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主编推荐语

诺贝尔经济学奖得主、现代投资组合理论之父马科维茨教授作品。

内容简介

本书包含了对一般资产组合选择模型、各种重要的特例、可行解和有效解的特征,以及其他相关内容的完整处理。特别论述了为什么资产组合选择应遵循均值-方差准则,在此基础上介绍了求解一般资产组合选择模型的临界线算法,并给出了用VBA语言编写的资产组合选择计算机程序,从而使本书既具有重大的理论意义,又具有重要的实践价值。

资产组合选择理论是现代金融理论的基础,马科维茨教授亦因提出和发展了这一理论而获得1990年的诺贝尔经济学奖。

目录

  • 版权信息
  • 丛书序一
  • 丛书序二
  • 推荐序
  • 序言
  • 第一篇 一般资产组合选择模型
  • 第1章 资产组合选择模型
  • 标准的均值-方差资产组合选择模型
  • 有上界的标准分析
  • 托宾-夏普-林特纳模型
  • 布莱克模型
  • 空头头寸需要提供抵押品时的模型
  • 名义和真实回报
  • 第1章附录
  • 习题
  • 第2章 一般均值-方差资产组合选择模型
  • 一般模型的三种形式
  • 非线性例子
  • 历史述评
  • 习题
  • 第3章 一般模型的性能与假设
  • 半正定协方差矩阵
  • 理论与实践中的资产组合约束条件
  • 行业约束条件
  • 协方差模型
  • 外生资产
  • 指数追踪
  • 成交量约束条件
  • 为什么是均值和方差
  • 贝叶斯推断
  • 隐含的单期效用极大化
  • 二次逼近
  • 对EV逼近的研究
  • 相关问题
  • 第二篇 初步结论
  • 第4章 可行资产组合集的性质
  • 符号
  • 序列的极限
  • Rn中的收敛
  • 闭集
  • 球面、球和开集
  • 紧集
  • 凸集
  • 无界约束集
  • 非允许方向和有界可行方向
  • 锥集
  • 第4章附录
  • 习题
  • 第5章 涉及均值、方差和标准差的集合
  • 涉及E的各种关系
  • 涉及V的各种关系
  • 补偿变换
  • 沿着直线的V
  • 沿着直线的σ
  • 凸函数
  • 极小可行的V和σ
  • 习题
  • 第6章 约束集为仿射集的资产组合选择模型
  • 约束条件下的极小化
  • 约束集为仿射集的有效资产组合
  • 补充说明
  • 习题
  • 第三篇 一般资产组合选择模型的求解
  • 第7章 非退化模型的有效集
  • 库恩-塔克条件
  • 临界线
  • 有效段
  • 相邻有效段
  • 的非奇异性
  • X和η的非负性
  • 临界线算法的有限性
  • 有效EV集
  • 坐标轴的选择
  • 习题
  • 第8章 临界线算法的起步
  • 价格和利润率
  • 启动临界线算法
  • 习题
  • 第9章 退化模型分析
  • 更简单但“够好”的方法
  • E有界时的有效集
  • 字典序
  • E无界的情形
  • 相关专题
  • 习题
  • 第10章 所有可行的均值-方差组合
  • 可行EV集的顶
  • EV集顶和底的比较
  • 可行EV集的边
  • 习题
  • 第四篇 特例
  • 第11章 二维分析的典式
  • 标准的三证券分析
  • 秩为2的典式
  • 典型分析中的有效集(秩为2)
  • 有效EV组合集中的拐点
  • 有效Eσ组合集中的线段
  • τ*的秩为1的情形
  • k维典式分析
  • 第11章附录
  • 习题
  • 第12章 锥形约束集和市场资产组合的有效性
  • 市场资产组合
  • 锥形约束集
  • 市场资产组合的有效性
  • 一个简单的市场均衡模型
  • 市场资产组合怎样才是无效的
  • 期望回报和贝塔值
  • 习题
  • 第五篇 资产组合选择的计算机程序
  • 第13章 程序介绍
  • 符号说明
  • 问题表述
  • 程序输入
  • 主模块
  • 单纯形法模块
  • 临界线算法
  • 第13章附录
  • 附录 矩阵代数和向量空间基础
  • 数学前提
  • 矩阵符号的运用
  • 矩阵运算
  • 矩阵的逆
  • 变量代换
  • n维几何学
  • 正交性
  • 线性无关和子空间
  • 坐标系变换
  • Rn中的坐标变换
  • 参考文献
  • 译者后记
  • 出版说明
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评分及书评

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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。