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153千字 字数
2024-05-01 发行日期
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主编推荐语

全方位理解知识图谱，解锁人工智能的无限可能。

内容简介

本书旨在帮助读者全面理解知识图谱的基本原理和概念。通过清晰的解释和实例，读者将深入了解知识图谱的构建、表示、推理等关键知识点。此外，本书通过提供代码实战，引导读者亲自动手构建知识图谱，并应用各种技术和工具进行实践。这种实践性的讲解方法可帮助读者更深入地理解知识图谱的实际应用。

本书的目标是帮助读者全面理解知识图谱的基本原理和概念，并通过代码实战构建知识图谱。同时，本书也提供了关于大语言模型与知识图谱相结合的内容，让读者进一步探索这两个领域的交叉点。

目录

  • 版权信息
  • 作者简介
  • 内容简介
  • 前言
  • 第一篇 基础篇
  • 第1章 知识图谱概述
  • 1.1 知识图谱的概念
  • 1.2 知识图谱的发展
  • 1.3 知识图谱的应用与现状
  • 第2章 知识图谱构建技术
  • 2.1 知识表示与知识建模
  • 2.2 知识抽取
  • 2.3 知识存储
  • 2.4 知识融合
  • 2.5 知识推理
  • 第3章 知识图谱的应用
  • 3.1 知识库问答
  • 3.2 基于图谱的推荐系统
  • 第4章 数据采集与数据处理
  • 4.1 数据采集
  • 4.2 数据处理
  • 第二篇 代码实践篇
  • 第5章 知识抽取
  • 5.1 实体抽取
  • 5.2 关系抽取
  • 5.3 事件抽取
  • 第6章 知识存储
  • 6.1 知识存储工具
  • 6.2 知识存储案例
  • 第7章 知识图谱构建
  • 7.1 图谱数据
  • 7.2 知识图谱可视化
  • 第8章 知识图谱与大语言模型
  • 8.1 大语言模型
  • 8.2 大语言模型与知识图谱的融合
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。