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100千字 字数
2019-05-01 发行日期
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主编推荐语

编程入门、算法基础、人工智能：掌握Python编程，实用知识与趣味案例。

内容简介

第1篇是编程入门，安排了16个课时，讲授Python程序设计的基础知识。首先从变量、数据类型等基本概念讲起，通过解决“猜数字”、“计算米粒”等问题，逐步熟悉Python开发环境和编程方式；然后结合程序流程图，讲授使用顺序结构、选择结构和循环结构编程的方法，逐步掌握结构化的编程思想；最后讲授利用函数进行模块化设计以及字符串、容器、文件等实用知识点。这一单元在教学案例设计上讲究趣味性、知识性和实用性，通过完成一系列的挑战，让初学者感受到编程是有用的，它能够解决身边的问题，从而激发他们学习编程的兴趣。第2篇是算法基础，安排了16个课时，使用Python语言讲授基本的算法策略和应用场景。首先从二分查找算法讲起，引入时间复杂度的概念；然后结合具体案例，分别介绍了递归算法、排序算法、贪心算法、搜索算法；最后讲授了与数学相关的凸包计算和加密算法。为初学者揭开算法的神秘面纱，让其了解常用基本算法的原理和实现方法，同时巩固编程知识。第3篇是人工智能，安排了12个课时，讲授使用各种Python库进行数据分析和实现人工智能应用项目。首先学习numpy、pandas和matplotlib三个库，然后安排了3个体验性质的人工智能编程项目，分别是预测房价、泰坦尼克号生还者预测和手写数字识别。让初学者通过亲身应用，消除对人工智能技术的神秘感。

