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主编推荐语

一场关于学习、记忆与AI的思考革命。

内容简介

本书是畅销书“考试脑科学”系列作者、日本脑科学家池谷裕二教授创作的生成式AI与人脑的科普读物,书中以“生成式AI时代,人类应该如何使用大脑”为线索,以通俗的语言介绍当前生成式AI的基本原理与进展,生成式AI的使用技巧,生成式AI对人类思维过程和记忆方式的改变,生成式AI能在多大程度上理解人类心理,以及AI是否能拥有真的意识等问题。

此外,作者还进一步讨论了人类与AI协同合作的可能性,为新技术革命的未来提供了一种解答。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第1章 生成式AI是什么
  • AI的定义随时代改变
  • 三次AI浪潮
  • 老旧系统神经网络崛起
  • 生成式AI方兴未艾
  • 不用教就会吗
  • 为什么叫“生成”
  • 通过数值计算写出“文章”
  • 谷歌研发的Bard懂得语境
  • ChatGPT带来的iPhone式冲击
  • Claude 3.5的强大算力
  • 生成式AI行业“四强争霸”
  • 左右企业命运的大数据获取法
  • 问答引擎崛起令谷歌焦虑
  • 迈向按需选用生成式AI的时代
  • 超越第四名后排第几
  • 第2章 玩转生成式AI的技巧
  • 今后玩转生成式AI有可能改变人生
  • 学生应具备的生成式AI使用技能
  • 使用生成式AI离不开提示词
  • 诀窍在于标明角色
  • 公文等固定格式的文章也不在话下
  • 减少生成式AI的幻觉
  • 撰写提示词的技巧
  • 语文好的人更容易用生成式AI写出好文章
  • 若由ChatGPT出考题,落榜者将激增
  • 为自己量身定制的私人写作助手
  • 生成式AI创作的“小说”往往流于俗套
  • AI写的读后感
  • 生成式AI可以获得诺贝尔奖或专利吗
  • 生成式AI也擅长整理信息
  • 自己编写《俄罗斯方块》
  • 医疗行业中蓬勃发展的AI影像诊断
  • 生成式AI带来全民美照
  • 生成式AI也在艺术领域凸显存在感
  • 伦勃朗《夜巡》再现
  • 古希腊文字再现
  • “虚拟大鼠”与蛋白质结构解析
  • AI武器有益于人类吗
  • 农业和教育领域呼唤AI的加入
  • “批评”成为AI的新任务
  • 走向AI与人类共存的世界
  • 第一步从对话开始
  • 第3章 比自己更了解自己
  • 理解自己心中所想事物的手段
  • 从大鼠的脑电波中诞生的世界上独一无二的艺术
  • 创造力并非人类所独有吗
  • AI比人类更擅长心理咨询吗
  • 作为医生,ChatGPT是否比人类更优秀
  • AI会成为我们的挚友吗?对话型AI Cotomo
  • AI是否有“心”并不重要
  • 每个人都会拥有属于自己的个人AI吗
  • 在团队合作中AI主动承担辅助角色
  • 生成式AI揭示“我们欠缺什么”
  • 第4章 生成式AI带来的十大问题
  • 生成式AI十大问题之一:黑箱问题
  • 生成式AI十大问题之二:信息泄露风险
  • 生成式AI十大问题之三:判断错误的责任归属问题
  • 生成式AI十大问题之四:幻觉扩散
  • 生成式AI十大问题之五:大众对AI“审美疲劳”
  • 生成式AI十大问题之六:忽视人类心理进行开发的失败风险
  • 生成式AI十大问题之七:缺乏面向实际应用的社会环境基础
  • 生成式AI十大问题之八:侵权风险
  • 生成式AI十大问题之九:助长偏见和歧视
  • 生成式AI十大问题之十:人类需要比以往更加努力
  • 使用生成式AI无法自动提升论文质量
  • 生成式AI的出现并不会让人类变得轻松
  • 新技术的出现让人们变得更加忙碌
  • 生成式AI不会让工作消失,但会改变工作内容
  • 职业选择应比以往更加谨慎
  • 科学研究的方式也在发生巨大变化
  • 科学发展速度已超越人类的适应能力
  • 第5章 新工具带来的大脑使用方式变革
  • 人类大脑的使用方式正在发生变化
  • “选择力”比记忆力更重要
  • AI所不具备的人类特性是什么
  • AI是大脑研究者重要的研究对象
  • 擅长心理战的AI——CICERO
  • AI更容易做到“体贴入微”
  • “创造力”“直觉”“体贴”……正因为人类不擅长,才有了这些词语
  • 从AlphaGo探索“人类特性”
  • 大脑应专注于“人类的本职工作”
  • 随着AI的进步,文科类技能将更受重视
  • 第6章 生成式AI是引领未来的“神”吗
  • AI是否具有意识值得探讨
  • 即便是互联网这种复杂网络,也无法产生意识
  • 今后AI有可能产生意识吗
  • 不知游戏规则却表现突出的黑白棋GPT
  • 从生成式AI解读“无意识的理解”
  • 海伦·凯勒是如何感知世界的
  • “没有身体性”和“没有身体”是不同的
  • 用人类语言学习的生成式AI也应具备身体性
  • AI能感知人类所感受到的气味
  • 哪些事情人类可以做到而AI做不到
  • 在线选举带来的身体性上的影响
  • 稳步推进的机器人职业足球队研究
  • 在冰壶比赛中战胜韩国队的Curly
  • 今后机器人会与人类同台竞技吗
  • 人类编织出的“不完美”才是最美的
  • 人们能开发出完美无缺的AI吗
  • 从围棋AI KataGo看谁是最强的存在
  • AI并非指引我们未来的“神明”
  • 做决定和创造价值的都是人类
  • 结语
  • 附言
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评分及书评

