟器或连接真机
  • 10.2.5　安装appium-desktop
  • 10.2.6　安装appium-client
  • 10.2.7　appium-doctor环境检查
  • 10.3　使用pytest和Allure建立App自动化混合框架
  • 10.3.1　安装所需要的包和插件
  • 10.3.2　建立目录结构
  • 10.3.3　连接App的配置及启动App
  • 10.3.4　使用各种工具进行元素定位
  • 10.3.5　使用PO方式建立元素定位locators类
  • 10.3.6　使用PO方式建立元素操作方法基类
  • 10.3.7　使用PO方式建立每个页面或功能的元素操作方法类
  • 10.3.8　结合pytest的特性建立公共数据共享文件conftest.py
  • 10.3.9　使用PO的方式建立测试类
  • 10.3.10　使用yaml文件及pytest中的parametrize作为数据驱动程序
  • 10.3.11　使用Allure标签定制报告
  • 10.3.12　封装的一些公共的方法
  • 10.3.13　在文件中读取配置文件数据
  • 10.3.14　在测试用例中添加log日志
  • 10.3.15　组织测试用例（添加运行标记）
  • 10.3.16　实现持续集成——在Jenkins运行测试代码
  • 附：本次运行的部分appium日志翻译
  • 第11章　行为驱动开发（BDD）实现自动化测试
  • 11.1　什么是BDD
  • 11.2　BDD开发过程
  • 11.3　BDD的功能和作用
  • 11.4　中国BDD现状
  • 11.5　pytest-bdd实现BDD开发
  • 11.5.1　pytest-bdd安装
  • 11.5.2　pytest-bdd的项目结构
  • 11.5.3　BDD的标准语法
  • 11.5.4　BDD实现步骤
  • 11.5.5　BDD单元测试实践：添加功能（单一数据）
  • 11.5.6　BDD单元测试实践：添加和删除功能（数据通过参数传递）
  • 11.5.7　BDD单元测试实践：数据参数化
  • 11.5.8　BDD接口测试实践：requests和pytest-bdd实现bing的搜索接口
  • 11.5.9　BDD UI自动化测试实践：selenium和pytest-bdd实现搜索功能
  • 11.5.10　BDD UI自动化测试实践：selenium和pytest-bdd实现搜索功能参数化
  • 11.6　本章小结
  • 第12章　pytest.ini配置及其他配置
  • 12.1　pytest中的各种配置
  • 12.1.1　@pytest.marker标记用例
  • 12.1.2　添加测试用例路径
  • 12.1.3　指定pytest忽略哪些搜索目录
  • 12.1.4　usefixtures的默认配置
  • 12.1.5　修改测试用例的搜索匹配规则
  • 12.1.6　ids中解决中文显示乱码问题
  • 12.1.7　console_output_style输出样式配置
  • 12.1.8　xfail_strict不是预期的失败显示FAILED
  • 12.1.9　cache_dir缓存目录设置
  • 12.1.10　filterwarnings警告过滤
  • 12.1.11　log相关配置
  • 12.1.12　添加pytest执行默认参数选项
  • 12.1.13　minversion的设置及限制
  • 12.1.14　required_plugins需要的插件
  • 12.2　警告相关配置
  • 12.2.1　警告信息的默认捕获行为
  • 12.2.2　命令行配置警告是否捕获
  • 12.2.3　将警告转换成异常失败
  • 12.2.4　通过pytest.ini设置filterwarnings实现
  • 12.2.5　使用@pytest.mark.filterwarnings装饰器实现警告忽略
  • 12.2.6　设置pytestmark变量实现添加警告
  • 12.2.7　命令行选项参数去掉警告信息
  • 12.2.8　通过触发警告自定义失败时的提示消息
  • 12.3　内置fixture之临时目录
  • 12.3.1　tmp_path
  • 12.3.2　tmp_path_factory
  • 12.3.3　tmpdir
  • 12.3.4　tmpdir_factory
  • 12.4　输出及捕获级别配置
  • 12.4.1　标准输出／标准错误输出／标准输入的默认捕获行为
  • 12.4.2　修改和去掉捕获行为
  • 12.4.3　在测试用例中访问捕获到的信息
  • 12.5　Mock
  • 12.5.1　使用Mock对象模拟测试情景
  • 12.5.2　Mock类的原型
  • 12.5.3　MonkeyPatching返回的对象：临时修改全局配置
  • 12.5.4　修改MonkeyPatching函数功能或者类属性
  • 12.5.5　修改MonkeyPatching环境变量
  • 12.5.6　修改MonkeyPatching字典
  • 12.6　钩子——Hook方法的作用
  • 12.6.1　pytest_runtest_makereport修改测试报告内容
  • 12.6.2　pytest_collection_modifyitems改变用例执行顺序
  • 12.6.3　pytest_terminal_summary
  • 12.7　本章小结
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清华大学出版社

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