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167千字
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2022-06-01
发行日期
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主编推荐语
完整实例解说R语言。
内容简介
本书共19章，内容包含：认识R语言环境，R语言数据类型介绍，R语言函数的使用，程序流程控制，数据输入与输出，数据分析，R语言绘制统计图表等。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 作者简介
- Preface 前言
- 第1章 基本概念
- 1-1 大数据的起源
- 1-2 R语言之美
- 1-3 R语言的起源
- 1-4 R语言的运行环境
- 1-5 R语言的扩展
- 1-6 本书学习目标
- 本章习题
- 第2章 第一次使用R语言
- 2-1 第一次启动R语言
- 2-2 认识RStudio环境
- 2-3 第一次使用R语言
- 2-4 R语言的对象设定
- 2-5 Workspace窗口
- 2-6 结束RStudio
- 2-7 保存工作成果
- 2-8 历史记录
- 2-9 程序注释
- 本章习题
- 第3章 R语言的基本数学运算
- 3-1 对象命名原则
- 3-2 基本数学运算
- 3-3 R语言控制运算的优先级
- 3-4 无限大
- 3-5 非数字（NaN）
- 3-6 缺失值（NA）
- 本章习题
- 第4章 向量对象运算
- 4-1 数值型的向量对象
- 4-2 常见向量对象的数学运算函数
- 4-3 Inf、-Inf、NA的向量运算
- 4-4 R语言的字符串数据属性
- 4-5 探索对象的属性
- 4-6 向量对象元素的存取
- 4-7 逻辑向量
- 4-8 不同长度向量对象相乘的应用
- 4-9 向量对象的元素名称
- 本章习题
- 第5章 处理矩阵与更高维数据
- 5-1 矩阵
- 5-2 取得矩阵元素的值
- 5-3 修改矩阵的元素值
- 5-4 降低矩阵的维度
- 5-5 矩阵的行名和列名
- 5-6 将行名或列名作为索引
- 5-7 矩阵的运算
- 5-8 三维或高维数组
- 5-9 再谈class( )函数
- 本章习题
- 第6章 因子
- 6-1 使用factor( )函数或as.factor( )函数建立因子
- 6-2 指定缺失的Levels值
- 6-3 labels参数
- 6-4 因子的转换
- 6-5 数值型因子转换时常见的错误
- 6-6 再看levels参数
- 6-7 有序因子
- 6-8 table( )函数
- 6-9 认识系统内建的数据集
- 本章习题
- 第7章 数据框
- 7-1 认识数据框
- 7-2 认识数据框的结构
- 7-3 获取数据框内容
- 7-4 使用rbind( )函数增加数据框的行数据
- 7-5 使用cbind( )函数增加数据框的列数据
- 7-6 再谈转置函数t( )
- 本章习题
- 第8章 列表
- 8-1 建立列表
- 8-2 获取列表内对象的元素内容
- 8-3 编辑列表内的对象元素值
- 8-4 列表合并
- 8-5 解析列表的内容结构
- 本章习题
- 第9章 进阶字符串的处理
- 9-1 语句的分割
- 9-2 修改字符串的大小写
- 9-3 unique( )函数的使用
- 9-4 字符串的连接
- 9-5 字符串数据的排序
- 9-6 查找字符串的内容
- 9-7 字符串内容的更改
- 9-8 正则表达式
- 本章习题
- 第10章 日期和时间的处理
- 10-1 日期的设定与使用
- 10-2 时间的设定与使用
- 10-3 时间序列
- 本章习题
- 第11章 编写自己的函数
- 11-1 正式编写程序
- 11-2 函数的基本概念
- 11-3 设计第一个函数
- 11-4 函数也是一个对象
- 11-5 程序代码的简化
- 11-6 return( )函数的功能
- 11-7 省略函数的大括号
- 11-8 传递多个参数函数的应用
- 11-9 函数也可以作为参数
- 11-10 局部变量和全局变量
- 11-11 通用函数
- 11-12 设计第一个通用函数
- 本章习题
- 第12章 程序的流程控制
- 12-1 if语句
- 12-2 递归式函数的设计
- 12-3 向量化的逻辑表达式
- 12-4 switch语句
- 12-5 for循环
- 12-6 while循环
- 12-7 repeat循环
- 12-8 再谈break语句
- 12-9 next语句
- 本章习题
- 第13章 认识apply家族
- 13-1 apply( )函数
- 13-2 sapply( )函数
- 13-3 lapply( )函数
- 13-4 tapply( )函数
- 13-5 iris鸢尾花数据集
- 本章习题
- 第14章 输入与输出
- 14-1 认识文件夹
- 14-2 数据输出：cat( )函数
- 14-3 读取数据：scan( )函数
- 14-4 输出数据：write( )函数
- 14-5 数据的输入
- 14-6 数据的输出
- 14-7 处理其他数据
- 本章习题
- 第15章 数据分析与处理
- 15-1 复习数据类型
- 15-2 随机抽样
- 15-3 再谈向量数据的抽取——以islands为实例
- 15-4 数据框数据的抽取——重复值的处理
- 15-5 数据框数据的抽取——缺少值的处理
- 15-6 数据框的字段运算
- 15-7 数据的分割
- 15-8 数据的合并
- 15-9 数据的排序
- 15-10 系统内建数据集mtcars
- 15-11 aggregate( )函数
- 15-12 建立与认识数据表格
- 本章习题
- 第16章 数据汇总与简单图表制作
- 16-1 准备工作
- 16-2 了解数据的唯一值
- 16-3 基础统计知识与R语言
- 16-4 使用基本图表认识数据
- 16-5 认识数据汇集整理函数summary( )
- 16-6 绘制箱形图
- 16-7 数据的相关性分析
- 16-8 使用表格进行数据分析
- 本章习题
- 第17章 正态分布
- 17-1 用直方图检验crabs对象
- 17-2 用直方图检验beaver2对象
- 17-3 用QQ图检验数据是否服从正态分布
- 17-4 shapiro.test( )函数
- 17-5 应用R语言正态分布相关函数
- 17-6 正态分布的应用——中央极限定理模拟
- 本章习题
- 第18章 数据分析
- 18-1 分类数据的图形描述
- 18-2 量化数据的图形描述
- 18-3 在一个页面内绘制多张图表的应用
- 18-4 将数据图存盘
- 18-5 新建窗口
- 本章习题
- 第19章 再谈R语言的绘图功能
- 19-1 绘图的基本设置
- 19-2 高级绘图
- 19-3 低级绘图——附加图形于已绘制完成的图形
- 19-4 交互式绘图
- 本章习题
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出版方
清华大学出版社
清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。
