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151千字 字数
2018-10-01 发行日期
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主编推荐语

大数据基本概念、发展历程、生态技术、关键内容及案例解析。

内容简介

本书首先介绍了大数据的一些基本概念，阐述了大数据发展的历史必然性；然后，本书围绕大数据生态的各个技术和组件进行了基本的介绍；之后本书介绍了建设大数据系统要考虑的一些关键内容；最后本书通过一些附件给出了一些企业建设大数据系统的案例情况。

目录

  • 内容提要
  • 《信息通信技术普及丛书》编委会
  • 前言
  • 第1章 大数据，心中有数
  • 1.1 从一场亲子讲座谈起
  • 1.2 数据非今日变大，为什么今天火了
  • 1.3 大数据带来的改变渐渐发生了
  • 1.4 大数据，首先是数据
  • 1.5 再议数据规模
  • 1.6 大数据概念正解
  • 1.6.1 大数据等于数据大吗
  • 1.6.2 大数据>数据大
  • 1.6.3 大数据内涵——4V属性
  • 1.6.4 大数据原理模拟
  • 1.7 再谈大数据带来的真正改变
  • 第2章 大数据，顺势而为
  • 2.1 大数据发展基础
  • 2.1.1 大数据商用的前提
  • 2.1.2 大数据发展引擎——云计算
  • 2.1.3 大数据发展的ABCT模式
  • 2.2 大数据两个关键变化
  • 2.3 大数据获取与管理
  • 2.3.1 大数据获取
  • 2.3.2 大数据管理
  • 2.4 大数据存储
  • 2.5 大数据分析
  • 2.6 大数据创新应用
  • 2.7 大数据安全
  • 2.8 大数据发展对我们的要求
  • 第3章 准备好了吗？——大数据技术及应用
  • 3.1 大数据的基石——Hadoop技术和应用
  • 3.1.1 源自一位爸爸的爱——Hadoop介绍
  • 3.1.2 海量、非结构化数据的存储宝典——Hadoop应用场景
  • 3.1.3 “打仗亲兄弟，上阵父子兵”（拼的是团队！）——Hadoop生态系统
  • 3.1.4 如何摆布呢？——Hadoop实施建议
  • 3.1.5 Hadoop的“七寸”——技术关键点
  • 3.2 近期发展势头最猛的技术——Spark的应用
  • 3.2.1 “星星之火，可以燎原”——Spark简介
  • 3.2.2 “速度决定一切”——Spark应用场景
  • 3.2.3 “另立门户”的节奏——Spark生态系统
  • 3.2.4 “火花”的关键点——Spark实施建议
  • 3.2.5 “照单抓药”即可——Spark参数配置
  • 3.3 “中档价格买中档车的配置”——MPP数据库的应用
  • 3.3.1 “不共享”的并行处理架构——MPP数据库简介
  • 3.3.2 完全支持SQL——MPP数据库应用场景
  • 3.3.3 “这样的配置来两打”——MPP数据库实施建议
  • 3.3.4 “对面的女孩看过来”——技术关注点
  • 3.4 “速度决定一切！”——流处理技术的应用
  • 3.4.1 “流水不腐”——流处理技术简介
  • 3.4.2 “最快的奔跑”——流处理技术应用场景
  • 3.4.3 看看谁跑得快？——流处理技术典型产品
  • 3.4.4 短跑运动员的配置清单——流处理技术实施建议
  • 3.5 NoSQL技术的应用
  • 3.5.1 NoSQL技术简介
  • 3.5.2 “大数据量查询”——适用场景
  • 3.5.3 “都有谁？”——典型产品
  • 3.5.4 如何租给更多人？——多租户实现方式
  • 3.6 在内存里跑数据库——内存数据库的应用
  • 3.6.1 传统数据库的“土豪”配置——内存数据库简介
  • 3.6.2 提速的奢华方式——适用场景
  • 3.6.3 哪些是“土豪”的必备——典型产品
  • 3.6.4 “土豪”要关注什么？——技术关注点
  • 3.7 如何采集更多的数据——数据采集
  • 3.7.1 “没有数据就是无米之炊”——数据采集简介
  • 3.7.2 不同的采集方式——适用场景
  • 3.7.3 各种工具——技术简介
  • 3.8 数据库如何分布？——分布式关系型数据库的应用
  • 3.8.1 “分布+传统数据库”——分布式关系型数据库简介
  • 3.8.2 数据库的延伸——适用场景
  • 3.8.3 支持SQL的分布式数据库——典型产品
  • 3.8.4 技术关注点
  • 3.9 互联网的“杀手级应用”——搜索引擎
  • 3.9.1 搜索引擎简介
  • 3.9.2 搜索什么？——适用场景
