科技 类型
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401千字 字数
2025-04-01 发行日期
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主编推荐语

本书旨在引领读者进入人工智能这一前沿领域。

内容简介

全书内容分为“涨知识”与“开眼界”两大板块。在前五章构成的“涨知识”板块中，系统地介绍了人工智能的概念、发展历程，以及知识推理和问题求解方法，并介绍了三种典型的人工智能技术，即机器学习、深度学习和强化学习，包括其基础理论、核心思想、关键技术等，帮助学生建立对人工智能的宏观认知和体系框架。

在后五章组成的“开眼界”板块中，通过典型应用的介绍，展示了人工智能在视觉感知、具身智能、智慧医疗、智慧生活等方面的广阔应用前景，并在最后一章探讨了大模型、生成式人工智能、AI for Science等前沿技术热点，旨在开阔学生的视野。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 板块一 涨知识
  • 第1章 人工智能概述
  • 1.1 什么是人工智能
  • 1.2 人工智能发展史
  • 1.3 大模型时代下的人工智能
  • 1.4 人工智能伦理与规范
  • 1.5 人工智能技术展望
  • 1.6 小结
  • 参考文献
  • 第2章 知识推理与问题求解
  • 2.1 知识表示
  • 2.2 知识推理
  • 2.3 搜索求解
  • 2.4 博弈论
  • 2.5 小结
  • 参考文献
  • 第3章 机器学习基础
  • 3.1 机器学习概述
  • 3.2 经典算法
  • 3.3 模型评估与选择
  • 3.4 当代机器学习概述
  • 3.5 小结
  • 参考文献
  • 第4章 深度学习
  • 4.1 从感知机到深度神经网络
  • 4.2 深度学习中的优化与学习
  • 4.3 深度学习框架
  • 4.4 卷积神经网络
  • 4.5 序列到序列模型
  • 4.6 Transformer模型
  • 4.7 深度生成模型
  • 4.8 小结
  • 参考文献
  • 第5章 强化学习
  • 5.1 强化学习基础
  • 5.2 经典强化学习方法
  • 5.3 深度强化学习
  • 5.4 强化学习的应用
  • 5.5 小结
  • 参考文献
  • 板块二 开眼界
  • 第6章 智能之眼——视觉感知
  • 6.1 计算机视觉及其发展史
  • 6.2 图像增强
  • 6.3 图像分类
  • 6.4 目标检测
  • 6.5 图像分割
  • 6.6 三维视觉
  • 6.7 小结
  • 参考文献
  • 第7章 智能之躯——具身智能
  • 7.1 具身智能概述
  • 7.2 具身智能的核心技术
  • 7.3 具身智能的典型应用
  • 7.4 具身智能的发展前沿与展望
  • 7.5 小结
  • 参考文献
  • 第8章 AI卫士——智慧医疗
  • 8.1 智慧医疗概述
  • 8.2 智慧医疗的应用
  • 8.3 智慧医疗面临的挑战与前景
  • 8.4 小结
  • 参考文献
  • 第9章 AI助手——智慧生活
  • 9.1 智慧生活概述与人工智能实现
  • 9.2 智“衣”新尚——智能穿戴与AI时尚助手
  • 9.3 “食”悦智融——智慧农业与食品安全
  • 9.4 乐享智“住”——智能家居与智慧社区
  • 9.5 智“行”天下——交通大数据与自动驾驶
  • 9.6 小结
  • 参考文献
  • 第10章 人工智能前沿
  • 10.1 大模型的兴起与演进
  • 10.2 生成式人工智能
  • 10.3 AI for Science
  • 10.4 小结
  • 参考文献
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。