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119千字 字数
2025-10-01 发行日期
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主编推荐语

本书旨在通过AI技术提升人力资源管理的效率和质量。

内容简介

本书通过10章专题，从两条主线——工具线和案例线，探讨了9款AI工具在人力资源管理中的应用，并提供了多个应用场景实例，如招聘、培训、绩效管理、薪酬福利等。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 作者简介
  • 前言
  • 一、写作驱动
  • 二、本书特色
  • 三、教学资源
  • 四、获取方式
  • 五、特别提示
  • 六、本书作者
  • 第1章 AI人力资源入门
  • 1.1 了解AI与人力资源管理
  • 1.1.1 什么是AI？
  • 1.1.2 什么是AIGC？
  • 1.1.3 什么是人力资源管理？
  • 1．人力资源规划
  • 2．招聘与配置
  • 3．培训与开发
  • 4．绩效管理
  • 5．薪酬管理
  • 6．劳动关系管理
  • 1.2 5W1H分析AI赋能人力资源管理
  • 1.2.1 what：什么是AI赋能人力资源管理？
  • 1.2.2 why：为什么需要AI赋能人力资源管理？
  • 1.2.3 who：哪些人受益于AI赋能人力资源管理？
  • 1.2.4 when：何时使用AI人力资源最合适？
  • 1.2.5 where：在哪些场景下使用AI人力资源？
  • 1.2.6 how：如何使用AI进行人力资源管理？
  • 1．用AI生成招聘广告与岗位描述
  • 2．用AI筛选简历与生成面试问题
  • 3．用AI生成与分析绩效评估报告
  • 4．用AI生成与推荐员工培训内容
  • 5．用AI管理员工离职并分析情感
  • 6．用AI生成劳动合同并检查合规性
  • 1.3 9款常用的AI工具
  • 1.3.1 9款AI工具页面概览
  • 1．文心一言
  • 2．豆包
  • 3．Kimi
  • 4．通义
  • 5．橙篇
  • 6．智谱清言
  • 7．讯飞星火
  • 8．腾讯文档
  • 9．WPS AI
  • 1.3.2 AI工具账号注册与登录
  • 本章小结
  • 课后实训
  • 第2章 AI指令使用技巧
  • 2.1 AI指令使用基础技巧
  • 2.1.1 明确核心目标
  • 2.1.2 提供信息启发
  • 2.1.3 使用自然语言
  • 2.1.4 示例激发创意
  • 2.1.5 用问题导向法
  • 2.1.6 提供具体细节
  • 2.1.7 明确输出要求
  • 2.1.8 补充上下文
  • 2.1.9 使用肯定句
  • 2.1.10 用角色模拟法
  • 2.2 AI指令进阶策略
  • 2.2.1 直接问直击要点
  • 2.2.2 精准法细化问题
  • 2.2.3 指令式提供操作细节
  • 2.2.4 用模板规范输出结构
  • 2.2.5 用整合式综合信息
  • 2.2.6 用创新式方法进行探索
  • 本章小结
  • 课后实训
  • 第3章 AI优化人力资源规划
  • 3.1 人力资源规划策略制定
  • 3.1.1 用AI生成人力资源管理职责
  • 3.1.2 用AI生成人力资源需求预测
  • 3.1.3 用AI优化企业组织结构设计
  • 3.1.4 用AI评估人力资源供需平衡
  • 3.1.5 用AI制定人力资源预算
  • 3.1.6 用AI进行人才储备规划
  • 3.2 人力资源规划执行与监控
  • 3.2.1 用AI生成人力资源规划报告
  • 3.2.2 用AI进行人才市场分析
  • 3.2.3 用AI预测员工流失率
  • 3.2.4 用AI辅助制订继任计划
  • 3.2.5 用AI进行人力资源成本控制
  • 本章小结
  • 课后实训
  • 第4章 AI革新招聘与配置
  • 4.1 招聘流程智能化
  • 4.1.1 用AI生成招聘广告
  • 4.1.2 用AI进行简历筛选
  • 4.1.3 用AI评估人岗匹配度
  • 4.1.4 用AI安排面试日程
  • 4.1.5 用AI生成面试问题
  • 4.1.6 用AI生成面试技巧
  • 4.1.7 用AI生成录用通知
  • 4.1.8 用AI拒绝不合格人员
  • 4.1.9 用AI评估招聘成本
  • 4.2 识别高潜人才
  • 4.2.1 用AI描绘人才画像
  • 4.2.2 用AI生成心理问卷调查表
  • 4.2.3 用AI生成职业性格测试题
  • 4.2.4 用AI设计能力测评方案
  • 4.2.5 用AI分析工作经历
  • 4.2.6 用AI进行背景调查
  • 4.3 人才配置与优化
  • 4.3.1 用AI根据员工技能匹配岗位
  • 4.3.2 用AI生成转正通知
  • 4.3.3 用AI生成调岗通知
  • 4.3.4 用AI进行人才梯队建设
  • 4.3.5 用AI优化员工晋升路径
  • 本章小结
  • 课后实训
  • 第5章 AI赋能培训与发展
  • 5.1 员工培训方案
  • 5.1.1 用AI设计培训课程
  • 5.1.2 用AI评估培训效果
  • 5.1.3 用AI设计学习路径
  • 5.1.4 用AI跟踪培训进度
  • 5.1.5 用AI分析培训数据
  • 5.2 职业发展规划
