管理学 类型
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107千字 字数
2018-01-01 发行日期
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主编推荐语

一本实用的Excel数据分析入门指南，助力学生增加就业机会、职场新人提升竞争力和专业人士工作效率。

内容简介

这是一本有趣、有料又文艺的书。本书在对百余个市场调研及管理咨询项目的分析与提炼的基础上，汇集了数据分析师在入门阶段使用Excel 进行数据处理与分析过程中的常见需求，通过具体项目案例的演示和讲解，将数据分析的核心技能和关键流程手把手地传递给读者。全书共7 章，内容涉及数据分析的基本概念、数据输入、数据整理、数据处理、数据分析、数据呈现及数据分析报告，结构严谨、条理清晰、图文并茂、旁征博引、通俗易懂，使读者不仅能够读下去，还能读进去。本书不仅能够帮助在校学生增加就业机会，帮助职场新人提升职场竞争力，帮助市场营销、人力资源、财务管理等人员解决实际问题，也能成为市场调研、管理咨询、数据分析等专业人士的入门指南，还能帮助所有需要使用Excel 的职场人士提高工作效率。

目录

  • 封面
  • 作者介绍
  • 版权页
  • 序
  • 前言
  • 目录
  • 第1章 知己知彼，百战不殆——什么是数据分析
  • 1.1 数据分析的力量
  • 1.2 初识数据分析
  • 1.3 数据分析的前景
  • 1.4 数据分析的六大误区
  • 第2章 稳扎稳打，步步为营——数据输入
  • 2.1 Excel基础操作
  • 2.2 Excel数据类型
  • 2.3 单元格逐个输入
  • 2.4 单元格批量输入
  • 2.5 单元格限制性输入
  • 2.6 调查问卷的录入规则
  • 第3章 去粗取精，去伪存真——数据整理
  • 3.1 数据表格的规范化
  • 3.2 单元格的规范化
  • 3.3 数据分列
  • 3.4 数据提取
  • 3.5 数据合并
  • 3.6 删除重复值
  • 3.7 判断错误值
  • 3.8 相同字段的查找匹配
  • 3.9 保护工作表和工作簿
  • 第4章 抽丝剥茧，刨根问底——数据处理
  • 4.1 “高级筛选”，数据筛选更智能
  • 4.2 “条件格式”，让数据可视化
  • 4.3 数据分析的利器——数据透视表
  • 4.4 3组9个常用的统计分析函数
  • 4.5 筛选与隐藏状态下的数据统计
  • 4.6 最值计算与排序
  • 4.7 身份证号码中隐藏的秘密
  • 第5章 透过现象看本质——数据分析
  • 5.1 对比分析法
  • 5.2 交叉分析法
  • 5.3 综合评价分析法
  • 5.4 矩阵分析法
  • 5.5 对应分析
  • 5.6 漏斗分析法
  • 5.7 杜邦分析法
  • 第6章 用图说话，图个明白——数据呈现
  • 6.1 让图表会说话
  • 6.2 基础图表的使用
  • 6.3 Excel 2016新增图表的使用
  • 6.4 表格设计与美化
  • 6.5 高级数据分析图表
  • 6.6 数据可视化
  • 6.7 图表验收
  • 第7章 万事俱备，只欠东风——数据分析报告
  • 7.1 认识数据分析报告
  • 7.2 数据分析报告的结构
  • 7.3 高质量数据分析报告的必备要素
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。