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主编推荐语

5G时代来临,本书以实战经验详解5G+AI如何实现商业落地。

内容简介

5G时代来临,关于5G和人工智能如何从实验室走出来、如何从用户场景和服务去落地,这些内容又是读者关心的痛点,作者以此为切入点,并结合自身开发产品的经验,创作了这本书。本书并非科普型的理念型产品,而是与行业深度融合,从5G+人工智能如何进行商业落地着手,并根据利用5G+人工智能成功落地的一些产品为例,向读者详细介绍了如何在各行各业让5G+人工智能实现真正的商业落地。

目录

  • 封面
  • 前言
  • 目录
  • 第1章 5G浪潮下的超级智能来临
  • 1.1 超级智能到底是什么
  • 1.1.1 人工智能,是不是“假”智能
  • 1.1.2 人工智能:帮助人解决问题,非提升机器的智能
  • 1.1.3 人工智能误区:用机器完成超越人类智慧的产品
  • 1.1.4 5G下的人工智能是什么样的
  • 1.2 超级智能时代的历史演变
  • 1.2.1 工业时代,从不智能到智能
  • 1.2.2 计算机时代,人机交互
  • 1.2.3 人工智能时代,机器用人的方式与人沟通
  • 1.2.4 5G时代,“个性化定制”+“网随人动”
  • 1.3 生物智能与机器智能
  • 1.3.1 生物智能的定义
  • 1.3.2 机器智能相对于人类智能
  • 第2章 超级智能离不开“大数据+算法+服务”
  • 2.1 大数据:从端到云,从云到端
  • 2.1.1 人工智能离不开大数据
  • 2.1.2 大数据给人工智能带来更多新机会
  • 2.2 算法:通往智慧的一小步
  • 2.2.1 人脑“移植”:专家系统
  • 2.2.2 神经网络,让计算机模拟人脑
  • 2.2.3 深度学习到底“深”在哪儿
  • 2.3 服务:机器智能的能力输出
  • 2.3.1 用交互来理解人的意图
  • 2.3.2 达成人类需要完成的任务
  • 第3章 智能商业如何落地
  • 3.1 智能商业落地要考虑三个维度
  • 3.1.1 领域维度
  • 3.1.2 时间维度
  • 3.1.3 深度维度
  • 3.2 商业落地核心:云端一体化
  • 3.2.1 终端:交互入口
  • 3.2.2 云:智慧大脑
  • 3.2.3 云端一体:普惠+自由+服务于人
  • 3.3 云端一体带来的生态变化
  • 3.3.1 EXE:PC时代开放生态
  • 3.3.2 App:移动互联网应用生态
  • 3.3.3 Skill:机器智能服务生态
  • 3.4 让消费者接受人工智能还要看用户场景
  • 3.4.1 应用场景化:人工智能落地基石
  • 3.4.2 细分领域:细分场景更有价值
  • 3.5 全球流行的五大智能应用
  • 3.5.1 智能机器人
  • 3.5.2 智能音箱
  • 3.5.3 无人驾驶
  • 3.5.4 无人超市
  • 3.5.5 智慧城市
  • 第4章 智能+生活服务:让复杂的生活变得更简单
  • 4.1 智能时代不再遥远,越来越平民化
  • 4.1.1 刷脸支付,改变人类的支付方式
  • 4.1.2 “奇怪酒店”迎来新的服务生
  • 4.1.3 机器变侦探,帮助警察破案
  • 4.1.4 拆弹机器人:精准地挽救人类生命
  • 4.1.5 家用无人机,代替你跑腿
  • 4.1.6 无人驾驶汽车将会走上大街小巷
  • 4.2 应用落地领域:智能家居
  • 4.2.1 入口:语音主动交互
  • 4.2.2 反馈方式:全息投影
  • 4.2.3 功能辅助:人脸识别
  • 4.2.4 替代模式:机器学习与操控
  • 4.2.5 服务支撑:强大的内容体系
  • 4.3 案例:天猫精灵