  • 5.2.1 用AI规划职业发展路径
  • 5.2.2 用AI提供职业咨询
  • 5.2.3 用AI匹配培训资源
  • 5.2.4 用AI评估个人发展潜力
  • 5.2.5 用AI优化员工发展计划
  • 本章小结
  • 课后实训
  • 第6章 AI管理绩效考核
  • 6.1 评估员工绩效
  • 6.1.1 用AI设定绩效目标
  • 6.1.2 用AI分析绩效数据
  • 6.1.3 用AI生成绩效报告
  • 6.1.4 用AI预测员工潜力
  • 6.1.5 用AI提取销量前三
  • 6.1.6 用AI计算绩效评分
  • 6.2 绩效改进与激励
  • 6.2.1 用AI识别绩效问题
  • 6.2.2 用AI设计激励计划
  • 6.2.3 用AI进行360度反馈
  • 6.2.4 用AI优化绩效管理流程
  • 6.2.5 用AI设计年终奖机制
  • 6.3 员工考勤管理
  • 6.3.1 用AI生成考勤制度
  • 6.3.2 用AI分析出勤模式
  • 6.3.3 用AI预测员工缺勤
  • 6.3.4 用AI优化排班计划
  • 本章小结
  • 课后实训
  • 第7章 AI设计薪酬福利
  • 7.1 薪酬结构设计
  • 7.1.1 用AI分析市场薪酬数据
  • 7.1.2 用AI设计薪酬结构
  • 7.1.3 用AI预测薪酬趋势
  • 7.1.4 用AI优化薪酬政策
  • 7.1.5 用AI设计保底薪酬
  • 7.1.6 用AI设计提成结构
  • 7.2 福利计划与满意度
  • 7.2.1 用AI设计福利计划
  • 7.2.2 用AI评估福利满意度
  • 7.2.3 用AI管理健康保险
  • 7.2.4 用AI识别员工福利需求
  • 7.2.5 用AI优化退休金计划
  • 7.2.6 用AI生成每月团建方案
  • 本章小结
  • 课后实训
  • 第8章 AI强化劳动关系
  • 8.1 劳动合同管理
  • 8.1.1 用AI生成劳动合同
  • 8.1.2 用AI监控劳动法规变化
  • 8.1.3 用AI分析劳动争议案例
  • 8.1.4 用AI生成员工离职流程
  • 8.2 员工关系维护
  • 8.2.1 用AI优化劳动关系策略
  • 8.2.2 用AI分析员工满意度
  • 8.2.3 用AI预测员工离职
  • 8.2.4 用AI处理员工沟通反馈
  • 8.2.5 用AI调解员工矛盾
  • 8.2.6 用AI优化员工反馈渠道
  • 8.2.7 用AI提升员工忠诚度
  • 本章小结
  • 课后实训
  • 第9章 AI量化管理与数据分析
  • 9.1 AI量化管理
  • 9.1.1 用AI量化评估招聘质量
  • 9.1.2 用AI量化分析招聘周期
  • 9.1.3 用AI量化预测员工留存率
  • 9.1.4 用AI量化评估培训效果
  • 9.1.5 用AI量化对比团队绩效
  • 9.1.6 用AI量化员工晋升速度
  • 9.1.7 用AI量化培训投资回报率
  • 9.2 AI数据分析
  • 9.2.1 用AI数据分析面试通过率
  • 9.2.2 用AI数据分析员工流失原因
  • 9.2.3 用AI生成人才流动趋势图表
  • 9.2.4 用AI数据分析新员工绩效
  • 9.2.5 用AI分析员工的职业兴趣
  • 本章小结
  • 课后实训
  • 第10章 AI防范企业的用工风险
  • 10.1 法律风险管理与合规
  • 10.1.1 问AI虚假招聘的法律风险
  • 10.1.2 问AI先入职后体检的法律风险
  • 10.1.3 问AI劳动合同条款缺失的法律风险
  • 10.1.4 问AI就业协议的法律效力及风险
  • 10.1.5 问AI“不符合录用条件”的解除风险
  • 10.1.6 问AI到法定退休年龄是否还有劳动关系
  • 10.1.7 问AI限制或禁止员工兼职是否合规
  • 10.1.8 问AI带薪年休假的相关法律风险
  • 10.1.9 问AI病假和医疗期的法规及工资
  • 10.1.10 问AI婚丧假的法规及工资
  • 10.1.11 问AI产假和生育假的法规及工资
  • 10.1.12 问AI社保补贴代替缴纳的风险
  • 10.1.13 问AI企业解除劳动合同的风险
  • 10.1.14 问AI业务外包的劳动关系风险
  • 10.1.15 问AI规章制度的合法性与合规性
  • 10.2 用工风险预防与应对
  • 10.2.1 用AI生成面试测谎技巧
  • 10.2.2 用AI生成面试和入职登记注意事项
  • 10.2.3 问AI如何约定培训服务期的违约金
  • 10.2.4 问AI如何合法辞退严重违纪的员工
  • 10.2.5 问AI如何防范员工虚报病假及泡病假
  • 10.2.6 问AI刚入职未缴社保就受伤如何处理
  • 10.2.7 问AI员工不配合缴纳社保如何应对
  • 10.2.8 问AI如何合法地降低社保成本支出
  • 10.2.9 问AI员工辞职申请未获批准能否离职
  • 10.2.10 问AI员工随时解除劳动合同的情形
  • 10.2.11 用AI生成工伤相关法律风险防范
  • 10.2.12 用AI生成劳动争议法律风险防范
  • 10.2.13 问AI工作失误的损失扣罚标准
  • 10.2.14 问AI如何避免合同上的“萝卜签名”
  • 本章小结
  • 课后实训
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。