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主编推荐语

新媒体营销数据分析宝典,提高工作效率,优化运营。

内容简介

这是一本新媒体营销数据分析宝典,对用户的数量、属性、兴趣、特征等进行了数据量化的分析,同时对每一篇方案,从单篇、日报、小时角度都进行了分析,以及从自定义菜单、消息来源、关键词、指数、广告主、流量主等,进行了深入、具体的分析,帮助大家快速提高工作效率,获得自己想好的数据结果,更好的运营新媒体!

目录

  • 封面
  • 扉页
  • 版权信息
  • 目录
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 入门级概况:洞察新媒体营销数据分析
  • 1.1 新媒体营销数据分析的流程
  • 1.1.1 收集新媒体数据
  • 1.1.2 整理新媒体数据
  • 1.1.3 将数据转变成图形
  • 1.1.4 分析新媒体数据
  • 1.1.5 得出结论并优化营销方案
  • 1.2 营销数据的类型
  • 1.2.1 用户数据
  • 1.2.2 用户属性
  • 1.2.3 用户兴趣
  • 1.3 常用的分析方法
  • 1.3.1 单篇数据分析
  • 1.3.2 日报数据分析
  • 1.3.3 小时报数据分析
  • 1.3.4 消息数据分析
  • 1.3.5 周报数据分析
  • 1.3.6 月报数据分析
  • 1.3.7 关键词数据分析
  • 第2章 用户数量:检验营销推广效果的关键指标
  • 2.1 用户增长指标可视化图表
  • 2.1.1 创建数据表
  • 2.1.2 创建柱形图
  • 2.1.3 图表数据可视化
  • 2.2 新增人数趋势分析表
  • 2.2.1 导出Excel数据表
  • 2.2.2 绘制折线图
  • 2.2.3 分析折线图的高低点
  • 2.3 增长来源数据表
  • 2.3.1 创建增长来源数据表
  • 2.3.2 绘制各来源趋势折线图
  • 2.3.3 分析新增人数的变化趋势
  • 2.4 用户流失率统计表
  • 2.4.1 创建用户流失率统计表
  • 2.4.2 绘制用户流失率图表
  • 2.4.3 绘制流失率警戒线
  • 2.5 净增人数趋势对比表
  • 2.5.1 导出对比时段的Excel数据表
  • 2.5.2 插入数据的时间对比折线图
  • 2.5.3 分析“净增人数”的变化趋势和内容推广效果
  • 2.6 累积关注人数趋势分析表
  • 2.6.1 导出和整理Excel数据表
  • 2.6.2 计算老用户数和插入面积图
  • 2.6.3 分析用户累积趋势
  • 第3章 用户属性:掌控特征让营销成效最大化
  • 3.1 用户性别属性信息表
  • 3.1.1 创建用户性别属性信息表
  • 3.1.2 计算用户性别占比
  • 3.1.3 分析图文信息推送策略
  • 3.2 用户语言属性分布表
  • 3.2.1 创建用户语言属性分布表
  • 3.2.2 插入堆积柱形图
  • 3.2.3 分析用户的语言习惯
  • 3.3 用户地域属性信息表
  • 3.3.1 创建用户地域属性信息表
  • 3.3.2 对数据进行排序
  • 3.3.3 分析地区用户关注度和需求度
  • 3.4 用户城市分布统计表
  • 3.4.1 创建用户城市分布统计表
  • 3.4.2 插入三维簇状柱形图
  • 3.4.3 设置柱形图样式
  • 3.4.4 分析用户城市分布情况
  • 3.5 用户终端使用信息表
  • 3.5.1 创建用户终端使用信息表
  • 3.5.2 插入饼图并设置饼图样式
  • 3.5.3 分析用户特质
  • 第4章 用户兴趣:选准用户偏好的文章和关键词
  • 4.1 用户文章类型偏好分析表
  • 4.1.1 创建用户文章类型偏好分析表
  • 4.1.2 计算偏好不同文章类型的用户占比
  • 4.1.3 插入簇状柱形图并设置柱形图样式
  • 4.1.4 分析用户文章类型偏好占比情况
  • 4.2 用户偏好关键词统计表
  • 4.2.1 创建用户偏好关键词统计表
  • 4.2.2 计算用户偏好关键词占比
  • 4.2.3 插入三维柱形图并设置柱形图样式
  • 4.2.4 分析用户偏好关键词占比情况
  • 4.3 偏好文章类型和关键词数据表
  • 4.3.1 创建偏好文章类型和关键词数据表
  • 4.3.2 突出显示占比最高的数据信息
  • 4.4 有相同受众的平台数据统计表
  • 4.4.1 创建有相同受众的平台数据统计表
  • 4.4.2 插入各平台受众活跃情况对比图
  • 4.4.3 选择合作和“增粉”的平台
  • 第5章 单篇分析:让内容阅读率、点赞率更高
