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主编推荐语

以技术编年史的笔触,勾勒出人工智能的演进图谱。

内容简介

本书从人工智能的奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等5个维度全面展开,以时间为主线,用专业的知识、通俗的语言、巧妙的内容组织方式,详细讲解了人工智能能解决什么问题、面临怎样的困难、做过哪些努力、取得过哪些成绩、未来将向何方发展,尽可能消除人工智能的神秘感,把人工智能从科学的殿堂推到公众面前。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第一部分 以智慧创造智慧
  • 第1章 洪荒年代
  • 1.1 概述
  • 1.2 引言:信息革命
  • 1.3 图灵机:计算的基石
  • 1.4 人工智能的萌芽
  • 1.5 图灵测试:何谓智能
  • 1.6 智能与人类的界限
  • 1.7 机器能思考吗
  • 1.8 机器拟人心
  • 1.9 机器拟人脑
  • 1.10 机器拟人身
  • 1.11 本章小结
  • 第2章 迈向人工智能
  • 2.1 概述
  • 2.2 引言:不经意间改变世界
  • 2.3 达特茅斯会议
  • 2.4 有学术就有江湖
  • 2.5 有江湖就有传奇
  • 2.6 人工智能早期成果
  • 2.7 本章小结
  • 第二部分 学派争鸣
  • 第3章 符号主义学派
  • 3.1 概述
  • 3.2 引言:五分钟逻辑学
  • 3.3 描述已知,推理未知
  • 3.4 知识!知识!知识!
  • 3.5 从演绎到归纳
  • 3.6 符号主义的现状和未来
  • 3.7 本章小结
  • 第4章 连接主义学派
  • 4.1 概述
  • 4.2 引言:命运
  • 4.3 大脑模型
  • 4.4 崛起的明星
  • 4.5 陨落的流星
  • 4.6 感知机
  • 4.7 凛冬将至
  • 4.8 人工智能的繁荣与寒冬
  • 4.9 本章小结
  • 第5章 行为主义学派
  • 5.1 概述
  • 5.2 引言:昔日神童
  • 5.3 自动机对抗自动机
  • 5.4 从控制论说起
  • 5.5 机械因果观和行为主义
  • 5.6 自复制机和进化主义
  • 5.7 机器人学
  • 5.8 本章小结
  • 第三部分 第三波高潮
  • 第6章 机器学习概览
  • 6.1 概述
  • 6.2 什么是机器学习
  • 6.3 机器学习的意义
  • 6.4 机器学习的分类
  • 6.5 机器学习解决的问题
  • 6.6 进行机器学习:实战模型训练
  • 6.7 评估验证
  • 6.8 本章小结
  • 第7章 深度学习时代
  • 7.1 概述
  • 7.2 引言:教父
  • 7.3 逆反之心
  • 7.4 复兴之路
  • 7.5 深度学习
  • 7.6 深度神经网络
  • 7.7 从实验室到企业
  • 7.8 挑战与反思
  • 7.9 本章小结
  • 第8章 从学习到创造
  • 8.1 概述
  • 8.2 引言:“技术宅”改变世界
  • 8.3 生成式对抗网络
  • 8.4 学者与荣耀
  • 8.5 语言奇点
  • 8.6 OpenAI与GPT模型
  • 8.7 现实与理想
  • 8.8 本章小结
  • 第四部分 人机共生
  • 第9章 与机器共生
  • 9.1 概述
  • 9.2 引言:“白痴”与“天才”
  • 9.3 与机器竞技
  • 9.4 与机器共舞
  • 9.5 本章小结
  • 附录 人工智能历史大事记
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。