当人工智能走出科幻、成为能对话会创作的日常工具时，一个问题出现了：我们的大脑该怎么办？池谷裕二在本书中，直接回应了这个时代之问。这位东京大学的脑科学教授，也是 “人脑与 AI 融合” 项目的负责人，这次不再只谈 “如何高效记忆”，而是转向更迫切的话题：在生成式 AI 重塑世界的今天，人脑的独特价值是什么？我们又该如何与 AI 协作？本书开头并不急着给出答案，而是先带我们看清生成式 AI 的现实。它梳理了 AI 从早期神经网络到 ChatGPT 引发的 “iPhone 时刻” 之间的三次浪潮，也客观分析了当前行业 “四强争霸” 的格局。这种铺垫很重要 —— 只有真正了解 AI 的能力与局限，我们才能理性探讨人机协作。在此基础上，作者提出了一个颇具颠覆性的观点：生成式 AI 正在彻底改变大脑的使用方式。过去教育中强调的 “记忆能力”，战略地位已大不如前。当 AI 能秒速检索、整合信息，人脑若还埋头死记硬背，就像在汽车时代苦练骑马术。我们的大脑必须转型：从 “记忆仓库” 变为 “决策指挥中心”。他把这种新时代的核心能力称为 “选择力”—— 也就是判断 AI 输出质量、识别虚假信息，并最终为数据注入人文意义的能力。在书的后半部分，作者回归脑科学家的视角，探讨那些 AI 难以替代的 “人类特质”。创造力、直觉、共情…… 这些能力往往模糊、非逻辑，并且深深扎根于身体体验，反而成为人类在智能时代的独特优势。有意思的是，AI 的兴起让这些传统上被归为 “文科” 的素养，重新被重视。大脑的真正 “本职”，将越来越偏向意义构建、价值判断和情感联结。最终，作者冷静地指出：AI 不会成为未来的 “神”。做出最终决定、创造真实价值的，必须也只能是有意识、有体验、有责任感的人。

我经手的《考试脑科学 4：AI 与大脑如何协作》上市了。书名里有 “考试”，其实是走的系列名，就是说，一系列 4 本书，都叫 “考试脑科学”。前三本和考试的关系相对密切些，这本主要是讲生成式 AI 与人和 AI 协作。因此，也不止于 “考生” 们或家长要看了。但凡处在这样一个 AI 迅猛变化时代的人，都不妨翻开这本书做个了解。书的作者是日本知名的脑科学家池谷裕二，对于人的大脑机制研究得透透的。毕竟经过这么多年的研究与传承，关于大脑的许多秘密已经被揭示出来。但是一般人对于脑科学，可能兴趣也不大，觉得知道与否，都不影响生活。实际上，《效率脑科学》的作者戴维・罗克做过试验，他给 IBM、微软等一线的企业讲过脑科学，发现在员工知晓了一些脑科学的知识后，工作效率有明显的提升。这个也不难理解，大脑作为我们思考、记忆、理解、决策等的器官，我们稍微了解一下它是怎么工作的，就能更好地使用它。工欲善其事，必先利其器。如今 AI 对我们的生活及工作之影响迅猛且不断扩展，人和 AI 的协作已经成为一种常态。把 AI 视作助理、搭子、秘书甚至 AIBP（类似 HRBP）者有之，“调戏” AI 者有之，但 AI 并不管这些，它一直在进化。既然 AI 注定会重塑我们的世界，我们就难逃与它的合作。合作的前提，一是了解生成式 AI 是怎么回事，所以池谷在书中花了一些篇幅来解释它；二是了解我们大脑在生成式 AI 的新场景下，是怎么反应的。池谷说：“每当革命性的工具出现时，人类都会为了适应这些工具而改变大脑的使用方式。” 互联网时代我们习惯 “搜索”，现在我们改了，用自然语言和 AI 对话。我现在找地方、打车都开始用语音发指令了。与此相应，我们的大脑就要向善于说清楚要求转变。同时，因为不同的大模型各有所长，因此我们要熟知它们的能力，在不同的任务上，用最匹配的工具。就像你管理一支队伍，把合适的人放在合适的岗位上。在协作这个方向上，池谷探讨了 AI 所不具备的人类特征，因为只有各有所长，才谈得上协作，不然就是被取代了。很多人认为人类的创造力和直觉是独特的，实际上 AI 也会，而且 AI 甚至会做能力迁移，举一反三。那人类相比于 AI 的特性是啥呢？池谷犀利地指出：“真正体现人类特性的部分，是那些我们无须刻意努力就能自然完成的事情。那些需要刻意努力才能实现的能力，如创造力、直觉、体贴等，都不是人类特性。” 池谷举了个例子：享受。这方面人类确实比较擅长。享受的乐趣来自很多维度，比如钓胜于鱼，比如没苦硬吃并乐在其中，这些行为是反效率的。这样的洞察书里不少，值得一看。

需要认真地对待 AI 了，无论是合作的突破，还是未来的预测，优势和弱势，都应该保持一个强度的研究