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265千字 字数
2024-09-01 发行日期
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主编推荐语

聚焦人工智能发展，深入探讨人工智能在版权领域的变革与挑战。

内容简介

随着人工智能技术的迅猛发展，其在版权领域的应用日益广泛，同时也带来了诸多新的挑战和问题。本书紧扣时代脉搏，汇聚了国内知名学者和专家的研究成果，不仅探讨了AI生成内容的著作权保护问题，还分析了AI辅助绘画对“思想-表达二分法”的挑战，以及生成式AI模型训练中的版权规则、AI在出版领域的应用等。

本书不仅为学者和实务工作人员提供了宝贵的参考资料，也为公众理解AI时代的版权问题提供了权威解读。

目录

  • 版权信息
  • 编者的话
  • 论人工智能生成内容的可版权性：实务、法理与制度
  • 导言
  • 一、实务分析：如何看待人工智能生成物著作权裁判的实然状态
  • 二、法理反思：如何构建人工智能生成物可版权性的应然理论
  • 三、制度构想：如何对“作品—作者”著作权规范体系进行法律再造
  • 结语
  • 生成式人工智能侵权的法律应对
  • 一、侵害何种权利：侵权客体的界定
  • 二、谁构成侵权：侵权主体的界定
  • 三、如何承担责任：侵权责任的认定
  • 结语
  • 人工智能生成内容的著作权保护研究
  • 一、人工智能生成内容的作品属性
  • 二、作者身份及著作权的归属
  • 三、侵权责任的特殊考量
  • 四、结语
  • 人工智能生成内容著作权合法性的制度难题及其解决路径
  • 一、问题的提出
  • 二、人工智能生成内容的作品属性认定及认知思路调整
  • 三、署名权与其他著作权分离的制度设计
  • 四、人工智能训练数据的著作权合法性障碍
  • 五、多元化方案解决人工智能训练数据的著作权合法性障碍
  • 六、结语
  • 人工智能生成内容与著作权保护
  • 一、作品只能源自人
  • 二、人工智能生成的内容不属于“法人作品”
  • 三、人工智能生成的内容不是人以人工智能为工具创作的作品
  • 四、区分人工智能生成的内容和对内容的汇编或修改
  • 五、区分应然状态和实然状态
  • 六、向人工智能发出的指令通常不构成作品
  • 七、人工智能生成内容与著作权侵权
  • 思想抑或表达？
  • 一、问题的提出
  • 二、AI辅助绘画实例
  • 三、“思想—表达二分法”
  • 四、可能的应对方案
  • 五、结语
  • 生成式人工智能的作品认定与版权归属
  • 一、生成式人工智能的作品认定
  • 二、生成式人工智能作品的版权内容
  • 三、生成式人工智能作品的版权归属
  • 四、结语
  • 关于生成式人工智能模型训练版权规则的思考
  • 一、问题提出：生成式人工智能模型训练阶段的版权问题备受关注的原因
  • 二、责任聚焦：生成式人工智能模型训练阶段版权侵权风险的类型解构
  • 三、域外观察：各国采取差异化的生成式人工智能模型训练版权责任豁免机制
  • 四、豁免探讨：生成式人工智能模型训练难以简单套用既有“合理使用”制度
  • 五、制度思考：为生成式人工智能模型训练搭建科学的“合理使用”制度接口
  • 人工智能绘画平台使用作品的著作权问题
  • 一、人工智能绘画平台生成画作的工作原理
  • 二、人工智能绘画：生成还是创作
  • 三、著作权例外：合理使用还是法定许可
  • 论生成式人工智能改编权侵权的法律规制
  • 一、生成式人工智能的改编权侵权风险
  • 二、生成式人工智能改编权侵权认定
  • 三、生成式人工智能改编权侵权责任分配
  • 四、生成式人工智能改编权侵权协同治理体系
  • 五、结语
  • 论生成式人工智能“创作物”的著作权认定及司法裁判规则
  • 一、引 言
  • 二、生成式人工智能“创作物”的司法实践困境
  • 三、生成式人工智能“创作物”著作权客体认定分歧的根源
  • 四、生成式人工智能的主体困境检视：重新审视何为“人”
  • 五、能动司法：构建生成式人工智能作品权益的司法保护及裁判规则
  • 六、结语
  • 人工智能创造物知识产权归属的研判
  • 一、人工智能创造物著作权认定的必要性
  • 二、域外人工智能创造物知识产权归属的立法经验与现状
  • 三、人工智能分类及AIGC目前的发展阶段
  • 四、人工智能创造物著作权保护的建议
  • 五、结语
  • 有关“人工智能生成材料的版权登记”的进展与思考
  • 一、问题的提出
  • 二、“AI作品”版权登记的最新进展
  • 三、“最低限度”使用的披露豁免
  • 四、人工智能使用的披露方法
  • 五、ChatGPT生成材料的版权登记
  • 六、结论
  • 人工智能在出版领域的应用
  • 李明德：人工智能与出版风险
  • 茅院生：未来已来，出版何去何从？
  • 张玉国：人工智能时代，内容为王
  • 黄强：人工智能技术在基础教育出版中的应用与思考
  • 施其明：人工智能+出版融创新未来
  • 童之磊：人工智能开启出版新未来
  • “人工智能”与著作权
  • 一、从模仿到仿人
  • 二、定义与问题
  • 三、生成式人工智能的著作权问题
  • 四、结论
  • GAI著作权监管的日韩实践及其对我国的启示
  • 一、日韩GAI著作权监管政策的主要特点
  • 二、日韩GAI著作权监管政策的成因分析
  • 三、日韩GAI著作权监管政策对我国的启示
  • 欧盟《人工智能法》对我国著作权制度创新的启示
  • 一、欧盟《人工智能法》概述
  • 二、欧盟《人工智能法》有关著作权制度运行的规定
  • 三、欧盟《人工智能法》对我国著作权制度创新的启示
  • 附录
  • 2023新技术（生成式人工智能）在版权领域的应用报告
  • 前 言
  • 一、AIGC领域国内外产业发展现状
  • 二、生成式人工智能赋能版权行业创作与发展
  • 三、生成式人工智能版权领域的五大关注议题
  • 四、生成式人工智能版权问题的各界思考与建议
  • 后记
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出版方

中国人民大学出版社

中国人民大学出版社成立于1955年，是新中国建立后成立的第一家大学出版社。时光在文字与光阴中驻足，我们在积聚书香与赓续文脉之时，也有一点小小的向往，在徜徉中拢住自我与他者的目光，给天下读书人一点点温暖。