计算机 类型
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180千字 字数
2016-12-01 发行日期
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主编推荐语

云计算大数据发展历程及体系架构剖析与实践案例。

内容简介

本书首先介绍了云计算与大数据的简史、发展历程，讨论了当前大数据所要解决的5大问题，然后对面向云计算与大数据的体系架构搭建进行全面剖析，给读者讲述在云与大数据的时代做什么、怎么做才是对的，最后结合业界的具体实践讲解了2个平台建设的案例，一个是大数据平台的搭建，一个是混合云平台的搭建。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 致谢
  • 第1章 揭秘云计算
  • 1.1 云从哪里来
  • 1.1.1 云计算科技史
  • 1.1.2 业务需求推动IT发展
  • 1.2 云的多重形态
  • 1.2.1 云计算的多重服务模式
  • 1.2.2 公有云vs.私有云vs.混合云
  • 1.2.3 云的形态并非一成不变
  • 1.3 关于云计算效率的讨论
  • 1.3.1 公有云效率更高？
  • 1.3.2 云计算优化要论
  • 1.4 业界如何建云
  • 1.4.1 云计算最佳实践五原则
  • 1.4.2 云服务与产品的演进
  • 1.4.3 开源
  • 第1章参考文献
  • 第2章 揭秘大数据
  • 2.1 大数据从何而来？
  • 2.1.1 大数据的催化剂
  • 2.1.2 Data → Big Data → Data
  • 2.1.3 大数据不只是Hadoop
  • 2.2 大数据的五大问题
  • 2.2.1 大数据存储
  • 2.2.2 大数据管理与分析
  • 2.2.3 大数据科学
  • 2.2.4 大数据应用
  • 2.3 大数据四大阵营
  • 2.3.1 OLTP阵营
  • 2.3.2 OLAP阵营
  • 2.3.3 MPP阵营
  • 2.3.4 流数据处理阵营
  • 第2章参考文献
  • 第3章 云计算与大数据体系架构剖析
  • 3.1 关于开源与闭源的探讨
  • 3.1.1 软件在吃所有人的午餐！
  • 3.1.2 商品化硬件趋势分析
  • 3.1.3 硬件回归
  • 3.2 XaaS：一切即服务
  • 3.2.1 软件定义的必要性
  • 3.2.2 软件定义的数据中心
  • 3.2.3 软件定义的计算
  • 3.2.4 软件定义的存储
  • 3.2.5 软件定义的网络
  • 3.2.6 资源管理、高可用与自动化
  • 第3章参考文献
  • 第4章 云计算与大数据进阶
  • 4.1 可扩展系统构建
  • 4.1.1 可扩展数据库
  • 4.1.2 可扩展存储系统
  • 4.2 开源模式探讨
  • 4.2.1 开源业务模式
  • 4.2.2 大数据开源案例
  • 4.3 从SOA到MSA
  • 第4章参考文献
  • 第5章 大数据应用与云平台实战
  • 5.1 大数据应用实践
  • 5.1.1 基于开源架构的股票行情分析与预测
  • 5.1.2 IMDG应用场景
  • 5.1.3 VADL（视频分析数据湖泊）系统
  • 5.2 云平台&应用实践
  • 5.2.1 如何改造传统应用为云应用？
  • 5.2.2 探究业界云存储平台
  • 第5章参考文献
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。