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105千字 字数
2022-05-01 发行日期
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主编推荐语

通过一简一繁两个实战案例，揭开Power BI数据可视化设计奥秘。

内容简介

本书从数据可视化与仪表板设计基础着手，详细介绍Power BI三大模块：Power Query、PowerPivot和Power View。然后通过"一简一繁”两大实战案例，使读者由浅入深地掌握Power BI的各项功能，动手制作出有设计感的仪表板报告。本书按照由易到难、循序渐进的教学方式，多处对比Excel，解释Power BI核心计算原理，以案例实战为引导，清晰地展示了Power BI数据分析及仪表板设计的整体流程。

本书结构清晰、通俗易懂，讲解层层递进，设计美观大方，适合Power BI入门及进阶读者。本书面向在校大学生、数据分析相关岗位从业者、亟待提升数据分析及可视化能力的职场白领。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 推荐语
  • 推荐序1
  • 推荐序2
  • 前言
  • 第1章 数据可视化基础
  • 1.1 什么是数据可视化
  • 1.2 为什么要做数据可视化
  • 1.3 如何进行数据可视化
  • 1.4 数据可视化的常用软件
  • 1.5 数据可视化的应用场景
  • 1.6 总结
  • 第2章 仪表板设计原则
  • 2.1 什么是仪表板
  • 2.1.1 汽车驾驶仪表盘
  • 2.1.2 飞机运行驾驶舱
  • 2.1.3 UI设计数据看板
  • 2.1.4 商业分析仪表板
  • 2.2 为什么要学习仪表板
  • 2.3 常见的仪表板设计工具
  • 2.3.1 Excel
  • 2.3.2 Power BI
  • 2.3.3 Tableau
  • 2.3.4 其他可视化软件
  • 2.4 仪表板设计流程
  • 2.4.1 需求分析
  • 2.4.2 布局设计
  • 2.4.3 可视化设计
  • 2.4.4 视觉升级
  • 2.5 仪表板的排版
  • 2.5.1 排版工具
  • 2.5.2 排版原则
  • 2.6 仪表板应用场景
  • 2.7 总结
  • 第3章 Power BI入门
  • 3.1 从Excel到Power BI
  • 3.1.1 数据透视表与数据透视图
  • 3.1.2 Power BI的数据库思维
  • 3.2 初识Power BI
  • 3.2.1 Power BI与Power BI桌面版
  • 3.2.2 下载与安装Power BI桌面版
  • 3.2.3 Power BI界面一览
  • 3.2.4 入门案例——门店销售数据可视化实战
  • 3.3 数据查询：Power Query
  • 3.3.1 Power Query简介
  • 3.3.2 网页抓取示例：Excel中有多少个函数
  • 3.3.3 常用数据清洗功能
  • 3.3.4 列操作与表操作
  • 3.3.5 Power Query进阶案例——应用M函数实现从文件夹合并数据
  • 3.3.6 M函数拓展学习资源
  • 3.4 数据建模：Power Pivot
  • 3.4.1 Power Pivot简介
  • 3.4.2 数据建模基本概念
  • 3.4.3 表间关系与跨表透视
  • 3.4.4 DAX及其常用函数
  • 3.4.5 DAX函数的输入技巧及书写规范
  • 3.4.6 时间智能系列函数实战
  • 3.4.7 ALL系列函数与占比分析实战
  • 3.4.8 DAX扩展学习资源
  • 3.5 数据可视化：Power View
  • 3.5.1 Power View简介
  • 3.5.2 基础视觉对象
  • 3.5.3 自定义视觉对象
  • 3.5.4 可视化扩展学习资源
  • 3.6 总结
  • 第4章 家电销售分析实战案例
  • 4.1 需求分析
  • 4.1.1 案例数据说明
  • 4.1.2 明确分析问题
  • 4.1.3 选择图表类型
  • 4.1.4 绘制设计草图
  • 4.2 布局设计
  • 4.2.1 设置仪表板尺寸及背景透明度
  • 4.2.2 标题区设计
  • 4.2.3 筛选区设计
  • 4.2.4 关键指标区设计
  • 4.2.5 趋势分析区设计
  • 4.2.6 配色与现代渐变元素设计
  • 4.3 可视化设计
  • 4.3.1 切片器
  • 4.3.2 关键指标分析与卡片图
  • 4.3.3 各产品利润分析与柱形图
  • 4.3.4 利润的时间趋势分析与面积图
  • 4.4 视觉升级
  • 4.4.1 更改显示单位
  • 4.4.2 添加图标
  • 4.5 总结
  • 第5章 零售销售分析实战案例
  • 5.1 需求分析
  • 5.1.1 案例数据说明
  • 5.1.2 明确分析问题
  • 5.1.3 配色方案选择
  • 5.2 布局设计
  • 5.2.1 设置仪表板尺寸及背景透明度
  • 5.2.2 背景底图设计
  • 5.2.3 可视化展示区设计
  • 5.2.4 空白按钮属性设置
  • 5.2.5 导航栏设计
  • 5.3 可视化设计
  • 5.3.1 “顾客分析”页面
  • 5.3.2 “产品分析”页面
  • 5.3.3 “订单分析”页面
  • 5.3.4 “运输分析”页面
  • 5.3.5 “仓库分析”页面
  • 5.4 页面交互设计
  • 5.4.1 导航栏交互设计
  • 5.4.2 弹出式菜单设计
  • 5.4.3 图表动态切换
  • 5.5 视觉升级
  • 5.5.1 主题颜色设置
  • 5.5.2 目录页设计
  • 5.6 发布共享
  • 5.7 总结
  • 第6章 高效BI的进阶之路
  • 6.1 Power BI的五个实用小技巧
  • 6.2 Power BI与Excel：你的Excel已经全然不同
  • 6.2.1 Excel也能一键合并文件
  • 6.2.2 Excel也能使用度量值
  • 6.3 Power BI进阶之逆透视与M函数表格降维技巧
  • 6.3.1 2×1层级结构化表格
  • 6.3.2 1×2层级结构化表格
  • 6.3.3 2×2层级结构化表格
  • 6.3.4 N×M层级结构化表格
  • 6.4 Power BI进阶之DAX驱动作图技巧
  • 6.4.1 动态切换中文单位
  • 6.4.2 动态切换指标
  • 6.4.3 动态图表配色
  • 6.5 总结
  • 参考文献
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。