  • 5.1 单篇图文统计表
  • 5.1.1 创建“单篇图文统计表”
  • 5.1.2 计算图文阅读率
  • 5.1.3 计算图文分享率
  • 5.2 单篇图文统计表格图形化
  • 5.2.1 突出显示数据
  • 5.2.2 用“项目选取”功能显示数据
  • 5.2.3 创建迷你图显示数据趋势
  • 5.2.4 用“图标集”功能显示数据
  • 5.3 单篇图文数据来源统计表
  • 5.3.1 创建单篇图文数据来源统计表
  • 5.3.2 计算各数据来源的占比
  • 5.3.3 插入圆环图并设置圆环图样式
  • 5.4 单篇各渠道阅读统计表
  • 5.4.1 创建单篇各渠道阅读统计表
  • 5.4.2 计算图文阅读转化率
  • 5.4.3 插入图文详情条形图
  • 5.5 单个视频阅读用户统计表
  • 5.5.1 创建单个视频阅读用户统计表
  • 5.5.2 插入视频详情柱形图
  • 5.5.3 分析播放完成度分布图
  • 第6章 日报分析:清楚掌握每天图文推送情况
  • 6.1 总体图文数据统计表
  • 6.1.1 导出Excel数据表格
  • 6.1.2 删除干扰信息和添加百分比指标
  • 6.1.3 用不同颜色对数据进行标注
  • 6.2 总体图文数据变化表
  • 6.2.1 利用公式计算日百分比变化
  • 6.2.2 调整百分比数据显示格式
  • 6.2.3 插入折线图并分析图文数据变化情况
  • 6.3 图文信息平均数值表
  • 6.3.1 整理导出的详细数据表
  • 6.3.2 添加3个平均值指标
  • 6.3.3 计算图文信息平均数值
  • 6.4 图文信息数据表
  • 6.4.1 排序和标注数据列
  • 6.4.2 完成“得分”数据列的信息输入
  • 6.4.3 排序和筛选图文数据信息
  • 6.5 图文信息用户阅读数据报表
  • 6.5.1 导出数据并建立Excel表格
  • 6.5.2 整理数据列信息
  • 6.5.3 编辑“星期数”数据列
  • 6.6 图文信息阅读习惯汇报表
  • 6.6.1 创建和设置数据透视表
  • 6.6.2 修改值字段设置
  • 6.6.3 创建簇状柱形图
  • 第7章 小时报分析:找到最适合的图文推送时间点
  • 7.1 图文页阅读趋势图表
  • 7.1.1 导出数据并创建Excel表格
  • 7.1.2 根据需要整理数据表信息
  • 7.1.3 插入折线图并分析图文数据
  • 7.2 用户转发图文阅读趋势图
  • 7.2.1 创建图文转发数据表
  • 7.2.2 绘制用户转发图文阅读趋势图
  • 7.2.3 分析用户转发图文趋势
  • 7.3 创建工作日发布时机信息表
  • 7.3.1 确定抽样数据日期
  • 7.3.2 查看图文页阅读和收藏次数
  • 7.3.3 创建工作日发布时机信息表
  • 7.3.4 分析工作日发布时机信息表
  • 7.4 编辑工作日发布时机信息表
  • 7.4.1 计算时间点的出现次数并进行排序
  • 7.4.2 统计收藏次数多的时间点的出现次数的方法
  • 7.4.3 分析工作日发布图文的时间点
  • 7.5 创建周末发布时机信息表
  • 7.5.1 抽取数据并进行统计
  • 7.5.2 计算数据并进行排序
  • 7.5.3 分析周末发布图文的时间点
  • 7.6 创建图文阅读量相关系数表
  • 7.6.1 创建工作表和编辑相关因素
  • 7.6.2 分别将各系数因素转化为数据
  • 7.6.3 计算因素的相关系数
  • 7.7 分析图文阅读量相关系数表
  • 7.7.1 分析图文信息屏数的系数
  • 7.7.2 分析图文发布频率的系数
  • 7.7.3 分析图文内容类型的系数
  • 第8章 自定义菜单:有效增加平台菜单点击量
  • 8.1 菜单点击数据统计表
  • 8.1.1 输入一级菜单和二级菜单名称
  • 8.1.2 输入相应菜单的点击数据
  • 8.1.3 突出显示菜单数据
  • 8.2 一级菜单点击数据对比表
  • 8.2.1 汇总一级菜单点击数据
  • 8.2.2 插入饼图并设置数据标签
  • 8.2.3 对比分析一级菜单点击数据
  • 8.3 人均点击次数对比表
  • 8.3.1 输入相应菜单的点击人数
  • 8.3.2 计算相应菜单的人均点击次数
  • 8.3.3 绘制并分析人均点击次数饼图
  • 8.4 菜单点击次数周统计表
  • 8.4.1 创建菜单点击次数周统计表
  • 8.4.2 统计周菜单点击次数数据
  • 8.4.3 插入折线图并突出显示折线图中的数据点
  • 8.5 菜单点击人数周统计表
  • 8.5.1 创建菜单点击人数周统计表
  • 8.5.2 插入和设置数据统计柱形图