  • 第5章 智能+娱乐:开启未来新体验
  • 5.1 智能+泛娱乐,引领新机遇
  • 5.1.1 人工智能布局内容,让创作自动化
  • 5.1.2 布局用户,让机器理解用户
  • 5.1.3 布局运营,让商业智能化
  • 5.2 应用落地领域:游戏
  • 5.2.1 广义游戏主题:智能宠物机器
  • 5.2.2 核心玩法:通过人工智能与宠物建立强联系
  • 5.2.3 狭义游戏新规:让游戏角色与我们进行互动
  • 5.2.4 游戏反馈:透过云端与游戏宠物实时共享
  • 5.2.5 晋升途径:宠物等级越高,功能越强大
  • 5.2.6 持续更新:不断更新,提供新玩法
  • 5.3 案例:日本索尼宠物狗Aibo
  • 第6章 智能+教育:开启教育领域新一轮角逐大战
  • 6.1 人工智能繁衍出六大新教育模式
  • 6.1.1 个性化学习,因材施教
  • 6.1.2 改变教学环境,新型的模拟化和游戏化教学平台
  • 6.1.3 自动化辅导与答疑,为老师减负增效
  • 6.1.4 利用高科技,智能测评
  • 6.1.5 利用人工智能算法,降低教育决策失误率
  • 6.1.6 幼儿早教机器人,为早教开辟新思路
  • 6.2 人工智能与教育场景相结合
  • 6.2.1 语音识别技术,提高课堂效率
  • 6.2.2 图像识别技术,检测学习专注度
  • 6.2.3 自然语言技术,帮助老师测评
  • 6.2.4 制作知识图谱,制订学习计划
  • 6.2.5 数据挖掘技术,分析学生优缺点
  • 6.3 案例:Abilix教育机器人
  • 第7章 智能+医疗:革新医疗行业,使人工智能成为爆发点
  • 7.1 医疗落地三大类型
  • 7.1.1 接入产品落地
  • 7.1.2 商业模式落地
  • 7.1.3 盈利能力落地
  • 7.2 人工智能与医学相结合的领域
  • 7.2.1 医疗机器人
  • 7.2.2 人工智能精准医疗
  • 7.2.3 人工智能辅助诊断
  • 7.2.4 人工智能药物研发
  • 7.2.5 人工智能医学影像识别
  • 7.3 案例:SmartSpecs智能眼镜
  • 第8章 智能+金融:创新智能金融产品和服务,发展金融新业态
  • 8.1 金融领域可应用的人工智能技术
  • 8.1.1 深度学习
  • 8.1.2 知识图谱
  • 8.1.3 自然语言处理
  • 8.2 智能商业落地的七大金融领域
  • 8.2.1 智能投顾
  • 8.2.2 智能信贷
  • 8.2.3 金融咨询
  • 8.2.4 金融安全
  • 8.2.5 投资机会
  • 8.2.6 监管合规
  • 8.2.7 金融保险
  • 8.3 案例:Wealthfront
  • 第9章 5G+人工智能的商业未来
  • 9.1 人工智能行业革新历程
  • 9.1.1 人工智能从感知智能向认知智能过渡
  • 9.1.2 人工智能通往未来之路的法宝:开放和互通
  • 9.2 感受“5G+人工智能”的魅力
  • 9.2.1 5G是人工智能的重要基础,二者共同改变生活
  • 9.2.2 解决网络复杂性问题,实现自动化、低成本
  • 9.2.3 推动网络重构,充分保证实时响应
  • 9.2.4 企业布局5G,为人工智能插上翅膀
  • 9.3 企业如何升级,才能提前抓住超级智能先机
  • 9.3.1 企业要引入“人工智能+”思维方式
  • 9.3.2 企业融入大数据、云计算,助力判断决策
  • 9.3.3 创业者要创新技术,做领域内的NO.1
  • 9.3.4 寻找并投资深度学习技术人员
  • 9.3.5 跨越鸿沟,主打创新用户
  • 9.3.6 关于超级智能商业化场景的无限想象
  • 版权页
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。