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主编推荐语

一本提炼出企业数据化转型的“数据飞轮”理论的作品。

内容简介

数据强则企业强!

《飞轮效应:数据驱动的企业》是企业互联网转型与大数据应用的落地之作,通过对亚马逊、ZARA、红领服饰、尚品宅配等国内外百余个典型前卫案例的观察和总结,《飞轮效应:数据驱动的企业》提炼出了企业数据化转型的“数据飞轮”理论。

数据飞轮实现了商业模式的嬗变,改变了客户、产品、基础设施、盈利模式四个模块的运营方式:渠道商角色被弱化,由客户到粉丝、由客户直连品牌成为运营重心;产品创新更注重非标产品的设计生产和信息部分的价值提升;基础设施实现内外部资源的平台化;盈利模式要协调好免费与增值、一次收费和多次收费的平衡关系。

数据驱动是企业转型的本质和灵魂。数据资源成为企业发展的新型动力源,数据分析系统是企业腾飞的动力系统,决定了企业运行的速度与高度。

数据时代,判断一个企业成功与否的重要标准之一,就是看它的运行是不是形成了“数据飞轮”,即企业运行的各个环节是不是有数据的支撑。“数据飞轮”这个词将成为检验企业运营水平的标配,只有形成飞轮的数据才是有价值的、能够真正支撑和驱动业务发展的数据财富,才能够推动企业效率和效益的增长。

目录

  • 版权信息
  • 推荐序一 “数据飞轮”驱动“企业互联网化”
  • 推荐序二 数据驱动传统企业向互联网工业转型
  • 推荐序三 数据强则企业强
  • 推荐序四 “飞轮效应”将引领企业变革
  • 前言
  • 第1章 大数据——从传说到现实
  • 2014,“路标”被颠覆
  • 新路标,争议不断
  • 互联网思维的本质
  • 技术改变商业的历程
  • 大数据时代的来临
  • 让数据飞
  • 第2章 数据飞轮模型
  • 大规模服装定制是怎样炼成的
  • 由效率导向到结果导向
  • 企业运行中的“数据循环”
  • 亚马逊的飞轮
  • 企业运行的四个基本模块
  • 四个模块对外界的响应接口
  • 数据飞轮模型:商业模式的嬗变
  • 飞轮运行的规律
  • 不同企业的数据驱动层次
  • 第3章 从客户到粉丝
  • 客户与企业估值
  • 粉丝出锅记
  • 圈子与黏性
  • 意见领袖主导潮流
  • 客户参与,价值共生
  • 第4章 渠道与品牌
  • 鞋履上的商道
  • “轮子”上的变革
  • 渠道与品牌的平衡
  • 互联网上的渠道与品牌
  • 数据驱动品牌和渠道一体化
  • 得移动者得天下
  • 第5章 产品与价值
  • 标品与非标品
  • 价值感知与价值主张
  • 个性化的价值塑造
  • 价值创新,谁主沉浮
  • 数据驱动的价值塑造和价值创新
  • 第6章 资源、业务与平台
  • 诺基亚失败的背后
  • 平台经济学
  • 通用型平台:长尾经济
  • 混合型平台:范围经济
  • 自用型平台:规模经济
  • 数据驱动的平台运营
  • 第7章 飞轮外部驱动力—合作伙伴
  • 福喜事件背后的博弈
  • 合作与冲突的均衡
  • “固定化”合作的隐患
  • 合作伙伴因何“固定化”
  • 合作动态化,数据价值链
  • 众包合作模式
  • 平台合作模式
  • 第8章 交易与营收
  • 羊毛出在谁身上
  • 从营收到盈利
  • 盈利模式三部曲
  • 数据飞轮中的价值转移
  • 价值转移便利化
  • 数据驱动的盈利模式选择
  • 免费模式的奥秘
  • 第9章 数据源建设
  • 数据采集
  • 打通与连接
  • 打通内部的数据孤岛
  • 数据与人的零距离
  • 数据时代的隐私
  • 第10章 数据驱动的企业运营
  • 信息在哪里,决策在哪里
  • 四型决策
  • 决策在前,运营在后
  • 数据支持,运营简化
  • 数据SWAT框架及数据再挖掘
  • 管理框架迎来变革
  • 第11章 重塑组织战略
  • 波特“言”重了
  • 波特战略的隐含条件
  • 飞轮背后的权力转移
  • 飞轮导致的价值重组
  • 新五力模型
  • 数据时代的竞争战略
  • 附录 180种盈利模式
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评分及书评