  • 3.9.3 产品简介
  • 3.9.4 技术关注点
  • 3.10 资源隔离的利器——容器的应用
  • 3.10.1 独立的集装箱——容器简介
  • 3.10.2 容器与虚拟机的区别
  • 3.10.3 集装箱能用在哪里？——容器应用场景
  • 3.10.4 如何部署？——Docker实施建议
  • 第4章 大数据如何显示分析结果？——数据分析与数据可视化
  • 4.1 收集大数据就是为了分析——数据分析
  • 4.1.1 分析方法有哪些？——数据分析简介
  • 4.1.2 数据分析的过程——适用场景
  • 4.1.3 分析工具有哪些？——典型产品
  • 4.1.4 什么最火？——深度学习典型产品
  • 4.2 大数据也要学习“包装”技术——数据可视化
  • 4.2.1 如何让数据更美观？——数据可视化简介
  • 4.2.2 什么时候数据需要美化？——适用场景
  • 4.2.3 美化数据结果的工具——典型产品
  • 第5章 如何构建开放的大数据平台？——大数据开放平台构建
  • 5.1 为什么要开放？——概述
  • 5.1.1 开放是趋势——大数据开放平台的意义
  • 5.1.2 谁在使用开放平台？——大数据开放平台主要角色
  • 5.1.3 开放哪些内容？——大数据开放平台开发的内容与范围
  • 5.2 看看别人家的平台——大数据开放平台参考架构
  • 5.3 开放哪些内容？——基础能力的开放
  • 5.3.1 自己采集所需——数据采集能力开放
  • 5.3.2 自己存储数据——数据存储能力开放
  • 5.3.3 自己决定处理方式——数据处理能力开放
  • 5.3.4 自己决定展现形式——展现能力开放
  • 5.4 把管理权力也开放出去——数据管理能力的开放
  • 5.4.1 自己设计作业任务——任务调度能力开放
  • 5.4.2 自己编排数据字典——元数据管理能力开放
  • 5.4.3 自己管理自己的数据质量——数据质量管理能力开放
  • 5.4.4 自己承担安全员——数据安全管理能力开放
  • 5.4.5 能提供哪些服务？——服务目录能力开放
  • 5.5 如何管理系统？——平台管理
  • 5.5.1 系统有什么料？——资源管理
  • 5.5.2 如何调度作业？——负载管理
  • 5.5.3 资源如何分配——配额管理
  • 5.5.4 能否计费？——计量管理
  • 5.6 “众人拾柴火焰高”——开发者门户
  • 5.6.1 “你是谁？”——注册认证
  • 5.6.2 “来个厨房”——资源申请
  • 5.6.3 “再来二斤牛肉、一壶好酒”——数据申请
  • 5.6.4 “吃饱喝足”——开发上线
  • 第6章 安全无小事——大数据安全
  • 6.1 安全很重要——大数据安全概述
  • 6.2 非法入侵——数据访问安全
  • 6.2.1 你有权限吗？——用户认证
  • 6.2.2 谁可以访问？——用户管理
  • 6.2.3 我授权给你——用户授权
  • 6.3 数据加密？——数据服务安全
  • 6.3.1 屏蔽隐私内容——数据脱敏
  • 6.3.2 追查泄露者——数字水印
  • 6.3.3 有口令吗？——安全令牌管理
  • 6.3.4 全程防护——服务攻击检测
  • 6.4 数据存在保险箱就安全吗？——数据存储安全
  • 6.4.1 看不懂的天书——加密
  • 6.4.2 不能接触——数据隔离
  • 第7章 建设之后，运维工作更重要——大数据运维管理平台
  • 7.1 如何构建运维环境——大数据运维管理平台简介
  • 7.2 功能点有哪些——大数据运维管理平台功能介绍
  • 7.2.1 用户管理
  • 7.2.2节点管理
  • 7.2.3 组件管理
  • 7.2.4 监控与告警管理
  • 7.2.5 日志管理
  • 7.3 运维产品有哪些——典型产品
  • 7.3.1 产品列表
  • 7.3.2 Ambari产品介绍
  • 7.3.3 实施建议
  • 第8章 数据质量管理
  • 8.1 数据质量信息存储
  • 8.2 数据质量监控平台
  • 8.2.1 采集管理
  • 8.2.2 规则管理
  • 8.2.3 告警管理
  • 8.2.4 申告处理
  • 8.2.5 知识总结
  • 8.2.6 质量报告
  • 8.2.7 任务调度
  • 8.3 数据质量应用功能
  • 附录A 某公司大数据系统建设案例
  • 附录B SH公司大数据PaaS平台实施经验
  • 附录C FJ公司关于大数据高速路况实时监测项目实施经验
  • 附录D 其他公司大数据案例
  • 附录E D-Docker技术原理
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。