评分不足
2个评分
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    给这本书评了
    3.0
    人脑价值的转移

    当人工智能走出科幻、成为能对话会创作的日常工具时,一个问题出现了:我们的大脑该怎么办?池谷裕二在本书中,直接回应了这个时代之问。这位东京大学的脑科学教授,也是 “人脑与 AI 融合” 项目的负责人,这次不再只谈 “如何高效记忆”,而是转向更迫切的话题:在生成式 AI 重塑世界的今天,人脑的独特价值是什么?我们又该如何与 AI 协作?本书开头并不急着给出答案,而是先带我们看清生成式 AI 的现实。它梳理了 AI 从早期神经网络到 ChatGPT 引发的 “iPhone 时刻” 之间的三次浪潮,也客观分析了当前行业 “四强争霸” 的格局。这种铺垫很重要 —— 只有真正了解 AI 的能力与局限,我们才能理性探讨人机协作。在此基础上,作者提出了一个颇具颠覆性的观点:生成式 AI 正在彻底改变大脑的使用方式。过去教育中强调的 “记忆能力”,战略地位已大不如前。当 AI 能秒速检索、整合信息,人脑若还埋头死记硬背,就像在汽车时代苦练骑马术。我们的大脑必须转型:从 “记忆仓库” 变为 “决策指挥中心”。他把这种新时代的核心能力称为 “选择力”—— 也就是判断 AI 输出质量、识别虚假信息,并最终为数据注入人文意义的能力。在书的后半部分,作者回归脑科学家的视角,探讨那些 AI 难以替代的 “人类特质”。创造力、直觉、共情…… 这些能力往往模糊、非逻辑,并且深深扎根于身体体验,反而成为人类在智能时代的独特优势。有意思的是,AI 的兴起让这些传统上被归为 “文科” 的素养,重新被重视。大脑的真正 “本职”,将越来越偏向意义构建、价值判断和情感联结。最终,作者冷静地指出:AI 不会成为未来的 “神”。做出最终决定、创造真实价值的,必须也只能是有意识、有体验、有责任感的人。

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    出版方

    人民邮电出版社

    人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。