  • 8.5.3 计算菜单点击人数增长率
  • 8.5.4 插入和设置增长率柱形图
  • 第9章 消息分析:找到与用户的最佳互动时间
  • 9.1 消息发送次数对比表
  • 9.1.1 抽样和绘制Excel数据表
  • 9.1.2 划分消息发送次数区间
  • 9.1.3 插入折线图分析消息发送和互动时间
  • 9.2 创建发送消息时间点分布表
  • 9.2.1 选择抽样数据日期
  • 9.2.2 查看发送消息次数及时间
  • 9.2.3 统计时间点并创建Excel数据表
  • 9.3 编辑发送消息时间点分布表
  • 9.3.1 计算各消息发送时间点的出现次数并进行排序
  • 9.3.2 显示各个数据的情况
  • 9.3.3 分析与用户的最佳互动时间
  • 9.4 消息发送次数周报趋势图
  • 9.4.1 创建消息发送次数周报趋势图
  • 9.4.2 计算人均发送次数
  • 9.4.3 插入折线图来分析消息发送次数的周报情况
  • 9.5 消息发送频率和占比情况表
  • 9.5.1 导出消息发送频率和占比情况数据表
  • 9.5.2 划分消息发送次数分布区间
  • 9.5.3 插入条形图分析消息发送频率和占比情况
  • 第10章 关键词分析:找到用户的共鸣点
  • 10.1 消息关键词数据统计表
  • 10.1.1 导出消息关键词数据表
  • 10.1.2 插入柱形图并设置图标样式
  • 10.1.3 突出显示消息关键词数据
  • 10.2 消息关键词数据信息表
  • 10.2.1 选取数据
  • 10.2.2 分析和计算各关键词的占比情况
  • 10.2.3 绘制饼图并设置
  • 10.3 消息关键词数据分析表
  • 10.3.1 计算关键词出现的总次数
  • 10.3.2 计算自定义和非自定义关键词占比
  • 10.3.3 绘制饼图并设置图标样式
  • 10.4 7天非自定义关键词数据信息表
  • 10.4.1 创建数据信息表
  • 10.4.2 计算各非自定义关键词出现次数的占比
  • 10.4.3 插入和编辑饼图
  • 10.5 消息发送周数据信息表
  • 10.5.1 创建消息发送周数据信息表
  • 10.5.2 合并类似关键词
  • 10.5.3 重新计算数据
  • 10.5.4 对数据进行排序
  • 第11章 指数分析:多维度提升平台运营能力
  • 11.1 一点号指数维度信息表
  • 11.1.1 创建一点号指数维度信息表
  • 11.1.2 插入雷达图
  • 11.1.3 设置雷达图样式
  • 11.2 一点号入驻领域指数情况分析表
  • 11.2.1 创建一点号入驻领域指数情况分析表
  • 11.2.2 插入带数据标记的组合图
  • 11.2.3 设置图表样式
  • 11.3 一点号指数“专注”项分析表
  • 11.3.1 创建一点号指数“专注”项分析表
  • 11.3.2 插入带数据标记的折线图和面积图的组合图
  • 11.3.3 分析影响一点号指数“专注”项数据的因素
  • 第12章 广告主分析:花出的每分钱都有超值回报
  • 12.1 广告位数据信息表
  • 12.1.1 创建广告位数据信息表
  • 12.1.2 插入饼图
  • 12.1.3 设置饼图样式
  • 12.2 推广目标数据表
  • 12.2.1 创建推广目标数据表
  • 12.2.2 插入圆环图
  • 12.2.3 设置圆环图样式
  • 12.3 广告主购买方式选择信息表
  • 12.3.1 创建广告主购买方式选择信息表
  • 12.3.2 插入柱形图
  • 12.3.3 设置柱形图样式
  • 第13章 流量主分析:如何让用户自愿多点广告
  • 13.1 7天曝光量数据表
  • 13.1.1 创建7天曝光量数据表
  • 13.1.2 插入和编辑折线图
  • 13.1.3 分析7天内流量主曝光量变化趋势
  • 13.2 7天点击率数据统计表
  • 13.2.1 创建7天点击率数据统计表
  • 13.2.2 利用函数计算点击率
  • 13.2.3 插入柱形图来分析点击率
  • 13.3 7天流量主数据表
  • 13.3.1 创建7天流量主数据表
  • 13.3.2 选取数据并绘制折线图
  • 13.3.3 分析点击率与收入关系
  • 13.4 流量主月收入统计
  • 13.4.1 导出流量主月收入数据表
  • 13.4.2 设置数据表格式
  • 13.4.3 利用函数计算流量主月总收入
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人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。