目录

  • 封面
  • 扉页
  • 内容简介
  • 版权页
  • 前言
  • 目录
  • 上篇 Python入门
  • CHALLENGE 00 构建Anaconda编程环境——准备工作
  • 0.1 Anaconda简介
  • 0.2 安装Anaconda
  • 0.3 Python开发环境
  • 0.4 小结
  • CHALLENGE 01 猜数字——布尔值与智能
  • 1.1 挑战描述
  • 1.2 解题思路
  • 1.3 编程实现
  • 1.4 布尔值
  • 1.5 关系运算符
  • 1.6 逻辑运算符
  • 1.7 程序的智能
  • 1.8 小结
  • 1.9 巩固练习
  • CHALLENGE 02 国王与米粒——值与运算
  • 2.1 挑战描述
  • 2.2 解题思路
  • 2.3 编程实现
  • 2.4 值
  • 2.5 运算符
  • 2.6 小结
  • 2.7 巩固练习
  • CHALLENGE 03 Fizz Buzz游戏——流程控制
  • 3.1 挑战描述
  • 3.2 解题思路
  • 3.3 编程实现
  • 3.4 流程控制
  • 3.5 if语句
  • 3.6 for语句
  • 3.7 流程走向的控制
  • 3.8 while语句
  • 3.9 小结
  • 3.10 巩固练习
  • CHALLENGE 04 绘制旗子——函数
  • 4.1 挑战描述
  • 4.2 解题思路
  • 4.3 编程实现
  • 4.4 函数
  • 4.5 变量的作用域
  • 4.6 小结
  • 4.7 巩固练习
  • CHALLENGE 05 破译密文——字符串
  • 5.1 挑战描述
  • 5.2 解题思路
  • 5.3 编程实现
  • 5.4 字符串
  • 5.5 转义字符
  • 5.6 小结
  • 5.7 巩固练习
  • CHALLENGE 06 画家的礼物——容器
  • 6.1 挑战描述
  • 6.2 解题思路
  • 6.3 编程实现
  • 6.4 数据容器
  • 6.5 列表
  • 6.6 元组
  • 6.7 集合
  • 6.8 字典
  • 6.9 小结
  • 6.10 巩固练习
  • CHALLENGE 07 统计首字母频率——文件
  • 7.1 挑战描述
  • 7.2 解题思路
  • 7.3 编程实现
  • 7.4 文件
  • 7.5 小结
  • 7.6 巩固练习
  • 中篇 算法基础
  • CHALLENGE 08 查找单词——二分查找算法与时间复杂度
  • 8.1 挑战描述
  • 8.2 解题思路
  • 8.3 编程实现
  • 8.4 程序的性能
  • 8.5 大O表示法
  • 8.6 小结
  • 8.7 巩固练习
  • CHALLENGE 09 汉诺塔问题——递归与合并排序
  • 9.1 挑战描述
  • 9.2 解题思路
  • 9.3 编程实现
  • 9.4 递归
  • 9.5 合并排序
  • 9.6 小结
  • 9.7 巩固练习
  • CHALLENGE 10 App用户评价分析——快速排序
  • 10.1 挑战描述
  • 10.2 解题思路
  • 10.3 编程实现
  • 10.4 分而治之策略
  • 10.5 基准值的选择
  • 10.6 合并排序和快速排序的对比
  • 10.7 小结
  • 10.8 巩固练习
  • CHALLENGE 11 小明与宝藏——贪心算法
  • 11.1 挑战描述
  • 11.2 解题思路
  • 11.3 编程实现
  • 11.4 贪心算法
  • 11.5 背包问题
  • 11.6 小结
  • 11.7 巩固练习
  • CHALLENGE 12 闯迷宫——深度优先搜索
  • 12.1 挑战描述
  • 12.2 解题思路
  • 12.3 编程实现
  • 12.4 深度优先搜索
  • 12.5 回溯
  • 12.6 小结
  • 12.7 巩固练习
  • CHALLENGE 13 海上营救——广度优先搜索与队列
  • 13.1 挑战描述
  • 13.2 队列
  • 13.3 解题思路
  • 13.4 编程实现
  • 13.5 广度优先搜索
  • 13.6 深度优先搜索与广度优先搜索的对比
  • 13.7 小结
  • 13.8 巩固练习
  • CHALLENGE 14 牧场围栏——凸包
  • 14.1 挑战描述
  • 14.2 解题思路
  • 14.3 编程实现
  • 14.4 小结
  • 14.5 巩固练习
  • CHALLENGE 15 传递情报——加密算法
  • 15.1 挑战描述
  • 15.2 解题思路
  • 15.3 编程实现
  • 15.4 小结
  • 15.5 巩固练习
  • 下篇 AI应用
  • CHALLENGE 16 制作城市经济热力图——数据处理与numpy库
  • 16.1 挑战描述
  • 16.2 解题思路
  • 16.3 编程实现
  • 16.4 数据处理
  • 16.5 numpy库
  • 16.6 小结
  • 16.7 巩固练习
  • CHALLENGE 17 分析IMDb电影数据——pandas库
  • 17.1 挑战描述
  • 17.2 解题思路
  • 17.3 编程实现
  • 17.4 pandas库
  • 17.5 小结
  • 17.6 巩固练习
  • CHALLENGE 18 安斯库姆四重奏——matplotlib库
  • 18.1 挑战描述
  • 18.2 解题思路
  • 18.3 编程实现
  • 18.4 matplotlib库
  • 18.5 小结
  • 18.6 巩固练习
  • CHALLENGE 19 预测房价——机器学习与sklearn库
  • 19.1 挑战描述
  • 19.2 解题思路
  • 19.3 编程实现
  • 19.4 机器学习
  • 19.5 sklearn库
  • 19.6 小结
  • 19.7 巩固练习
  • CHALLENGE 20 泰坦尼克号生还者预测
  • 20.1 挑战描述
  • 20.2 编程实现
  • 20.3 小结
  • CHALLENGE 21 手写数字识别
  • 21.1 挑战描述
  • 21.2 编程实现
  • 21.3 小结
  • 封底
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。