4.7
3个评分
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    给这本书评了
    4.0

    未来的好生意,一定是懂数据的朋友做的,而不是有门路的贩子做的。核心动力变了(从风口到数据):以前是靠运气赚钱(追风口),现在要靠数据这个新能源精准赚钱。关系变了(从买卖到合伙):以前是把货塞给客户,现在是拉着粉丝一起玩,因为他们就是市场。路径变了(从绕弯到直连):以前求渠道商带货,现在直接在网上连接用户,去掉中间商,反应更快。1. 数据飞轮一旦转动,企业运转的每个环节都能获得数据支撑,推动效率和效益持续增长。数据用好了,干啥都有谱。只要开始积累数据,后面每个环节都能靠数据做决定,越做越顺,效率和赚的钱都会跟着涨。健身房的镜子。老高去健身房,镜子的作用就是给他实时反馈。老高动作做得对不对、肌肉发力感强不强,一看镜子就知道。数据就是这个镜子,让人看清哪里练得不够、哪里需要调整,这样练下去身材(效益)才会越来越好。外卖平台的配送。美团、饿了么每送一单,都在记录时间、路线、天气。数据越多,算法就越知道哪个骑手该走哪条路、该先送哪一家。这就是飞轮,越转越快,送餐越来越便宜、越来越快。2. 互联网思维的本质不只是追风口,也是数据驱动,数据资源是新型动力源,数据分析系统是动力系统。搞互联网光追热点不行,得学会看数。数据是现在的新能源,而那些分析工具就是发动机,没这俩东西跑不起来。追风口就像开顺风车,风来了(比如元宇宙火了、直播火了)就跑得快,风停了就掉下来。数据驱动是开电动车,电池(数据)就是能源,电机(分析系统)是引擎,不管外面刮不刮风,自己有动力往前走。Netflix 不盲目跟风拍大片。它通过数据分析发现用户喜欢太空 + 政治惊悚 + 女性主角,于是拍出了《纸牌屋》。这不是赌运气,是用数据算出来的爆款。3. 从客户到粉丝的转变,让企业从博弈关系变成合作关系,客户往往比老板更懂企业。把买家变成铁粉,生意就成了朋友。别老想着从客户兜里掏钱,要把他们当伙伴。很多时候,他们更清楚自己想要啥。客户思维像相亲,巴不得一次就把对方的钱掏光,甚至忽悠对方买不需要的东西,这是博弈。粉丝思维像谈恋爱,会听对方吐槽,送礼物,一起成长。粉丝甚至会帮着设计产品,因为他们最懂自己缺什么。早期买小米手机的人不仅是买家,还是发烧友。他们会刷机、挑 Bug、提改进意见。小米采纳了他们的建议,这些人就成了最忠实的宣传员,甚至比员工还懂产品该怎么改。4. 渠道商角色被弱化,企业运营重心从产品思维转向用户思维,直接连接品牌和用户。别总指望中间商,直接找用户说话。以前光琢磨咋把货卖出去,现在得琢磨用户心里想啥。跳过层层代理,品牌得跟用户直接连上线。以前农民(企业)必须把菜卖给贩子(渠道商),不知道谁吃了菜,也不知道好不好吃。现在有了快递和微信,农民直接把菜寄到客户家(DTC 模式)。客户吃得满不满意,直接发微信告诉他,他立马换品种。以前饮料要靠超市货架(渠道)。现在元气森林直接在小红书、直播间卖货。他们能直接看到用户的评论:太甜了、瓶盖难开。不用经过超市老板,品牌第二天就能改配方、改包装,这就是直接连接的力量。总之,扔掉倒爷思维,改做交心生意。用数据当导航,直接对话用户,让企业自己长出造血能力,而不是靠风口输血。

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    出版方

    电子工业出版社

    电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。